黎恒

作品数：3被引量：18H指数：2
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供职机构：西安电子科技大学机电工程学院更多>>
发文主题：经验模态分解信号分解时频分析EMD干扰环境更多>>
发文领域：电子电信机械工程自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《电子学报》《信号处理》《振动与冲击》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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低采样率下经验模态分解性能提升研究被引量：3
《振动与冲击》2016年第17期185-190,共6页黎恒 李智 莫玮 
国家自然科学基金(61361006)
经验模态分解(EMD)使用信号极值点的位置和取值信息进行分解,对采样率有较高的要求。针对EMD在低采样率下性能降低的现象,提出一种基于B样条拟合的信号局部均值计算方法。首先提取信号极值点出现的时刻作为尺度,然后通过对极值点时刻进...
关键词：经验模态分解 B样条拟合 低采样率 信号分解 时频分析 
噪声干扰环境下抑制EMD模态混叠方法被引量：13
《信号处理》2015年第8期956-961,共6页黎恒 李智 莫玮 张绍荣 
桂林航天工业学院基金项目(YJ1402)
经验模态分解(EMD)作为时频分析的经典算法,已经得到广泛的应用。然而,其分解质量容易受到噪声等干扰的影响,产生模态混叠问题。本文针对经验模态分解中因噪声存在的模态混叠问题,提出一种自适应的预处理方法。首先对输入信号进行B样条...
关键词：经验模态分解 模态混叠 B样条拟合 时频分析 信号分解 
基于高阶微分的EMD均值计算方法被引量：2
《电子学报》2015年第6期1073-1077,共5页黎恒 李智 
国家自然科学基金(No.61361006)
为了改善经验模态分解的分离性能,提出一种基于信号高阶微分的分解算法.本文首先讨论了经验模态实现模态分离的必要条件,并证明对输入信号进行偶数阶数值微分可以提高模态分离性能.然后在此基础上提出一种以偶数阶微分的过零点为特征的...
关键词：经验模态分解 数值微分 时间序列分析 
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