孙炎平

作品数：3被引量：21H指数：3
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供职机构：南京工业大学机械与动力工程学院更多>>
发文主题：故障诊断转盘轴承HMMEMD经验模态分解更多>>
发文领域：电子电信机械工程电气工程更多>>
发文期刊：《轴承》《华北电力技术》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
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基于小波-能量谱分析的风电机组齿轮箱故障诊断方法研究被引量：3
《华北电力技术》2017年第3期53-58,共6页陈捷 孙炎平 邓春 白恺 潘裕斌 马越 杨伟新 亢涵彬 
国家科技支撑计划(2015BAA06B03)资助
风电齿轮箱结构和工作条件特殊,使其故障机制复杂。为此提出了一种基于小波分解和能量谱相结合的风电齿轮箱故障诊断方法。首先是齿轮箱振动信号进行时域特征分析,观察特征参数的变化趋势,然后对变化特征最明显的振动信号进行功率谱分析...
关键词：风电齿轮箱 小波能量谱 故障诊断 
基于EMD-HMM的转盘轴承故障诊断方法被引量：15
《轴承》2017年第1期41-45,共5页孙炎平 陈捷 洪荣晶 封杨 
国家自然科学基金项目(51375222);2014年度高校"青蓝工程"中青年学术带头人
针对转盘轴承故障振动信号非线性、非平稳性的特点,提出了一种将经验模态分解与隐马尔可夫模型相结合的故障诊断方法。首先对故障信号进行经验模态分解,提取固有模态函数的能量作为故障特征向量;然后将故障特征向量输入HMM分类器进行模...
关键词：转盘轴承 故障诊断 经验模态分解 隐马尔可夫模型 
双谱分析和支持向量机在转盘轴承故障诊断中的应用被引量：3
《轴承》2016年第5期53-57,共5页陈捷 孙炎平 洪荣晶 封杨 
国家自然科学基金项目(51375222)
针对转盘轴承故障样本少、信号微弱且不易提取的特点,提出了一种双谱分析和支持向量机相结合的故障诊断方法。首先采用双谱分析提取特征向量,然后利用支持向量机对转盘轴承正常、外圈故障、单个螺栓断裂、多个螺栓断裂4种状态进行分类...
关键词：转盘轴承 故障诊断 双谱分析 支持向量机 
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