成艳君

作品数：3被引量：44H指数：3
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供职机构：中国农业大学信息与电气工程学院更多>>
发文主题：水产养殖小波降噪池塘养殖水温GA-BP神经网络更多>>
发文领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《农业工程学报》《江苏农业科学》《农业机械学报》更多>>
所获基金：上海市科技兴农重点攻关项目北京市科技计划项目更多>>
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基于改进深度信念网络的池塘养殖水体氨氮预测模型研究被引量：14
《农业工程学报》2019年第7期195-202,共8页陈英义 成艳君 杨玲 刘烨琦 李道亮 
北京市科技计划(Z171100001517016);山东省重点研究发展计划(2017CXGC0201)
水体氨氮是影响水产养殖质量和产量的关键参数之一。然而,池塘养殖环境复杂多变,氨氮含量影响因子众多,且各因子之间相互关联并呈现非线性变化,同时,获取的数据存在大量噪声。因此,采用数学方法及传统神经网络很难精准预测氨氮含量,且...
关键词：模型 主成分分析 水产养殖 氨氮预测 粒子群算法 深度信念网络 小波降噪 
面向预测的水产养殖物联网数据预处理方法被引量：3
《江苏农业科学》2018年第11期187-192,共6页高霞 邸玉琦 成艳君 程倩倩 袁明波 曹丽英 
山东省重点研发计划(编号:2015GGX101041;2017CXGC0201)
水产养殖环境因子相互作用关系复杂,且实时采集的数据冗余较多、数据缺失问题时常发生,基于实时数据的预处理方法选择在很大程度上决定了预测精度。因此,提出基于数据修复、特征选择和小波降噪相结合的预处理方法。首先利用线性插值法...
关键词：水产养殖 数据预处理 物联网 小波降噪 特征选择 预测模型 关键影响因子 银鳕鱼 信噪比 
基于GA-BP神经网络的池塘养殖水温短期预测系统被引量：27
《农业机械学报》2017年第8期172-178,共7页陈英义 程倩倩 成艳君 于辉辉 张超 
山东省重点研发计划项目(2015GGX101041);上海市科技兴农重点攻关项目(沪农科攻字(2014)第4-6-2号);广东省海大集团基于物联网技术的智慧水产养殖系统院士工作站(2012B090500008)
为解决传统的水温小样本非实时预测方法预测精度低、鲁棒性差等问题,基于物联网实时数据,提出了遗传算法(GA)优化BP神经网络的池塘养殖水温短期预测方法,并在此基础上设计开发了池塘养殖水温预测系统,首先采用主成分分析法筛选出影响池...
关键词：水产养殖 水温预测系统 主成分分析 遗传算法 BP神经网络 
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