马越

作品数：3被引量：20H指数：3
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供职机构：南京工业大学机械与动力工程学院更多>>
发文主题：风电齿轮箱故障诊断信号降噪多传感器数据融合CC更多>>
发文领域：电气工程自动化与计算机技术机械工程更多>>
发文期刊：《计算机集成制造系统》《机械设计与制造》《华北电力技术》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江苏省科技成果转化专项资金国家科技支撑计划更多>>
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基于EEMD-CC和PCA的风电齿轮箱状态监测方法被引量：4
《机械设计与制造》2019年第5期67-71,共5页马越 陈捷 洪荣晶 潘裕斌 
2013国家自然科学基金(51375222);2014年度高校"青蓝工程"中青年学术带头人;江苏省研究生教育教学改革课题(KYCX17_0937)
齿轮箱是风力发电机组的核心传动部件,不仅结构复杂制造成本高,而且故障率高维修费用巨大,对其进行状态监测具有重要意义。针对风电齿轮箱在复杂工况下运行所产生的非线性、非平稳振动信号,提出了一种基于EEMD-CC和PCA的风电齿轮箱状态...
关键词：风电齿轮箱 EEMD-CC降噪 主分量分析 状态监测 
多传感器数据融合的风电齿轮箱性能衰退评估被引量：13
《计算机集成制造系统》2019年第2期318-325,共8页马越 陈捷 洪荣晶 潘裕斌 
国家自然科学基金资助项目(51375222);2014年度高校"青蓝工程"中青年学术带头人资助项目;江苏省科技成果转化专项资金资助项目(BA2012031);江苏省研究生科研与实践创新计划资助项目(KYCX17_0937)~~
针对风电齿轮箱传动结构复杂、所处工况恶劣,难以提取有效振动信号特征进行性能衰退分析的问题,提出多传感器数据融合的风电齿轮箱性能衰退评估方法。该方法将自适应完全集合经验模态分解(CEEM-DAN)、核主分量分析(KPCA)和Hotelling T2...
关键词：风电齿轮箱 多传感器数据融合 信号降噪 性能衰退评估 故障诊断 
基于小波-能量谱分析的风电机组齿轮箱故障诊断方法研究被引量：3
《华北电力技术》2017年第3期53-58,共6页陈捷 孙炎平 邓春 白恺 潘裕斌 马越 杨伟新 亢涵彬 
国家科技支撑计划(2015BAA06B03)资助
风电齿轮箱结构和工作条件特殊,使其故障机制复杂。为此提出了一种基于小波分解和能量谱相结合的风电齿轮箱故障诊断方法。首先是齿轮箱振动信号进行时域特征分析,观察特征参数的变化趋势,然后对变化特征最明显的振动信号进行功率谱分析...
关键词：风电齿轮箱 小波能量谱 故障诊断 
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