武善清

作品数：3被引量：4H指数：1
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供职机构：青岛理工大学临沂校区更多>>
发文主题：疵点检测SVM小波变换小波特征提取更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《纺织科技进展》《数字技术与应用》《网络安全技术与应用》更多>>
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基于小波特征和SVM的织物疵点识别被引量：2
《纺织科技进展》2012年第2期49-52,共4页赵静 高伟 欧付娜 武善清 
针对常见织物疵点具有方向性,利用传统空间域特征识别方法不能有效定位局部疵点区域且当样本较少时分类率低的问题,为有效定位疵点且提高分类率,提出了水平和垂直方向上小波域特征,利用能有效解决小样本分类问题的支持向量机进行分类识...
关键词：小波变换 特征提取 疵点检测 分类率 定位 
数字签名技术分析与研究被引量：1
《网络安全技术与应用》2011年第5期64-66,共3页杨莉国 欧付娜 赵静 武善清 
本文介绍了数字签名的概念、分类及原理,具体讲述了RSA数字签名方案和ELGamal数字签名方案,并对这两种经典的数字签名方案进行了相应的数学描述。在此基础上指出两种方案的缺陷以及与之对应的解决方法。对数字签名应用过程中可能遇到的...
关键词：公钥密码 数字签名 RSA密码体制 ELGamal密码体制 
基于PCA算法的织物疵点图像特征选择被引量：1
《数字技术与应用》2011年第4期42-43,共2页杨莉国 欧付娜 赵静 武善清 
为提高疵点分类的正确率,提出PCA算法对织物疵点图像进行特征选择。首先提取正常和带瑕疵织物图像的灰度共生矩阵、灰度梯度共生矩阵、小波域统计特征共47个特征值,然后采用PCA算法对其进行特征选择,最后利用支持向量机对重新选择后的...
关键词：PCA 特征选择 疵点检测 支持向量机 分类 
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