刘志梁

作品数：3被引量：2H指数：1
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供职机构：青岛大学自动化工程学院复杂性科学研究所更多>>
发文主题：神经网络病虫害识别BACKSTEPPING非线性卷积神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
发文期刊：《青岛大学学报（工程技术版）》《计算机应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于双线性卷积宽度网络的水稻病虫害识别被引量：1
《计算机应用》2024年第S01期314-318,共5页孙杨俊 陈滔 刘志梁 
国家自然科学基金资助项目(61873137);山东省高等学校青年人才引育计划项目(2022KJ301)。
针对水稻病虫害数据集构建不够完善,现有方法对小样本数据集识别准确度低的问题,提出一种基于双线性卷积宽度网络(BCBN)的小样本水稻病虫害识别方法。所提方法利用双线性卷积神经网络(B-CNN)提取水稻病虫害图像的双线性特征,并通过宽度...
关键词：双线性卷积神经网络 宽度学习系统 特征增强 水稻病虫害 数据增强 
非严格反馈大系统的自适应神经网络分散控制
《青岛大学学报（工程技术版）》2017年第3期39-45,共7页时昊天 陈兵 葛华丽 刘志梁 
国家自然科学基金资助项目(61473160)
针对一类非严格反馈的非线性互联大系统,本文提出了一种基于神经网络的分散自适应状态反馈控制方案。在控制设计过程中,通过神经网络逼近系统中的未知非线性函数,结合自适应Backstepping方法和分散控制策略设计出一种自适应神经网络分...
关键词：大系统 非严格反馈 分散自适应控制 神经网络 
一类非严格反馈切换系统的自适应神经网络控制被引量：1
《青岛大学学报（工程技术版）》2017年第2期1-6,11,共7页刘志梁 徐凯 陈兵 
国家自然科学基金资助项目(61473160)
针对具有非严格反馈的非线性系统的控制问题,本文主要研究非严格反馈形式的单输入单输出非线性切换系统的控制问题。运用自适应神经网络控制方法,逼近系统的组合非线性函数;同时,结合Backstepping方法设计神经网络控制方案,利用神经网...
关键词：切换系统 神经网络 非严格反馈 自适应 非线性 BACKSTEPPING 
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