谢晟祎

作品数：17被引量：36H指数：4
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供职机构：福建农业职业技术学院更多>>
发文主题：知识图谱链路预测知识表示降维聚类更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学医药卫生更多>>
发文期刊：《计算机应用与软件》《信息系统工程》《宁德师范学院学报（自然科学版）》《唐山师范学院学报》更多>>
所获基金：福建省教育厅社会科学研究项目福建省教育厅科技项目更多>>
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结合核函数与神经网络的实体嵌入规范化
《信息系统工程》2024年第10期64-68,共5页谢晟祎 陈新元 陈庆强 
福建省教育科学“十三五”规划2020年度课题(项目编号:FJJKCG20-402);福建省中青年教师科技类教育科研项目(项目编号:JAT210619)。
开放的知识库缺少本体信息,进一步影响服务下游应用的能力,需对实体进行规范化。传统相似性度量方法及现有机器学习/深度学习方法泛化能力有待提升。提出结合核函数与神经网络的规范化表示框架,引入外源辅助信息,与实体嵌入拼接,增强细...
关键词：知识图嵌入 实体规范化 实体消歧 行业领域 聚类 
基于知识图的智能问答系统及教学实践应用被引量：1
《唐山师范学院学报》2022年第3期66-71,共6页陈新元 陈庆强 谢晟祎 陈但淡 
福建省中青年教师教育科研项目(JAT210619)。
为提高问答系统准确率,引入知识图谱构建框架,借助元图结构描述知识,利用知识推理技术实现持续更新。问答系统集成传统Q&A问答模块和知识图推理模块,并行处理问题并传递给答案生成模块。进一步提取、优化主题、关键字和摘要以提高问答...
关键词：Q&A 知识图谱 元图 情境信息 教学实践 
基于多重得分函数的知识嵌入模型
《闽江学院学报》2022年第2期22-32,共11页陈新元 谢晟祎 陈庆强 刘羽 
福建省中青年教师教育科研项目(JAT210619)。
单一得分函数难以学习多种关系模式;增强表达能力往往意味着较高的模型复杂度和计算开销。在基于平移/旋转的嵌入模型基础上,设计结合多重得分函数的神经网络模型,分析其对多种关系模式的学习和表示能力,在统一框架下为同一实体/关系训...
关键词：知识表示 平移/旋转嵌入 多重得分函数 模式信息集成 阈值限制 链路预测 
结合时间映射和卷积神经网络的知识补全
《成都信息工程大学学报》2022年第1期55-61,共7页陈新元 谢晟祎 陈庆强 刘羽 
福建省教育科学“十三五”规划2020年度课题资助项目(FJJKCG20-402)。
现有知识库存在大量缺失事实且事实常携带时间信息。针对主流嵌入表示方法在知识补全时常忽略时间维度的问题,设计一种时间敏感的三元组嵌入表示方法TSKGC(time sensitive knowledge graph completion)。通过为时间戳分配超平面,将时序...
关键词：知识表示 知识图谱补全 时间嵌入 CNN 链路预测 
结合卷积特征提取和路径语义的知识推理被引量：4
《智能系统学报》2021年第4期729-738,共10页陈新元 谢晟祎 陈庆强 刘羽 
中国高等教育学会2020年度中外合作办学研究课题(ZWHZBX202003).
传统特征提取方法大多基于嵌入表达,常忽略了路径语义;基于关系路径的推理方法多考虑单一路径,性能仍有提升空间。为进一步提升知识推理能力,使用自定义的卷积神经网络框架编码随机游走生成的多条路径,利用双向长短期记忆网络的隐藏状...
关键词：知识图谱 知识推理 嵌入表示 路径信息 卷积神经网络 长短期记忆网络 注意力机制 链路预测 
中外合作办学背景下1+X课证融通的改革实践被引量：1
《福建轻纺》2021年第7期36-41,48,共7页陈新元 陈庆强 谢晟祎 刘羽 
福建省教育科学“十三五”规划2020年度课题(项目编号:FJJKCG20-402)。
文章以"计算机网络安全"课程改革为切入点,把握中外合作办学发展趋势,引入外方课程标准和评价体系,围绕国家及省内职业教育改革工作方案的政策精神,紧贴地方经济社会发展和企业岗位真实需求,在学时有限的前提下,开展中/外方课程匹配/映...
关键词：课证融通 中外合作办学 课程匹配 评价体系 课程思政 
结合图片语义规则和机器学习的情感分类方法被引量：5
《计算机应用与软件》2021年第7期173-181,共9页陈新元 谢晟祎 陈庆强 张力 
福建省教育科学“十三五”规划2020年度课题(FJJKCG20-402)。
传统微博情感分类方法往往忽略对大量表情符号和图片型表情的情感分析。在图片去重算法的基础上,利用表情词和表情符号的相关性构建表情图片情感词典,并加入对官方扩展表情包和图片型表情的情感识别与验证。由于单纯词典方法的性能有限...
关键词：情感分类 图片情感 机器学习 朴素贝叶斯 
用户情感分类和话题推荐的图片语义应用实证
《宁德师范学院学报（自然科学版）》2021年第1期52-59,65,共9页陈新元 谢晟祎 张力 
全国职业教育科研规划课题(2020QZJ239).
用户/话题推荐的传统方法多基于用户热度,忽视了用户希望寻找志同道合伙伴的心理需求,推荐效果存在改进空间.尝试将融合图片语义后的微博情感分类结果用于计算,利用情感一致性和同意度,从而得出用户整体情感影响力和话题影响力.在此基...
关键词：用户推荐 情感影响力 微博 情感网络 
结合平移关系嵌入和CNN的知识图谱补全被引量：5
《中文信息学报》2021年第1期54-63,共10页陈新元 谢晟祎 陈庆强 刘羽 
福建省中青年教师教育科研项目(JAT191663)。
为解决基于翻译机制的知识图谱补全模型在处理复杂关系时的性能局限,该文提出一种ATREC(algorithm based on transitional relation embedding via CNN)算法,将三元组的实体和关系映射至低维向量空间,并将不同的关系特征与头/尾实体融合...
关键词：知识图谱补全 知识表示 CNN 翻译机制 链路预测 
流式数据的动态正交降维算法被引量：1
《闽江学院学报》2020年第5期47-57,共11页陈新元 谢晟祎 陈庆强 刘羽 
福建省中青年教师教育科研项目(JAT191663)。
针对行业数据增长快、维数高且核心特征不明确等特点,提出基于Schmidt正交分解的动态正交降维算法(DOADR),在线性独立性基础上,设计自适应阈值机制以筛选基底矩阵,同时实现维数动态增长;根据流式数据的特点进一步提出增量DOADR算法优化...
关键词：降维 正交分解 动态阈值 流式数据 
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