王利平

作品数：7被引量：22H指数：3
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供职机构：燕山大学电气工程学院更多>>
发文主题：冷轧分布性收敛性粒子群算法多目标更多>>
发文领域：金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《塑性工程学报》《中国机械工程》《小型微型计算机系统》《矿冶工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金河北省科技支撑计划项目更多>>
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基于改进MOABC的轧制规程优化设计被引量：1
《控制工程》2017年第5期998-1003,共6页刘泽 王利平 吕白 魏立新 
针对蜂群算法存在的收敛速度慢以及容易陷入局部最优的缺陷,利用一种自适应窗口机制,改进蜂群算法中引领蜂搜索蜜源的方式,得到一种改进的多目标人工蜂群算法(MOABC)。进而,以预防打滑和轧制能耗最小为目标,建立轧制规程多目标优化模型...
关键词：轧制规程优化 多目标 人工蜂群算法 PARETO最优解 
多领导粒子策略的动态多目标粒子群算法被引量：2
《小型微型计算机系统》2016年第7期1459-1463,共5页魏立新 王利平 曾重阳 王茜 
国家自然科学基金项目(U1260203)资助;河北省高等学校创新团队领军人才培育计划项目(LJRC013)资助;河北省自然科学基金项目(F2016203249)资助
快速追踪不同环境下pareto前沿,并保证最优解的收敛性和分布性,是动态多目标优化问题的关键.提出一种基于多领导粒子策略的动态多目标优化算法(Dynamic Multi-objective Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Multiple Leade...
关键词：动态多目标 多领导粒子 收敛性 分布性 
基于多领导粒子策略的DMPSO算法在冷轧液压APC系统中的应用被引量：1
《中国机械工程》2015年第23期3125-3129,共5页魏立新 王利平 徐德树 林鹏 杨景明 
国家自然科学基金钢铁联合基金资助项目(U1260203);河北省高等学校创新团队领军人才培育计划资助项目(LJRC013);国家自然科学基金资助项目(61074099)
冷轧液压伺服位置自动控制(APC)系统中,系统参数会随着运行时间发生改变,针对系统这一特性,提出了一种基于改进动态多目标粒子群(DMPSO)算法的PID控制器参数整定策略。当系统发生变化时,该策略利用动态多目标粒子群算法的寻优能力和对...
关键词：多领导粒子 动态多目标粒子群 APC 系统 PID 控制 dynamic MULTI-OBJECTIVE particle SWARM optimization(DMPSO) 
基于Elman网络预测的神经网络控制器在冷轧APC系统中的应用研究被引量：6
《矿冶工程》2015年第6期130-134,139,共6页魏立新 林鹏 王利平 
国家自然科学基金钢铁联合基金资助项目(U1260203)
为解决冷轧自动位置控制(APC)系统的非线性控制问题,提出了一种基于Elman网络动态辨识的神经网络控制算法。利用改进的Elman网络建立APC系统的辨识模型,对系统的非线性特性进行动态辨识;采用一个前馈神经网络输出控制量,并根据Elman网...
关键词：自动位置控制 冷轧 ELMAN神经网络 辨识 神经网络控制 预测控制 
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