滕明春

作品数：2被引量：12H指数：1
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发文主题：混合高斯模型目标检测MEAN-SHIFT算法目标跟踪自调整更多>>
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基于目标信息量变化的自调整跟踪算法被引量：1
《微计算机信息》2012年第2期162-163,104,共3页金广智 石林锁 滕明春 李建毅 
针对视频跟踪中的传统Mean-Shift方法不能有效跟踪尺度有明显变化的目标这一问题,将图像信息量度量理论引入到了算法之中,提出了一种自适应窗宽的改进Mean-Shift跟踪算法。该算法利用均值漂移矢量对目标位置进行预测,然后结合目标信息...
关键词：目标跟踪 MEAN-SHIFT算法 信息量变化 窗宽自调整 
基于混合高斯模型的新型目标检测系统被引量：11
《计算机应用》2011年第12期3360-3362,3365,共4页金广智 石林锁 白向峰 滕明春 
针对传统混合高斯模型计算量过大及其在非平稳背景下存在的问题,提出一种新型运动目标检测系统。该系统引入模型等权重初始化策略,改善了视频检测初始阶段的效果;通过基于线性均差的模型匹配方法,减少了对方差的运算次数,有效减少了模...
关键词：目标检测 混合高斯模型 线性均差 非平稳背景 
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