带钢表面

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热镀锌带钢表面锌灰的形成和控制
《上海金属》2025年第2期75-80,86,共7页刘石双 许秋 袁天祥 张良 刘延强 张逸忠 黄立春 
热镀锌带钢表面锌灰严重影响产品质量,应尽可能减少或消除。概述了近年来国内外对于带钢热镀锌过程中产生的锌灰的研究现状,包括锌灰的产生原因及控制措施等。锌灰的形成是锌蒸气冷凝和锌液面氧化所致,主要受带钢温度、锌液温度、锌液...
关键词：热镀锌 带钢 表面质量 锌灰 
HSED-YOLO:一种轻量化的带钢表面缺陷检测模型
《广西师范大学学报(自然科学版)》2025年第2期95-106,共12页戴林华 黎远松 石睿 何忠良 李雷 
国家自然科学基金(42074218)。
针对当前带钢表面缺陷检测算法计算复杂度高、检测精度较低、容易产生漏检和误检等问题,本文提出一种轻量化的带钢表面缺陷检测模型HSED-YOLO。首先,将原始YOLOv8n主干网络更换为改进后的HGNetV2,减少特征图计算冗余,从而降低模型的参...
关键词：缺陷检测 带钢 YOLOv8 注意力机制 损失函数 图像识别 
一种冷轧带钢表面缺陷检测模型
《工业技术与职业教育》2025年第2期13-18,共6页曾艳 吴泽启 张天有 李佳瑶 石惠文 
教育部高等学校科学研究发展中心项目“激光切割钢板智能码垛机器人研究”(课题编号:2023DT020),主持人吴泽启。
带钢作为一种重要的原材料已经应用到各个行业,其质量的优劣直接关系到最终产品的性能与质量。为了更准确地检测带钢表面缺陷,控制带钢质量,提出了一种冷轧带钢表面缺陷的检测模型。该模型在YOLOv5框架下进行改进,主要有3个方面:通过引...
关键词：带钢表面缺陷 YOLOv5 注意力机制 SIOU损失函数 置信度预测损失函数 
薄规格高牌号无取向硅钢表面发黑问题分析
《电工钢》2025年第2期55-57,共3页许彦波 易正鑫 张毅 贺立红 唐文 
某硅钢退火涂层线在生产薄规格高牌号无取向硅钢产品时,带钢表面存在发黑的现象。通过退火炉生产工况分析和产品分析,采取了退火炉的气密性提升和工艺制度优化等措施,并结合生产实际调整和优化,降低高牌号无取向硅钢带钢表面的氧化,从...
关键词：发黑 氧化 电工钢 退火 带钢表面 
基于自适应积分梯度的带钢表面缺陷关键因素识别
《冶金自动化》2025年第2期87-99,共13页钱金传 邓龙 张雪睿 姜庆超 宋执环 张新民 
浙江省博士后科研项目择优资助(ZJ2023011);国家自然科学基金重点项目(61933013)。
表面缺陷是常见的带钢生产质量问题,为提高生产质量,辅助工程师进行生产优化策略构建,提出了一种基于自适应积分梯度(adaptive integrate gradient,AIG)的带钢表面缺陷关键因素识别方法。该方法旨在利用现场过程数据挖掘缺陷相关信息,...
关键词：缺陷关键因素识别 深度神经网络 梯度积分 带钢表面缺陷分析 
改进YOLOv8的带钢表面缺陷检测技术
《组合机床与自动化加工技术》2025年第4期167-172,共6页杜娟 南晓林 晋美娟 刘宇航 宋文辉 
山西省重点研发计划项目(202102150401009)。
针对工业生产环境中对热轧带钢的表面缺陷检测存在精度低、误检和漏检的问题,提出了一种基于YOLOv8n的改进算法。首先在特征提取部分将GhostConv代替部分普通卷积,降低模型的参数量,同时嵌入CPCA模块,提高模型对重要信息的提取能力;在...
关键词：YOLOv8 缺陷检测 GhostNet 注意力机制 NWD 
基于自适应权重下采样的带钢表面缺陷检测
《工业控制计算机》2025年第3期88-89,92,共3页王岳继 罗太维 吴瑞瑾 汪小梅 张岚岚 
贵州省科技计划项目(QKHJCZK2022YB195,QKHJCZK2023YB143,QKHPTRCZCKJ2021007);贵州省教育厅自然科学研究项目(QJJ2023061,QJJ2023012,QJJ2022015)。
钢带制造过程中容易在表面产生一些缺陷,但现有表面缺陷检测算法存在检测精度低的问题。因此,提出了一种基于改进YOLOv8的自适应权重下采样带钢表面缺陷检测模型。首先,利用注意力机制与组卷积改进下采样卷积,自适应地学习特征图的空间...
关键词：缺陷检测 YOLOv8 注意力机制 下采样 
融合Res2Net和部分卷积的带钢表面缺陷检测算法
《计算机工程与应用》2025年第5期334-343,共10页胡凯涛 马向华 孙向宇 刘闯 
上海应用技术大学协同创新基金(XTCX2022-22)。
为提升带钢表面缺陷的层次性特征提取能力和检测效率,提出基于多尺度表征和部分卷积(PConv)的快速检测网络(multi-scale and partially convolutional network,MSPC-Net)。将限制对比度自适应直方图均衡技术(contrast limited adaptive ...
关键词：对比度增强 多尺度特征提取 改进Res2Net 融合PConv 信息聚合 
基于SDD-YOLO的轻量级带钢缺陷实时检测算法
《中国测试》2025年第3期154-161,共8页梁秀满 肖寒 
针对复杂工业生产环境下,热轧带钢的表面缺陷检测准确率低,网络模型参数量过大,难以部署等问题,该文提出一种基于YOLOv4模型改进的轻量级带钢缺陷实时检测算法SDD-YOLO。所提算法在特征提取部分采用GhostNet网络,压缩模型参数量;在特征...
关键词：带钢表面缺陷 目标检测 轻量级网络 YOLOv4 
基于改进YOLOv7-tiny的轻量化带钢表面缺陷检测算法
《重庆科技大学学报(自然科学版)》2025年第1期107-114,共8页彭杰 苏盈盈 杜谦 刘灿 张乐 阎垒 
重庆市自然科学基金面上项目“热轧钢带智能检测中DeLiGAN和迁移学习的改进及应用”(CSTB2022NSCQ-MSX1425);重庆市教委科学技术研究项目“面向智能化工厂转型的通用指针式仪表识别方法及实现”(KJQN202101510);重庆科技大学硕士研究生创新计划项目“G-YOLOv8改进方法及其远距离车辆行人检测中的应用”(YKJCX2320403)。
为改善带钢表面缺陷检测精度低、速度慢以及在嵌入式设备上部署困难的问题,提出一种基于改进YOLOv7-tiny的轻量化带钢表面缺陷检测算法。首先,将主干特征提取模块ELAN中的普通卷积替换为轻量级GhostNetV2卷积,并引入SimAM无参注意力模块...
关键词：缺陷检测 YOLOv7-tiny算法 SimAM模块 聚散机制 轻量化 
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