王雪宇

作品数：4被引量：31H指数：2
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供职机构：中国人民解放军更多>>
发文主题：题库学习者多元线性回归神经网络大数据更多>>
发文领域：文化科学更多>>
发文期刊：《现代教育技术》《计算机教育》《工业和信息化教育》更多>>
所获基金：湖南省普通高等学校教学改革研究项目国家自然科学基金更多>>
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基于MOOC数据的学习者辍课预测研究被引量：22
《现代教育技术》2017年第6期94-100,共7页王雪宇 邹刚 李骁 
2015年国家自然科学基金重点项目“面向课程的大规模在线教育资源组织与持续优化的理论与方法”(项目编号:61532001);2015年湖南省普通高等学校教学改革研究项目“基于MOOCs的大学习者学习行为大数据流分析及教学改革研究”的阶段性研究成果;2016年教育部在线教育研究中心在线教育研究基金(全通教育)(项目编号:2016YB151)资助
文章以国防科学技术大学梦课平台选课人数最多的8门MOOC课程数据为基础,抽取了课程因素等三个维度、共计40余项学习数据开展辍课预测问题研究。首先,文章分析了各门课程中对预测辍课最有帮助的行为数据;其次,文章根据分析结果,选取11项...
关键词：MOOC 学习分析 辍课预测 多元线性回归 神经网络 
中美MOOC学习者学习行为分析——基于edX公开数据集和国防科技大学梦课数据集被引量：7
《计算机教育》2016年第6期116-120,共5页王雪宇 邹刚 李骁 王玉龙 
2015年湖南省普通高等学校教学改革研究项目"基于MOOCs的大学生学习行为大数据流分析及教学改革研究";2016年教育部在线教育研究中心在线教育研究基金(全通教育)(2016YB151)
选取哈佛大学和麻省理工学院联合发布的ed X平台开放数据和国防科学技术大学MOOC教育平台数据作为研究基础,通过数据的处理、整合、分析,从平台、课程、学习者类型三个方面针对中美MOOC学习者学习行为进行分析,并从学习者类型出发,指出...
关键词：MOOC 教育大数据 学习行为分析 教育信息化 
借鉴雅思、GRE等考试,提高MOOC题库建设质量的研究被引量：2
《工业和信息化教育》2015年第6期67-71,共5页敖永红 何星霖 王雪宇 李攀飞 
本文在研究雅思、GRE、托福、SAT等考试的试题库建设以及试卷组卷方法的基础上,分析了MOOC题库建设中存在的一些问题,提出应借鉴、学习雅思等试题库建设经验,克服"重学习资源建设,轻考试评价资源建设"的思想,切实提高MOOC题库建设质量。
关键词：MOOC 雅思 GRE 考试 题库 课程资源 
关于MOOC有效支撑学习的几点思考
《工业和信息化教育》2015年第6期75-77,共3页何星霖 李攀飞 敖永红 王雪宇 
随着MOOC的兴起与发展,以"爱课程"网中国MOOC大学为代表的学习平台,为学习者提供了许多优质资源和多种学习途径。但是它本身却还没有完全摆脱辅助教学的地位,没有真正成为教育教学改革的主要抓手,为了使MOOC有效支撑学习,笔者认为还要...
关键词：MOOC 课程设计 题库 网络教育 
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