张二东

作品数：3被引量：2H指数：1
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供职机构：上海大学机电工程与自动化学院更多>>
发文主题：GABOR特征面部表情表情识别BP神经网络分块更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计量与测试技术》《光电子．激光》《工业控制计算机》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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特征块权重化的面部表情识别研究被引量：1
《工业控制计算机》2018年第2期94-95,98,共3页江渊广 张鹏 王栋 张二东 战茜 
立足于提高表情识别的正确率,对提取的特征进行分块权重化处理。首先提取面部表情的Gabor纹理特征以及几何特征,并采用PCA降低Gabor特征的维度。针对面部关键轮廓点组成的几何特征,提出将整个面部的几何特征分成左眼、右眼、嘴巴三个特...
关键词：GABOR特征 几何特征分块对齐 权重化Bp神经网络 表情识别 
基于局部特征分块的面部表情识别研究被引量：1
《计量与测试技术》2017年第4期1-4,共4页张二东 许烁 张鹏 江渊广 
国家自然科学基金资助项目(61203351)
针对面部表情识别的特征提取与选择问题,本文首先提取出表情的全局Gabor特征以及面部关键点作为局部特征,将局部特征分为嘴部、左眼、右眼三个特征块,然后运用Procrustes analysis对各个特征块中心化、旋转、缩放,降低位置、大小不一致...
关键词：GABOR特征 分块的普氏分析 PCA 融合特征 
动态环境下移动机器人运动目标测速方法
《光电子．激光》2017年第3期316-325,共10页许烁 张二东 朱小生 江渊广 周可璞 
提出了基于Kinect摄像机的机器视觉测速方法,用于实时的测量运用目标的速度信息。首先,设计出固定在运动目标上的由五个已知位置关系的圆组成的标识物,利用图像处理算法根据标志物的拓扑关系检测出运动目标标志物在Kinect坐标系下的位置...
关键词：动态环境 移动机器人 速度测量 机器视觉 图像处理 
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