俞春花

作品数：2被引量：18H指数：2
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供职机构：南京工业大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：协同过滤推荐系统上下文感知基于上下文相似度计算更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《电子学报》《计算机科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家公益性行业科研专项更多>>
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基于上下文相似度和社会网络的移动服务推荐方法被引量：12
《电子学报》2017年第6期1530-1536,共7页俞春花 刘学军 李斌 章玮 
国家自然科学基金(No.61203072);江苏省重点研发计划(社会发展)(No.BE2015697)
针对传统的基于协同过滤的移动服务推荐方法存在的数据稀疏性和用户冷启动问题,提出一种基于上下文相似度和社会网络的移动服务推荐方法(Context-similarity and Social-network based Mobile Service Recommendation,CSMSR).该方法将...
关键词：移动服务推荐 上下文 相似度计算 社会网络 协同过滤 稀疏性 冷启动问题 
隐式反馈场景中融合社交信息的上下文感知推荐被引量：6
《计算机科学》2016年第6期248-253,279,共7页俞春花 刘学军 李斌 
国家自然科学基金(61203072);国家公益性科研专项(201310162);江苏省重点研发计划(社会发展)(BE2015697)资助
作为解决信息过载问题的有效方式,推荐系统能够根据用户偏好对海量信息进行过滤,为用户提供个性化的推荐。对如何利用隐式反馈数据进行个性化推荐进行了研究,提出了一种融合上下文信息和用户社交信息的隐式反馈推荐模型(Implicit Feedba...
关键词：推荐系统 隐式反馈 上下文感知推荐 社会化推荐 IFRM 
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