杨雪萍

作品数：4被引量：65H指数：4
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供职机构：华中师范大学信息管理系更多>>
发文主题：学者社交网站个性化推荐学术能力合作者更多>>
发文领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《情报科学》《情报学报》更多>>
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基于学术能力及合作关系网络的学者推荐研究被引量：25
《情报科学》2019年第5期71-78,共8页熊回香 杨雪萍 蒋武轩 马亮 
国家社会科学基金项目"大众分类中标签间语义关系挖掘研究"(12BTQ038)
【目的/意义】根据学者当前的科研需求基于学术能力与合作关系网络为其推荐潜在合作学者,有利于增强学术交流合作,促进科研发展。【方法/过程】从学者的学术能力和合作关系网络两个维度构建推荐模型,通过相关学者的学术能力挖掘候选推...
关键词：科研社交网站 学术能力 关系网络 合作者推荐 
科研社交网站中基于相似兴趣的学者推荐研究被引量：5
《情报科学》2017年第9期3-11,共9页熊回香 杨雪萍 蒋武轩 陆颖颖 
国家社会科学基金项目(12BTQ038)
【目的/意义】研究科研社交网站中的学者推荐有利于增强学术合作、提升科研人员学术交流,对科研工作具有深远意义。【方法/过程】从学者知识结构和学术行为网络两个维度出发,构建基于相似兴趣的学者推荐模型,挖掘分析学者知识结构特征...
关键词：科研社交网站 个性化推荐 语义挖掘 社交网络分析 
基于用户兴趣主题模型的个性化推荐研究被引量：21
《情报学报》2017年第9期916-929,共14页熊回香 杨雪萍 高连花 
国家社会科学基金项目"大众分类中标签间语义关系挖掘研究"(12BTQ038)
Web2.0的发展带来网络信息指数增长,给用户带来大量的信息和知识的同时,也引发了"信息过载"和"信息迷航"等问题,在一定程度上削弱了用户检索体验,而以"用户为中心"的个性化信息服务成为学术界和产业界关注的热点。已有研究大部分建立的...
关键词：大众分类 社会化标签 用户兴趣模型 个性化推荐 
社会化标注系统中的个性化信息推荐研究被引量：18
《情报学报》2016年第5期549-560,共12页熊回香 杨雪萍 
国家社会科学基金项目"大众分类中标签间语义关系挖掘研究"(批准号:12BTQ038)
在多媒体网络平台中,不仅社交网站允许用户自由发布资源和添加标签,越来越多的资源共享系统也开放给用户对资源、标签的组织管理权限。本文在分析了社会化标注系统的利弊后,采用推荐技术解决社会化标注系统中资源获取困难的问题,构建了...
关键词：社会化标注 标签 资源推荐 聚类分析 协同过滤 
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