张昆鹏

作品数:4被引量:7H指数:1
导出分析报告
供职机构:电信科学技术研究院更多>>
发文主题:主成分分析影响因素GARCH模型实证研究债务融资更多>>
发文领域:经济管理更多>>
发文期刊:《商丘师范学院学报》《宜春学院学报》更多>>
所获基金:国家级大学生创新创业训练计划国家自然科学基金更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-4
视图:
排序:
基于沪铜期货套期保值比率及有效性的实证研究被引量:1
《商丘师范学院学报》2016年第12期7-11,共5页张天凤 朱家明 张昆鹏 
国家自然科学基金资助项目(11301001);国家级大学生创新项目(201510378020)
以沪铜期货的真实交易数据及金属铜现货为研究对象,建立了OLS、VAR、VECM和VECM-GARCH四种套期保值模型.在对样本数据进行描述性统计分析、平稳性检验、协整检验和ARCH检验后,使用MATLAB、EVIEWS软件构建回归模型,对沪铜期货的套期保值...
关键词:铜期货 套期保值 GARCH模型 绩效评价 
基于主成分分析城镇居民储蓄存款影响因素的研究
《商丘师范学院学报》2016年第6期6-11,共6页张天凤 朱家明 张昆鹏 
国家自然科学基金资助项目(11301001);国家级大学生创新项目(201510378020)
针对城镇居民储蓄存款额的影响因素,使用主成分降维方法将众多影响储蓄存款的因素简化为少数的经济因素,消除多重共线性.使用SPSS、EVIEWS软件构建回归模型,并进行平稳性检验、协整检验、脉冲响应以及方差分解.本文在定性分析的基础上,...
关键词:城镇居民储蓄 影响因素 实证分析 主成分分析 
我国房地产上市公司债务融资影响因素的实证研究被引量:5
《宜春学院学报》2016年第4期44-48,共5页张天凤 朱家明 张昆鹏 
国家自然科学基金项目(11301001);国家级大学生创新项目(201510378020);大学生科研创新基金项目(JRXY201605)
使用主成分分析方法将众多影响我国房地产上市公司债务融资的因素简化为少数因素,以消除多重共线性对模型的干扰。同时对原有数据进行平稳性检验、协整检验和脉冲响应,并使用SPSS、EVIEWS软件构建回归模型。在定性分析的基础上,利用200...
关键词:房地产上市公司 债务融资 影响因素 主成分分析 
基于GARCH模型的沪深300股指期权定价研究被引量:1
《宁夏师范学院学报》2016年第3期72-76,共5页张天凤 张昆鹏 于志慧 
国家自然科学基金(11301001);国家级大学生创新项目(201510378020)
对于处于仿真模拟交易阶段的沪深300股指期权,采用具有红利支付的扩展Black-Scholes期权定价模型对其进行定价,使用MATLAB、EVIEWS软件,应用历史波动率法和GARCH模型计算高频数据序列的波动率,据此计算出欧式看涨期权和看跌期权的价格...
关键词:沪深300指数 期权定价模型 股指期权 GARCH模型 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部