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考虑需求响应和碳排放额度的微电网分层优化调度被引量：23
《中国电力》2022年第10期45-53,共9页周孟然 王旭 邵帅 胡锋 朱梓伟 张易平 
国家重点研发计划资助项目(2018YFC0604503);安徽省自然科学基金能源互联网联合基金重点资助项目(2008085UD06);安徽省科技重大专项资助项目(201903a07020013);安徽高校自然科学研究重点项目(KJ2021A0470)。
针对目前并网型微电网实现资源协同优化,提高微电网运行的经济性与环保水平,建立了考虑需求响应和碳排放额度的微电网分层优化调度模型。在微电网负荷侧考虑分时电价和新能源消纳来优化负荷曲线,并采用多重指标对优化方案进行评价,在微...
关键词：优化调度 混沌粒子群 需求响应 用电满意度 碳排放额度 
基于MVMD-CapSA-DBN的工业多元负荷分类研究被引量：4
《河南师范大学学报（自然科学版）》2023年第3期123-130,共8页周孟然 张易平 汪胜和 马金辉 高博 胡锋 朱梓伟 汪锟 刘宇 
国家重点研发计划(2018YFC0604503);安徽省自然科学基金能源互联网联合基金重点项目(2008085UD06);安徽省科技重大专项(201903a07020013);安徽高校自然科学研究重点项目(KJ2021A0470).
针对多元电力负荷数据时间序列非平稳性、时序相关性和非线性等特性,为掌握电力负荷的变化规律和发展趋势,实现对电力负荷的科学管理,将工业多元负荷有功功率作为原始数据,提出MVMD-CapSA-DBN负荷分类模型.首先,利用改进停止准则的变分...
关键词：电力负荷 负荷分类 变分模态分解 深度信念网络 卷尾猴搜索算法 
一种基于数据驱动的空调负荷预测方法
《河南师范大学学报(自然科学版)》2025年第3期128-134,共7页周孟然 周光耀 胡锋 朱梓伟 张奇奇 王玲 孔伟乐 吴长臻 崔恩汉 
国家自然科学基金(52374177);安徽省自然科学基金能源互联网联合基金重点项目(2008085UD06);国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司科技项目(SGAHFY00TKJS2310510).
空调负荷预测是空调负荷潜力分析和电网空调负荷调控的基础,为了精确地对空调负荷进行预测,文中提出了一种考虑到外界影响因素以及集成优化的空调负荷预测方法.首先,拟定好实验运行方案并采集影响因素数据.其次,使用近邻成分分析(NCA)...
关键词：空调负荷 负荷预测 特征选择 白鲨优化算法 自适应提升算法 支持向量回归 
多光谱波段筛选的煤矸石快速定位被引量：13
《中国激光》2021年第16期184-194,共11页来文豪 周孟然 王锦国 胡天羽 孔茜茜 胡锋 卞凯 朱梓伟 
国家重点研发计划(2018YFC0604503);安徽理工大学2019年博士创新基金项目(2019CX1005);安徽省博士后科研资助项目(2019B350);安徽理工大学高层次引进人才科研启动基金(2021yjrc02)。
煤矿的现代化建设需要实现煤矸石的智能分选。设计了一个基于多光谱图像的煤矸石检测模型,其目的是快速、准确地为智能分选提供煤矸石位置。首先,采集煤和煤矸石的多光谱数据,利用最佳指数因子理论从多光谱图像的25个波段中选择3个构成...
关键词：光谱学 多光谱图像 最佳指数因子 波段选择 YOLO mg 识别和定位 
基于黏菌优化极限学习机的煤矸石多光谱识别被引量：2
《重庆工商大学学报（自然科学版）》2023年第5期1-7,共7页周孟然 凌胜 来文豪 卞凯 朱梓伟 沈汝涵 
国家重点研发计划重点专项子课题(2018YFC0604503);安徽省科技重大专项项目(201903A07020013);安徽省能源互联网联合基金重大项目(2008085UD06);煤炭安全精准开采国家地方联合工程研究中心开放基金资助(EC2021006).
煤和矸石的精准辨识是煤矸分选和煤炭清洁高效利用的重要前提,针对传统方法存在效率低、需加装辐射隔离以及受环境干扰等诸多不足,提出了基于多光谱图像特性和光谱特性来识别煤和矸石,构建黏菌优化极限学习机(Slime Mold Algorithm Extr...
关键词：多光谱成像技术 黏菌优化 极限学习机分类 波段选择 LBP算法 
井下矿工多目标检测与跟踪联合算法被引量：5
《工矿自动化》2022年第10期40-47,共8页周孟然 李学松 朱梓伟 黄凯文 
国家重点研发计划项目(2018YFC0604503);安徽省自然科学基金资助项目(2008085UD06)。
针对现有的煤矿井下矿工多目标跟踪算法检测速度慢、识别精度低等问题,提出了一种基于改进YOLOv5s模型与改进Deep SORT算法的多目标检测与跟踪联合算法。多目标检测部分,在YOLOv5s的基础上进行改进,得到YOLOv5s-GAD模型:引入幻象瓶颈卷...
关键词：煤矿安全 多目标检测与跟踪 行人重识别 YOLOv5s YOLOv5s-GAD Deep SORT 全尺度网络 
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