王立中

作品数：4被引量：28H指数：2
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供职机构：西安工程大学机电工程学院更多>>
发文主题：学习算法带钢表面刀具磨损阈值分割视觉显著性更多>>
发文领域：机械工程自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《西安工程大学学报》《机械科学与技术》《东华大学学报（自然科学版）》《机械与电子》更多>>
所获基金：西安市科技计划项目中国纺织工业协会科技指导性项目陕西省教育厅科研计划项目更多>>
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高斯差分滤波显著性的刀具磨损检测被引量：8
《机械科学与技术》2018年第2期276-279,共4页管声启 洪奔奔 梁洪 王立中 
中国纺织工业联合会科技指导性项目(2016065);陕西省教育厅科研计划项目(16JK1337)资助
为了提高刀具磨损区域检测准确性,本文在研究刀具磨损区域特点的基础上,提出了一种新的刀具磨损检测方法。首先,对采集的刀具图像进行高斯滤波获得高斯滤波图,消除噪声信息;然后,通过高斯差分滤波获得高斯差分图,提取刀具背景纹理信息;...
关键词：刀具磨损 高斯差分滤波 中央-周边操作 显著图 
基于视觉显著性的织物起球客观等级评价被引量：2
《东华大学学报（自然科学版）》2018年第1期59-66,共8页管声启 何建新 洪奔奔 王立中 梁洪 
中国纺织工业联合会科技指导性资助项目(2016065);河南省功能性纺织材料重点实验室资助项目
传统的主观织物起球等级评价容易受检验人员经验、心理等因素影响,难以满足准确评价起球等级的需要。在分析视觉显著性机制的基础上,提出一种基于视觉显著性的织物起球等级客观评价新方法。首先利用小波多层静态分解以及各子图之间选择...
关键词：织物起球 视觉显著性 阈值分割 客观评价 
基于深度学习算法的带钢表面缺陷识别被引量：18
《西安工程大学学报》2017年第5期669-674,共6页王立中 管声启 
西安市科技计划项目(2017074CG/RC037(XAGC006))
为了解决带钢表面缺陷识别过程中的特征不能自动准确提取的问题,给出了基于深度学习算法的带钢表面缺陷识别的新方法.本文在分析深度学习基本理论的基础上,建立了带钢表面识别的基础模型;然后,通过训练样本图像获取基础模型参数.该模型...
关键词：带钢表面 深度学习 分类准确性 缺陷识别 
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