颜旭

作品数：2被引量：22H指数：2
导出分析报告
供职机构：江苏科技大学计算机科学与工程学院更多>>
发文主题：属性约简粗糙集信息系统启发式属性约简决策系统更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《电子设计工程》《计算机科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金江苏省“青蓝工程”基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-2
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于样本选择的启发式属性约简方法研究被引量：19
《计算机科学》2016年第1期40-43,共4页杨习贝 颜旭 徐苏平 于化龙 
国家自然科学基金(61100116;61305058);江苏省青蓝工程中青年学术带头人人才项目;中国博士后科学基金项目(2014M550293)资助
属性约简是粗糙集理论的核心研究内容之一。借鉴于贪心策略的启发式算法是求解约简的一种有效技术手段。传统的启发式算法使用了决策系统中的所有样本,但实际上每个样本对约简的贡献程度是不同的,这在一定程度上增加了启发式算法的时间...
关键词：信息系统 样本选择 粗糙集 属性约简 
模糊粗糙集中基于测试代价敏感的属性约简被引量：3
《电子设计工程》2015年第11期5-7,11,共4页颜旭 徐苏平 窦慧莉 
国家自然科学基金(61100116);江苏省自然科学基金(BK2011492);江苏省高校自然科学基金(13KJB520003;13KJD520008)
相比于经典粗糙集方法,模糊粗糙集方法避免了数据离散化的过程,减少了信息损失。但基于传统模糊粗糙集的属性约简并未考虑实际应用中数据的测试代价,为解决这一问题,提出了一种近似质量与测试代价相融合的适应度函数,并利用遗传算法以...
关键词：属性约简 决策系统 模糊粗糙集 测试代价 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部