宋世民

作品数：6被引量：21H指数：3
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供职机构：中国空间技术研究院更多>>
发文主题：航天器电信号返回式航天器回收主成分分析更多>>
发文领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>
发文期刊：《工程与试验》《信息工程期刊（中英文版）》《北京航空航天大学学报》《宇航计测技术》更多>>
所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金中国航空科学基金国家自然科学基金北京市教育委员会共建项目更多>>
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基于随机森林的航天器电信号多分类识别方法被引量：7
《北京航空航天大学学报》2017年第9期1773-1778,共6页兰巍 贾素玲 宋世民 李可 
航空科学基金(2012XX1043);中央高校基本科研业务费专项资金(YWF-16-HKXY-017);国家自然科学基金(61773039)~~
针对航天器电特性信号数据存在数据量大、特征维数高、计算复杂度大和识别率低等问题,提出基于主成分分析(PCA)的特征提取方法和随机森林(RF)算法,对原始数据进行降维,提高计算效率和识别率,实现对航天器电信号数据的快速、准确识别分...
关键词：航天器 电信号识别 主成分分析(PCA) 多分类 随机森林(RF) 
基于数据驱动的航天器故障检测技术研究
《信息工程期刊（中英文版）》2016年第2期36-42,共7页潘丹 宋世民 韩小军 
随着航天器设计的日益复杂,积累了庞大测试数据,故障检测、测试数据应用的有效性问题凸显.本文基于航天器性能测试中的测试数据,利用数据特征提取和识别技术,提出了一种基于数据驱动的故障检测技术.本文提出的技术克服了建立传统专家知...
关键词：数据驱动 航天器测试 故障检测 
基于改进人工神经网络的航天器电信号分类方法被引量：6
《北京航空航天大学学报》2016年第3期596-601,共6页李可 王全鑫 宋世民 孙毅 王浚 
中央高校基本科研业务费专项资金(YWF-14-HKXY-017);航空科学基金(2012XX1043)~~
根据航天器系统级电性能测试工作中数据量大、任务繁重的特点,设计了基于人工神经网络的智能分类系统,对原始测试数据进行智能化分类,将非线性的调试经验以数据的形式储备,可在减少测试工作中对人为经验依赖的同时为航天器信号识别快速...
关键词：故障诊断 人工神经网络 模式识别 自动编码 电信号 梯度下降法 
返回式航天器回收自动测试系统研究被引量：1
《工程与试验》2015年第3期71-76,共6页赵阳 傅晓晶 宋世民 
为满足未来深空领域月球探测、火星探测及小行星探测项目的综合测试需求,验证复杂航天器返回着陆舱段的回收过程逻辑时序的准确性和可靠性,本文提出了返回式航天器回收功能和性能指标的地面半物理式激励测试系统,实现对整器回收分系统...
关键词：着陆回收 半物理 模拟飞行滞回比较 
航天器电源母线品质地面测试方法浅析被引量：4
《宇航计测技术》2013年第2期54-59,共6页孙毅 宋世民 刘民 
航天器供配电系统作为航天器上用于产生、存储、控制、传输与分配电能的子系统,其地面测试与评价工作是航天器地面电测工作的重要组成部分。航天器电源系统作为典型的直流分布式电源系统,其母线品质与系统稳定性密切相关。通过对航天器...
关键词：母线品质 直流分布式电源 稳定性 故障预测 
基于DMA模式和多线程技术的振动信号高速采集系统被引量：3
《测控技术》2008年第6期12-14,17,共4页李可 李运祥 宋世民 刘旺开 王浚 
北京市教育委员会共建项目建设计划
结合振动信号测量的试验要求,设计基于DMA模式和多线程技术的振动信号的高速数据采集系统。利用DMA直接内存存取的数据传输技术,提高了系统性能,解放了CPU,解决了大量数据高速采集的问题。介绍了DMA技术的软件实现步骤,并且结合多线程...
关键词：DMA 多线程 振动 数据采集 
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