多目标分割

作品数：32被引量：114H指数：5
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基于双重注意力U-Net的砌体结构震害裂缝检测
《长沙理工大学学报（自然科学版）》2024年第5期136-145,155,共11页赵平 靳丽艳 刘钰 
国家自然科学基金项目(52208204)。
【目的】砌体结构震害裂缝严重影响结构安全。在震后应急响应阶段,对结构各部位进行裂缝检测是结构安全鉴定的重要依据。为提高检测效率,提出一种改进的多目标语义分割算法,即双重注意力UNet(dual attention U-Net,DA U-Net)。【方法】...
关键词：砌体结构 地震 裂缝检测 改进U-Net 多目标分割 注意力机制 
ASC-Net:腹腔镜视频中手术器械与脏器快速分割网络
《图学学报》2024年第4期659-669,共11页张新宇 张家意 高欣 
国家自然科学基金项目(82372052);国家重点研发计划项目(2022YFC2408400);江苏省重点研发计划项目(BE2021663,BE2023714);山东省重点研发计划项目(2021SFGC0104);山东省自然科学基金项目(ZR2022QF071)。
腹腔镜手术自动化是智能外科的重要组成部分,其前提是腔镜视野下手术器械与脏器实时精准分割。受术中血液污染、烟雾干扰等复杂因素影响,器械与脏器实时精准分割面临巨大挑战,现有图像分割方法均表现不佳。因此提出一种基于注意力感知...
关键词：自动化手术 腹腔镜图像 多目标分割 注意力感知 多尺度特征 预训练微调 
基于域适应对抗网络的眼底图像联合分割方法
《福建师范大学学报（自然科学版）》2024年第2期46-56,共11页徐宏韬 王豪 翟雪娜 魏丽芳 陈楠 薛岚燕 
国家自然科学基金资助项目(61701117);福建省自然科学基金资助项目(2022J01608)。
由于数据集之间存在域偏移问题,基于深度学习的语义分割网络在不同数据集之间进行视盘视杯分割性能存在很大差异,这使得不同的医学站点之间进行精确的图像分析和诊断具有一定的挑战性。针对这一问题,提出了一种U-Net结合域对抗网络(doma...
关键词：医学图像分割 眼底图像 多目标分割 域适应 U-Net 
基于多尺度特征提取的红外图像多目标分割研究被引量：1
《激光杂志》2023年第9期130-134,共5页陈智 李明 
甘肃省高校创新基金项目(No.2021A-205)。
红外图像由于分辨率过低,导致多目标分割效果较差,为此研究基于多尺度特征提取的红外图像多目标分割方法。通过子带分解多尺度Retinex算法利用增强处理红外图像;利用Linberg尺度空间理论构建增强处理红外图像的多尺度空间,通过二阶自相...
关键词：多尺度 特征提取 红外图像 多目标分割 子带分解 模糊聚类算法 
基于多级特征融合的红外图像多目标分割研究
《激光杂志》2023年第8期83-87,共5页张颖 梁承权 覃振鹏 
广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(No.2019KY0945);南宁学院教授培育工程(No.2019JSGC07)。
为解决采用单一特征分割红外图像多目标时,分割精度过低的问题,提出基于多级特征融合的红外图像多目标分割方法。分别提取红外图像的熵特征、对比度特征和梯度特征,采用并行加权特征融合方法融合所提取的红外图像的多级特征,构建红外图...
关键词：多级特征融合 红外图像 多目标分割 对比度特征 梯度特征 MEAN-SHIFT算法 
一种融合运动特征嵌入的多目标分割跟踪算法被引量：2
《小型微型计算机系统》2023年第6期1304-1310,共7页许营坤 陈天阳 陈胜勇 徐新黎 
国家自然科学基金项目(62020106004,92048301)资助;浙江省自然科学基金项目(LY20F020029)资助;浙江省科技计划公益项目(LGG20F020017)资助.
针对现有多目标跟踪算法中存在目标运动模糊和相互遮挡的难点,在单阶段和无锚框的实例分割框架下,提出了一种融合运动特征嵌入的多目标分割跟踪算法.首先,提取当前帧与前后两帧光流场中的运动信息对表观特征进行运动补偿,再利用特征金...
关键词：多目标跟踪 目标检测 目标分割 特征嵌入 
基于图像多目标分割的水墨画风格仿真方法研究
《自动化技术与应用》2021年第10期81-85,共5页李博 
陕西省教育厅人文社会科学项目(编号18JK0327)。
针对传统的多目标分割算法在进行中国水墨画图像分割仿真过程中渲染效果不佳,细节处理粗糙的问题。本文通过数字图像处理方法,根据先验知识将相关物体关联,利用二维多目标图像分割技术寻找分割对象边缘,引入相似度准则获取种子像素生长...
关键词：多目标分割算法 水墨画 相似度准则 图形渲染 
主动太赫兹成像中的多目标分割与检测识别方法被引量：3
《红外》2020年第2期13-25,共13页薛飞 梁栋 喻洋 潘家兴 吴天鹏 
针对主动太赫兹成像中存在的图像品质差以及藏匿物品类别多样、训练样本稀缺且类别不平衡等问题,提出了基于用条件生成对抗网络构建的Mask-CGANs模型的目标分割网络和基于RetinaNet的目标检测识别网络,实现了太赫兹图像中藏匿物品的多...
关键词：太赫兹成像 条件生成对抗网络 目标分割 目标检测 
多类别的边缘感知方法在图像分割中的应用被引量：10
《计算机辅助设计与图形学学报》2019年第7期1075-1085,共11页董子昊 邵秀丽 
天津市重大科技专项基金(16ZXHLGX00250)
针对图像语义分割方法预测出的目标大多存在边缘模糊和准确度较低的问题,提出多类别边缘感知的图像分割方法.首先设计一种用于多目标分割的Multi-sigmoid 损失函数,结合COCO 数据集预训练的FCN+CRF 网络,建立可优化类别边界的语义分割模...
关键词：多类别的边缘感知 语义分割 多目标分割 边缘检测 全局能量函数 
基于快速区域建议网络的图像多目标分割算法
《山东大学学报（工学版）》2018年第4期20-26,36,共8页黄劲潮 
针对传统方法在语义分割中存在大量冗余、结果重叠,造成图像分割算法的结果正确率、鲁棒性较差等问题,提出一种基于快速区域建议网络的图像多目标分割算法。使用选择性搜索(selective search,SS)算法给出初始候选框;采用快速区域建议网...
关键词：GrabCut算法 快速区域建议网络 SELECTIVE search算法 多目标分割 图像分割 
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