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基于双激活层深度卷积特征的人脸美丽预测研究被引量：12
《电子学报》2019年第3期636-642,共7页甘俊英 翟懿奎 黄聿 曾军英 姜开永 
国家自然科学基金(No.61072127;No.61372193);广东省自然科学基金(No.S2013010013311);广东省特色创新项目(No.2017KTSCX181)
目前,人脸美丽预测存在数据规模小、分类难度大、深度特征研究不足等问题.为此,本文提出基于双激活层深度卷积特征的人脸美丽预测研究的解决方案.首先,采用数据增强和人脸对齐方法来增加训练集的样本数量和提高数据库的数据质量.其次,...
关键词：人脸美丽预测 卷积神经网络 双激活层 数据增强 
“嵌入式系统应用开发”应用型课程实践教学模式研究
《物联网技术》2025年第7期159-162,共4页姜开永 胡赟 周小明 
广州城市理工学院质量工程项目资助(JY230156)。
针对嵌入式系统应用开发教学中存在的学生学习难度大、缺乏学习兴趣、缺少工程实践能力培养及教学与人才培养脱节的问题,提出了一种实践性教学改革方案。该方案旨在采用任务式教学方法,通过调整授课方式、实验室集中授课、优化教学开发...
关键词：嵌入式系统应用开发 工程实践能力 教学改革 任务式教学 教学内容 综合应用能力 应用型课程 
基于深度学习的人脸美丽预测模型及其应用被引量：1
《五邑大学学报（自然科学版）》2018年第2期45-52,共8页姜开永 甘俊英 谭海英 
国家自然科学基金资助项目(61771347;61072127;61372193;61070167)
为了进一步提高人脸美丽预测精度,本文构建了一个多尺度图像输入的人脸美丽预测深度卷积神经网络模型(Deep Convolution Neural Network,DCNN),以增强对人脸图像空间结构特征的提取能力.采用深度可分离卷积层代替普通卷积层、Max-Featur...
关键词：深度卷积神经网络 人脸美丽预测 深度可分离卷积层 图像多尺度 
基于轻量级卷积神经网络的人脸美丽预测被引量：1
《五邑大学学报（自然科学版）》2017年第3期42-48,共7页甘俊英 黄聿 翟懿奎 姜开永 
国家自然科学基金资助项目(61372193);广东省高等学校优秀青年项目(SYQ2014001);广东省特色创新项目(2015KTSCX143;2015KTSCX145)
针对目前人脸美丽预测算法难于同时满足实时性、鲁棒性、准确性的现状,本文提出一种轻量级的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN).首先,利用图像预处理来提高模型的鲁棒性.其次,通过减少网络层数和减小输入图像尺寸来提高...
关键词：人脸美丽预测 卷积神经网络(CNN) 轻量级 微调 
基于Qt的轻量级商品配送系统设计被引量：1
《科学技术创新》2022年第36期95-98,共4页黎逍 姜开永 李文达 林钦鸿 梁浩文 
省级项目:广州城市理工学院2021年大学生创新创业训练计划项目(S202112617024)。
为了增强零售批发商铺面经营的信息化水平,设计了一款轻量级的商品配送系统。该系统以Qt框架为设计基础,以C++和lua为编程语言开发而成,具有结构简单、功能紧凑和资源开销小等特点,能满足商家日常经营活动中对商品的进销存和单据管理等...
关键词：Qt框架 商品配送 单据管理 
深度PCANet模型的人脸美丽预测被引量：1
《信号处理》2018年第12期1525-1534,共10页甘俊英 姜开永 曾军英 何国辉 谭海英 
国家自然科学基金项目(61771347;61072127;61372193);广东省特色创新类资助项目(2015KTSCX145);广东省自然科学基金项目(S2013010013311)
深度卷积神经网络(Deep Convolution Neural Network,DCNN)在人脸识别、图像分类和目标检测领域已取得较好效果,并得到广泛应用;但是,在人脸美丽预测中却存在拟合效果欠佳、网络训练难度大等问题。深度PCANet模型,将深度主元分析网络(Pr...
关键词：深度主元分析网络模型 线性支持向量机回归 随机森林回归 人脸美丽预测 
仿真软件在电子测量学教学中的应用被引量：3
《科技信息》2013年第4期264-264,266,共2页姜开永 
本文在阐述电子测量学在专业课程学习重要性的基础上,引入Multisim仿真软件及数字设备配套仿真等软件与理论相结合的教学手段,对提高学生学习兴趣,改革教学方法和提高教学质量,具有极其重要的作用,使大家认识到仿真软件在电子测量学教...
关键词：电子测量学 MULTISIM仿真软件 教学效果 教学 
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