王欣

作品数:1被引量:10H指数:1
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供职机构:安徽大学电子信息工程学院更多>>
发文主题:步态识别算法步态识别卷积神经网络足底压力图像更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《安徽大学学报(自然科学版)》更多>>
所获基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽省高等学校优秀青年人才基金更多>>
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基于双层卷积神经网络的步态识别算法被引量:10
《安徽大学学报(自然科学版)》2015年第1期32-36,共5页王欣 唐俊 王年 
国家自然科学基金资助项目(61172127);高等学校博士学科点科研基金资助项目(20113401110006);安徽省高校优秀青年人才基金资助项目(2012SQRL0172D);安徽省自然科学基金资助项目(1208085QF104)
提出运用双层卷积神经网络模型实现基于足底压力图像的步态识别方法.首先,对足底压力数据采集系统采集的图像作相应预处理;然后,用双层卷积神经网络模型学习得到足底压力图像的单层和双层卷积特征;最后,将卷积特征训练分类器得到分类结...
关键词:卷积神经网络 足底压力图像 数据采集系统 深度学习 步态识别 
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