韩玉兰

作品数：2被引量：14H指数：1
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发文主题：超分辨率噪声图像超分辨率重构全变差图像更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《光学精密工程》《信息技术》更多>>
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基于全变差和稀疏表示的图像超分辨率重构被引量：1
《信息技术》2018年第9期24-27,32,共5页李智屹 韩玉兰 刘涛 张路 
国家自然科学基金资助项目(61301012)
为了解决监控图像中目标区域分辨率较低的问题,文中提出了一种图像超分辨率重构算法,算法分为两个阶段:字典训练和重构。在训练阶段,首先将低分辨率样本图像采用全变差的方法扩大到与其对应的高分辨率图像的大小,然后将图像分块并提取特...
关键词：超分辨率 图像 稀疏表示 全变差 
稀疏表示下的噪声图像超分辨率重构被引量：13
《光学精密工程》2017年第6期1619-1626,共8页韩玉兰 赵永平 王启松 陈欣欣 王晓飞 
国家重点研发计划资助项目(No.2016YFB0502502);国家自然科学基金资助项目(No.61301012)
为了能够完成噪声图像的超分辨率重构,提出了一种基于稀疏表示的噪声图像超分辨率重构方法,可以同时完成图像去噪和超分辨率重构。首先,对样本图像和低分辨率图像进行块划分,建立样本库。其次,建立图像退化模型,采用相似样本加权平均的...
关键词：超分辨率 噪声图像 稀疏表示 权值模型 
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