李驰

作品数：3被引量：12H指数：3
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供职机构：四川大学锦城学院更多>>
发文主题：支持向量机遗传算法机器学习算法人工神经网络超分辨率图像重建更多>>
发文领域：金属学及工艺电子电信更多>>
发文期刊：《焊管》《电焊机》《激光杂志》更多>>
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机器学习算法在焊接领域中的应用被引量：7
《焊管》2016年第5期25-30,共6页李驰 李广军 
针对机器学习算法已经渗透到了焊接领域的情况,在对近年来焊接领域相关文献深入研究分析的基础上,重点阐述了在焊接领域运用较多的神经网络、支持向量机和遗传算法。分析总结了机器学习算法在焊接领域的应用方式,包括标准应用、改进应...
关键词：焊接 机器学习算法 人工神经网络 支持向量机 遗传算法 
基于支持向量机的超分辨率图像重建被引量：3
《激光杂志》2016年第1期138-141,共4页李驰 
四川教育厅基金项目(13ZB0213)
图像超分辨率的重建效果直接影响图像进一步识别和处理,针对超分辨率图像的复杂性以及传统图像重建方法精度低的难题,提出了一种支持向量机的超分辨率图像重建方法。首先计算图像块的稀疏特性,得到稀疏表示系数,然后将稀疏表示系数输入...
关键词：超分辨率 支持向量机 图像重建 峰值信噪比 
支持向量机在焊接过程中的应用被引量：3
《电焊机》2011年第10期42-45,共4页李驰 
焊接过程是典型的非线性系统,涉及到复杂的物理、化学过程,基于神经网络的建模方法往往不能有效地获得系统模型。支持向量机在解决小样本、非线性和高维的机器学习问题中表现出许多特有的优势,非常适合于复杂的非线性系统建模,因此在焊...
关键词：支持向量机 机器学习 焊接 
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