迟玉红

作品数：7被引量：82H指数：5
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供职机构：中国人民解放军更多>>
发文主题：粒子群优化算法粒子群优化任务调度吸引子群体智能更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学机械工程金属学及工艺更多>>
发文期刊：《东北大学学报（自然科学版）》《电子学报》《计算机学报》《系统仿真学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家杰出青年科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
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不确定信息下基于改进粒子群算法的Web服务选择被引量：6
《吉林大学学报（工学版）》2014年第1期129-136,共8页温涛 李迎秋 盛国军 迟玉红 
国家自然科学基金项目(61100028;61170168)
针对有QoS保障的组合服务选择中,Web服务的QoS难以精确测量以及用户的QoS需求难以准确表达的问题,提出了一种不确定信息下服务选择的新方法,该方法采用区间数的形式描述用户的QoS需求以及服务的QoS指标,引入组合服务用户满意度评价,基...
关键词：人工智能 服务选择 不确定信息 质量服务 动态边界 粒子群算法 
一种基于动态边界的粒子群优化算法被引量：11
《电子学报》2013年第5期865-870,共6页李迎秋 迟玉红 温涛 
国家自然科学基金(No.61170168;No.61170169)
2007年提出的标准粒子群优化算法(PSO-2007)在进化的后期容易出现停滞现象而导致早熟收敛,为此本文提出了一种基于动态边界的粒子群优化算法(DBPSO).该算法根据停滞期粒子运动的特点,将边界动态调整策略引入到PSO-2007中,通过跟踪粒子...
关键词：粒子群优化 停滞现象 早熟收敛 动态边界 
基于空间缩放和吸引子的粒子群优化算法被引量：43
《计算机学报》2011年第1期115-130,共16页迟玉红 孙富春 王维军 喻春明 
国家'九七三'重点基础研究发展规划项目基金(G2007CB311003;G2009CB724002);国家杰出青年基金(60625304)资助
为解决粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法中粒子越界、算法进化后期收敛速度慢和早熟收敛的问题,通过分析PSO算法中粒子运动行为和算法稳定性,提出了一种基于空间缩放和吸引子的粒子群优化(PSO with search space zoomed...
关键词：群体智能 粒子群优化 搜索空间 边界变异策略 吸引子 
基于PSO算法的网格任务调度策略被引量：7
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》2010年第2期274-277,共4页迟玉红 白鹏 于俊发 喻春明 
国家重点基础研究专项基金资助项目(G2007cb311003);国家自然科学杰出青年基金资助项目(60625304)
为了合理地协调和分配网格资源,降低网格任务完成时间,有效保持网格资源负载平衡,通过分析网格任务调度的关键问题和PSO算法的优化原理,建立了网格任务调度的元任务模型和性能指标的数学模型,确定了粒子编码和解码方式,提出了一种基于...
关键词：网格 任务调度 元任务 PSO算法 局部模型 
面向维修决策的战役全域空间战损建模与仿真被引量：1
《系统仿真学报》2008年第20期5669-5671,共3页喻春明 迟玉红 赵志武 宋景峰 
战役全域空间内战场损伤的产生及分布是典型的非确定性难题。透过战场环境、装备配置、战术动作、受损程度等具体的确定性因素,把握其共性的特点和一般规律,利用概率统计方法进行仿真,是未来战争维修决策研究的前提和基础。提出以局部...
关键词：维修决策 战损建模与仿真 战役全域空间 虚拟战场 Эрланга分布 
排队系统的非平衡动态指派模型及战时维修应用被引量：10
《东北大学学报（自然科学版）》2008年第11期1617-1620,共4页喻春明 迟玉红 方艳东 刘杰 
国家自然科学基金资助项目(50775029)
战时装备抢修的任务调度问题是跟排队论、任务指派与动态规划有关的交叉问题,具有一定的代表性,可归结为排队系统的非平衡动态任务指派问题.该问题目前尚无简便有效的求解方法.结合动态规划与匈牙利算法的优势,提出了剖面降维、补项截...
关键词：任务调度 排队系统 非平衡动态指派 战时仿真 维修仿真 
某冷轧薄板厂轧机HGC系统研究被引量：4
《机械与电子》2006年第4期18-20,共3页喻春明 迟玉红 刘杰 刘宇 
针对某冷轧薄板厂轧机液压辊缝控制系统HGC进行了研究.介绍了由压下、弯辊和平衡缸3个分系统组成的HGC系统的原理及实现方法,其中,压下系统由2个伺服阀分别控制2个压下缸实现轧钢;弯辊系统由32个液压缸组成,实现钢板板型控制;平衡缸系...
关键词：HGC 压下系统 弯辊系统 平衡缸系统 
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