王斌

作品数：13被引量：33H指数：4
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供职机构：中国科学院信息工程研究所更多>>
发文主题：体词语料社交网络保密通信公钥密码更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机应用研究》《中文信息学报》《计算机系统应用》《信息安全学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划国家重点基础研究发展计划中国科学院战略性先导科技专项更多>>
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复述检测技术综述被引量：1
《信息安全学报》2020年第5期95-109,共15页李铂鑫 李鹏 齐保元 王斌 王丽宏 
国家重点研发计划课题(No.2016YFB0801003);中国科学院战略性先导科技专项(C类)(No.XDC02040400)资助。
网络内容安全日益受到各界的关注。自然语言处理中用于判断两个文本语义是否相同的复述检测技术,可以把语义相同表述形式不同的的看法、意见等聚成一类,大幅提高舆情监控的效率;亦可识别出经过改写的不良敏感信息,有效提高不良敏感信息...
关键词：网络内容安全 网络舆情监控 自然语言处理 复述检测 深度学习 神经网络 
基于有效上下文信息的变体词还原方法
《计算机应用研究》2019年第6期1737-1740,1747,共5页游绩榕 沙灜 梁棋 王斌 
科技部“十一五”科技支撑计划资助项目(2017YFB0803301)
在社交网络上,用户常创造一些变体词来替代部分实体名词,将这些变体词还原为原目标词是自然语言处理中的一项重要工作。针对现有变体词还原方法准确率不够高的问题,提出了基于有效上下文信息的变体词还原方法。该方法利用点互信息抽取...
关键词：变体词 变体词还原 自编码器 有效上下文信息 词嵌入 神经网络 
面向领域的高质量微博用户发现被引量：1
《中文信息学报》2018年第7期109-115,共7页叶永君 李鹏 周美林 万仪方 王斌 
国家自然科学基金(61402466);国家高技术研究发展计划(863)(2015AA016005)
在微博系统中,寻找高质量微博用户进行关注是获取高质量信息的前提。该文研究高质量微博用户发现问题,即给定领域词查询,系统根据用户质量返回相关用户排序列表。将该问题分解成两个子问题:一是领域相关用户的检索问题,二是微博用户排...
关键词：用户质量测量 用户行为模型 图排序算法 
基于字词联合的变体词规范化研究被引量：1
《计算机系统应用》2017年第10期29-35,共7页施振辉 沙灜 梁棋 李锐 邱泳钦 王斌 
国家重点研发计划(2016YFB0801003);青年科学基金项目(61402466)
社交网络中的文本具有随意性和非正规性等特点,一种常见现象是社交网络文本中存在大量变体词.人们往往为了避免审查、表达情感等将原来的词用变体词替代,原来的词成为目标词.本文研究变体词的规范化任务,即找到变体词所对应的初始目标词...
关键词：变体词 变体词规范化 社交网络 词向量 字词联合训练 
基于事件图的在线事件检索
《中文信息学报》2017年第4期154-164,共11页杨文静 邱泳钦 李思旭 李锐 王斌 
国家自然科学基金(6157050517);科技部重点专项子课题(2016YFB0801003)
在线事件检索是针对事件查询,按时间序迭代返回小批量数据集中事件相关文档的检索任务。其目标是在时间轴上不断收集新鲜的事件文档,是进行一系列事件相关工作的重要基础。面对此任务,传统方法采用先进的检索模型来提升检索精度,然而却...
关键词：事件图 在线事件检索 事件查询模型 事件演变 
基于用户回答顺序的社区问答答案质量预测研究被引量：6
《中文信息学报》2017年第2期132-138,共7页徐安滢 吉宗诚 王斌 
近年来,随着互联网的普及和知识爆炸性的增长,社区问答网站积累了大量的用户和内容,同时也产生了大量的低质量文本,极大地影响了用户检索满意答案的效率,因此如何提升答案质量预测的性能十分重要。目前,社区问答答案质量预测方面的研究...
关键词：答案质量预测 排序学习 社区问答 回答顺序 
中文变体词的识别与规范化综述被引量：2
《信息安全学报》2016年第3期77-87,共11页沙灜 梁棋 王斌 
国家科技支撑计划(编号:2012BAH46B03);中国科学院战略先导专项(编号:XDA06030200)资助
网络书写具有随意性、非正规性等特点。变体词就是网络语言作为一种不规范语言的显著特色,人们往往出于避免审查、表达情感、讽刺、娱乐等需求将相对严肃、规范、敏感的词用相对不规范、不敏感的词来代替,用来代替原来词的新词就叫做变...
关键词：社交网络 变体词识别 变体词规范化 深度学习 神经网络 表示学习 
一种基于用户互动话题的微博推荐算法被引量：2
《中文信息学报》2016年第3期187-195,共9页鲁骁 李鹏 王斌 李应博 房婧 
国家自然科学基金青年基金(61402466)
随着社交网络的发展,微博逐渐成为人们获取信息的重要来源。然而随着用户的增多,微博中的信息过载问题也越来越严重,如何快速准确地为用户推荐感兴趣的微博已经成为研究的热点。与传统的推荐技术不同,微博中的用户具有天然的社交关系,...
关键词：互动关系 互动话题 社会化推荐 协同过滤 微博推荐 
一种融合地理位置信息的协同过滤推荐算法被引量：5
《中文信息学报》2016年第2期64-73,共10页鲁骁 王书鑫 王斌 鲁凯 
国家自然科学基金青年基金(61402466)
目前,基于用户消费数据构建的推荐系统在电子商务领域发挥着越来越大的作用,而在这些数据中,商家本身具有的地理位置信息忠实地记录了用户的消费痕迹,能够有效反映出用户在地理位置维度上的个人偏好信息,从而对推荐系统具有非常重要的...
关键词：推荐系统 协同过滤 地理位置信息 邻居模型 隐参数模型 
面向微博搜索的时间敏感的排序学习方法被引量：2
《中文信息学报》2015年第4期175-182,共8页王书鑫 卫冰洁 鲁骁 王斌 
中国科学院先导专项课题(XDA06030200)
近年来微博检索已经成为信息检索领域的研究热点。相关的研究表明,微博检索具有时间敏感性。已有工作根据不同的时间敏感性假设,例如,时间越新文档越相关,或者时间越接近热点时刻文档越相关,得到多种不同的检索模型,都在一定程度上提高...
关键词：时间敏感 排序学习 微博搜索 
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