MEAN-SHIFT算法

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联合优化无人机位置和功率的用户吞吐量最大化方法
《宇航计测技术》2024年第3期82-88,共7页陈丹 杨洪朝 谢英辉 
湖南省自然科学基金项目(2022JJ60103);湖南省创新型省份建设专项科普专题项目(2022ZK4045);中国高校产学研创新基金(2021ITA10023);长沙市自科基金(kq2208240);长沙市自科基金(kq2402035)资助。
因移动便捷、高视距通信概率等优势,无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)在应急通信中发挥重要作用。为此,提出联合优化UAVs位置和传输功率的吞吐量最大化(Joint optimization of UAV 3-D Position and Transmit powers for throughput...
关键词：无人机通信 三维位置部署 传输功率优化 MEAN-SHIFT算法 一阶泰勒级数展开 
基于Mean-Shift算法的目标跟踪研究
《郑州铁路职业技术学院学报》2024年第1期28-32,共5页刘峰 王龙飞 冯伟 刘光宇 赵恩铭 周豹 
国家自然科学基金资助项目(62065001);云南省地方本科高校基础研究联合专项资金项目[2019FH001(-066)];海洋智能装备与系统教育部重点实验室开放基金项目(MIES-2023-02);云南省中青年学术和技术带头人后备人才项目(202205AC160001)。
目标跟踪技术是计算机视觉的关键底层技术。采用一种基于Mean-Shift算法的目标跟踪方法实现运动物体的目标跟踪。将Mean-Shift与Particle Filter算法实现目标跟踪效果进行对比。实验结果显示,Mean-Shift比Particle Filter算法实现目标...
关键词：目标跟踪 MEAN-SHIFT算法 Particle Filter算法 
基于多级特征融合的红外图像多目标分割研究被引量：1
《激光杂志》2023年第8期83-87,共5页张颖 梁承权 覃振鹏 
广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(No.2019KY0945);南宁学院教授培育工程(No.2019JSGC07)。
为解决采用单一特征分割红外图像多目标时,分割精度过低的问题,提出基于多级特征融合的红外图像多目标分割方法。分别提取红外图像的熵特征、对比度特征和梯度特征,采用并行加权特征融合方法融合所提取的红外图像的多级特征,构建红外图...
关键词：多级特征融合 红外图像 多目标分割 对比度特征 梯度特征 MEAN-SHIFT算法 
基于颜色空间直方图和Mean-Shift的目标跟踪算法
《科学大众（科技创新）》2021年第3期71-74,共4页王长有 赵小娟 张海强 杨强 李佳慧 
四川省科学技术厅应用基础研究项目资助(2018JY04-80);成都信息工程大学引进人才科研启动项目资助(KYTZ20-1820)。
针对经典的Mean-Shift算法很难准确跟踪环境中有相似干扰的运动目标这一问题,提出了一种改进的运动目标跟踪算法。首先将颜色信息加入到目标模板和候选模板中并建立数学模型,同时定义衡量目标模板和候选模板相似度的度量,其次将Mean-Sh...
关键词：MEAN-SHIFT算法 颜色空间直方图 BHATTACHARYYA系数 目标跟踪 
基于Mean-shift改进的自适应目标跟踪算法被引量：1
《兰州工业学院学报》2020年第6期72-77,共6页张伟 李绍铭 王勇 
针对传统Mean-shift跟踪算法在复杂背景下存在跟踪能力不足的缺点,提出一种基于分块背景模型实时更新的背景模型,在更新过程中不断改变阈值和目标跟踪框尺寸.以Mean-shift跟踪模型为基础,建立背景模型和目标模型并引入实时更新背景模型...
关键词：MEAN-SHIFT算法 目标跟踪 背景更新 尺度自适应 
基于状态特征聚类的非侵入式负荷事件检测方法被引量：23
《电工技术学报》2020年第21期4565-4575,共11页周东国 张恒 周洪 胡文山 
针对传统非侵入式暂态事件检测方法局限于单一电气特征量,易出现漏检或误检,难以准确感知负荷事件的问题,该文利用负荷事件发生时特征空间内产生状态域转移的特性,提出状态特征聚类的非侵入式负荷事件检测方法。该方法通过滑动窗差值计...
关键词：非侵入式负荷监测 事件检测 状态聚类 MEAN-SHIFT算法 
结合LTP纹理特征和改进Mean-Shift的视频目标跟踪方法被引量：4
《重庆理工大学学报（自然科学）》2019年第12期176-183,共8页孙新领 张皓 赵丽 
河南省高等学校重点科研项目(19A520019);山西省基础研究计划项目——青年科技研究基金(2014021039-6)
视频序列中的目标跟踪效果受到尺度、光照和复杂背景等因素的影响,为此,提出一种结合局部三元模式(LTP)纹理特征和改进型Mean-Shift的目标跟踪方法。首先,为了提高传统Mean-Shift算法对尺度变化的鲁棒性,采用一种尺度和方向自适应的改进...
关键词：视频目标跟踪 MEAN-SHIFT算法 尺度和方向自适应 局部三元模式 纹理特征 
基于区域预估与自适应分类的视觉跟踪算法被引量：5
《激光与光电子学进展》2019年第18期94-103,共10页孙彦景 张丽颖 云霄 
针对视觉跟踪中的目标形变、部分遮挡和平面外旋转等问题,提出一种基于区域预估与自适应分类的视觉跟踪算法。该方法基于跟踪-修正-检测框架,利用Mean-Shift算法进行跟踪,并使跟踪器与检测器紧密相连,利用修正模块判断跟踪器和检测器是...
关键词：图像处理 视觉跟踪 区域预估 自适应分类器 MEAN-SHIFT算法 
热红外图像序列中基于KCF和Mean-Shift定位的目标跟踪方法被引量：1
《重庆理工大学学报（自然科学）》2019年第8期124-131,共8页易欣 郭武士 赵丽 
山西省科技厅基础研究计划项目——青年科技研究基金资助项目(2014021039-6);四川省科技厅科技计划重点研发项目(2018GZ0299)
针对热红外图像低信噪比(SNR)特性,提出了一种判别式热红外目标跟踪方法。首先,通过自适应组合核化相关滤波器(KCF)来获取目标位置,使用最有区别的特征集梯度和信道编码强度特征训练滤波器;然后,将经过训练的滤波器与感兴趣区域相关联,...
关键词：目标跟踪 热红外图像 判别式 ADABOOST分类器 MEAN-SHIFT算法 
全景鸟瞰图像中车道线颜色识别方法被引量：2
《电子测量技术》2019年第13期80-85,共6页罗康 韩军 
车道线颜色是一种特殊的车道属性信息,是驾驶员文明驾驶和安全驾驶决策的重要依据,而现有的研究只是基于视觉的车道线检测,并未对其进行颜色识别,为此提出一种全景鸟瞰图像中车道线颜色识别方法。首先对全景鸟瞰图像中检测到的车道线进...
关键词：全景图像 鸟瞰图像 车道线 MEAN-SHIFT算法 颜色识别 
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