胡敏

作品数：2被引量：9H指数：2
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供职机构：宁波大学海运学院更多>>
发文主题：磁流变阻尼器遗传算法参数辨识方法参数辨识最小二乘算法更多>>
发文领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《船舶工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金浙江省科技厅创新团队建设与人才培养项目浙江省科技计划项目更多>>
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基于改进型RBF神经网络的磁流变阻尼器动力学建模及仿真被引量：3
《船舶工程》2019年第4期88-94,共7页周勇 冯志敏 刘小锋 周航 胡敏 
国家自然科学基金资助项目(51675286)
为提高磁流变阻尼器(MRD)动力学精度,提出一种网络连接权值自适应调整的改进型RBF神经网络模型。利用与任一测试样本相邻的两个训练样本对应的实际连接权值,对测试样本连接权值进行线性插值,提出连接权值的自适应算法;搭建MRD动力试验平...
关键词：RBF神经网络 磁流变阻尼器 动力学模型 线性插值 连接权值 
磁流变阻尼器双曲正切模型参数辨识方法被引量：8
《船舶工程》2017年第5期31-34,75,共5页胡海刚 胡敏 陈跃华 唐杨捷 
国家自然科学基金资助项目(51675286);浙江省科技厅创新团队项目(2013TD21);浙江省科技计划资助项目(2013C31045)
针对试验数据条件下如何高效精确地识别磁流变阻尼器动力学模型参数这一问题,从双曲正切模型出发,在磁流变阻尼器力学特性试验的基础上,提出遗传算法与非线性最小二乘算法结合的方法进行参数识别,并利用Simulink工具箱进行数值仿真验证...
关键词：双曲正切模型 遗传算法 最小二乘算法 磁流变阻尼器 参数辨识 
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