赵姗

作品数：6被引量：42H指数：3
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供职机构：吉林农业大学信息技术学院更多>>
发文主题：RBF神经网络病害识别卷积神经网络玉米植株PHP更多>>
发文领域：农业科学文化科学经济管理自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《农业网络信息》《玉米科学》《东北农业科学》更多>>
所获基金：国家级星火计划国家高技术研究发展计划更多>>
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基于云计算与RBF神经网络集成的玉米精准施肥模型研究
《玉米科学》2023年第6期128-134,共7页贾海峰 李玥峤 黄帅 陈桂芬 赵姗 李楠 
国家“863”项目(2006AA10A309);国家星火计划(2015GA660004);吉林省重点科技研发项目(20180201073SF)。
针对玉米精准施肥模型与土壤多个参数有复杂的关系,且动态性数据量庞大、维度高、具有非线性强的特点,本文基于云计算技术的数据存储、分析、共享的功能,运用神经网络较强的处理非线性问题的能力,对玉米土壤养分数据进行处理,构建玉米...
关键词：玉米 云计算 精准施肥模型 RBF神经网络 土壤空间变异 
基于大数据技术的农产品智能推荐方法研究
《东北农业科学》2020年第6期140-144,共5页傅思维 陈桂芬 赵姗 
国家星火计划项目(2015GA660004);吉林省重点科技研发项目(20180201073SF)。
随着智慧农业与大数据智能的兴起,农产品电商平台智能推荐方法正成为高效满足个性化需求的重要手段。针对传统推荐方法存在的耗时长、效率低问题,本研究提出了基于大数据处理技术的农产品智能推荐方法。该方法首先将文档主题算法与矩阵...
关键词：混合算法 主题加权融合协同过滤算法 智能推荐 农产品 大数据处理技术 
基于迁移学习与卷积神经网络的玉米植株病害识别被引量：26
《智慧农业》2019年第2期34-44,共11页陈桂芬 赵姗 曹丽英 傅思维 周佳鑫 
国家“863”项目(2006AA10A309);国家星火计划(2015GA660004);吉林省重点科技研发项目(20180201073SF);吉林省科技厅科技引导计划(20160412034XH)
大数据背景下产生了海量图像数据,传统的图像识别方法识别玉米植株病害准确率较低,已远远不能满足需求。卷积神经网络作为深度学习中的常用算法被广泛用于处理机器视觉问题,能自动识别和提取图像特征。因此,本研究提出一种基于数据增强...
关键词：深度学习 卷积神经网络 迁移学习 数据增强 玉米病害识别 
基于KFCM-RBF优化算法的肥力评价与玉米产量预测被引量：3
《玉米科学》2018年第5期150-156,共7页赵姗 陈桂芬 傅思维 肖恩泽 
国家星火计划“基于物联网的玉米精准作业技术集成与示范”(2015GA660004)2015-2017;吉林农业大学《人工智能原理及应用》核心课程
采用带有基于高斯核函数的模糊聚类算法（KFCM），优化传统模糊聚类算法，提出一个基于模糊聚类的土壤肥力评价模型，以提高肥力聚类的准确性、高效性；融合RBF神经网络，创建一个基于RBF神经网络模型，提出KFCM-RBF优化算法的玉米产量...
关键词：玉米 产量 模糊聚类算法 土壤肥力评价 RBF神经网络 
吉林省智慧农业科技服务需求现状调查及对策研究被引量：6
《农业网络信息》2018年第1期81-84,91,共5页傅思维 赵姗 石丽丽 刘轩志 吴金山 陈桂芬 曹丽英 
国家星火计划项目"基于物联网的玉米精准作业技术集成与示范"(编号:2015GA660004);吉林农业大学核心课程项目"人工智能原理及应用"支持
伴随着国家农业经济模式的转变,农户的科技服务需求呈个性化和多样化特征,传统的服务方式已无法满足农业科技信息服务需求。针对目前吉林省智慧农业信息技术服务的现状,对吉林省农安县22个乡镇进行抽样问卷调查,分析农民的科技服务需求...
关键词：农业科技信息 服务需求 智慧农业 吉林省 
基于翻转课堂理念的人工智能网络教学平台设计与实现被引量：7
《农业网络信息》2016年第11期133-136,共4页陈桂芬 赵姗 李东明 吕盼锋 曹丽英 刘鹤 王冬雪 
吉林农业大学<人工智能原理及应用>核心课程
针对人工智能核心课程的特点,以及面对面教学方式无法满足学生对知识日益增长的需求等问题,本文将翻转课堂理念与人工智能任务驱动教学的特点相结合,以PHP、html+css+js等为主要开发技术,依托于网络学习空间的翻转课堂教学模式,融合基...
关键词：翻转课堂 PHP 网络教学平台 人工智能课程 任务驱动教学模式 
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