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纵向部分线性变系数EV模型的估计
《统计研究》2019年第10期115-128,共14页赵明涛 许晓丽 
国家社会科学基金青年项目“纵向数据下变系数测量误差模型的参数估计和变量选择方法研究”(15CTJ008)的阶段性成果
纵向数据是随着时间变化对个体进行重复观测而得到的一种相关性数据,广泛出现在诸多科学研究领域.在对个体进行观测时,测量误差不可避免,忽略测量误差往往会导致有偏估计.本文利用二次推断函数方法研究关于纵向数据的参数部分和非参数...
关键词：纵向数据 部分线性变系数EV模型 二次推断函数 
纵向数据广义部分线性模型的二次推断推断函数估计（英文）被引量：2
《应用概率统计》2017年第4期417-432,共16页张景华 薛留根 
supported by the National Natural Science Foundation of China(Grant No.11571025;Key Grant No.11331011);the BCMIIS;the Beijing Natural Science Foundation(Grant Nos.1142003;L140003)
针对纵向数据广义部分线性模型,通常的做法是用样条或核方法逼近非参部分,之后利用广义估计方程方法(GEE)估计参数部分.本文使用B样条逼近非参函数,并基于二次推断函数的方法对参数和非参数进行估计,并给出了估计量的大样本性质.模拟表...
关键词：纵向数据 二次推断函数 B样条 广义部分线性模型 
半参数纵向模型的惩罚二次推断函数估计被引量：5
《统计与信息论坛》2014年第8期3-8,共6页赵明涛 许晓丽 
全国统计科学研究计划项目<我国区域经济增长收敛的实证分析>(2011LY031);安徽省高校优秀青年人才基金项目<安徽省产业集聚与区域经济发展的互动研究>(2011SQRW048)
针对纵向数据半参数模型E(y|x,t)=XTβ+f(t),采用惩罚二次推断函数方法同时估计模型中的回归参数β和未知光滑函数f(t)。首先利用截断幂函数基对未知光滑函数进行基函数展开近似,然后利用惩罚样条的思想构造关于回归参数和基函数系数的...
关键词：纵向数据 半参数模型 二次推断函数 惩罚二次推断函数 
纵向数据下线性EV模型的变量选择(英文)被引量：5
《应用概率统计》2013年第3期246-260,共15页田瑞琴 薛留根 
The project supported by the National Natural Science Foundation of China(11171012);the Science and Technology Project of the Faculty Adviser of Excellent PHD Degree Thesis of Beijing(20111000503);the Beijing Municipal Education Commission Foundation(KM201110005029);Beijing Municipal Key Disciplines(006000541212010)
本文考虑了纵向数据线性EV模型的变量选择.基于二次推断函数方法和压缩方法的思想提出了一种新的偏差校正的变量选择方法.在选择适当的调整参数下,我们证明了所得到的估计量的相合性和渐近正态性.最后通过模拟研究验证了所提出的变量选...
关键词：线性EV模型 变量选择 纵向数据 二次推断函数 
纵向可加部分线性测量误差模型的渐近估计
《统计与信息论坛》2019年第11期3-11,共9页赵明涛 许晓丽 
国家社会科学基金项目《纵向数据下变系数测量误差模型的参数估计和变量选择方法研究》(15CTJ008)
基于纵向数据,研究参数部分协变量含有测量误差的可加部分线性测量误差模型的估计问题,提出了用于模型估计的偏差修正的二次推断函数方法,得到参数部分的估计结果具有相合性、渐近正态性,非参数可加函数的估计结果达到最优收敛速度。数...
关键词：纵向数据 测量误差数据 可加部分线性测量误差模型 二次推断函数 
纵向数据可加模型的识别
《嘉兴学院学报》2017年第6期28-32,共5页李德高 
浙江省教育厅科研项目(Y201330003)
在利用样条函数近似可加模型的基础上,结合QIF和SCAD双惩罚的方法,同时识别纵向数据可加模型中非显著的部分(零成分)和模型中的线性部分,模拟结果表明,上述方法提高了参数估计的效率.
关键词：可加模型 样条函数 SCAD惩罚 二次推断函数 纵向数据 
二次推断函数与广义估计方程缓控释制剂工艺数据建模比较被引量：4
《中国卫生统计》2016年第5期752-754,共3页王华芳 王婷 王祥 魏珍 范瑾 武鹏 张洁 仇丽霞 
山西省自然科学基金项目(2013011059)
目的比较二次推断函数(QIF)及广义估计方程(GEE)对具有重复测量特征的缓控释制剂制备工艺累积释放度数据的建模效果。方法选取三种作业相关矩阵对缓控释制剂制备工艺正交试验设计数据建立QIF模型并进行拟合优度检验,用评价指标AIC、BIC...
关键词：缓控释制剂 重复测量数据 二次推断函数 广义估计方程 
纵向数据下可加偏线性测量误差模型的变量选择
《统计与决策》2022年第19期10-15,共6页许晓丽 赵明涛 
国家社会科学基金青年项目(15CTJ008);安徽省高校人文社会科学研究项目重点项目(SK2020A0051)。
文章基于纵向数据研究可加偏线性测量误差模型的模型选择,提出了一种用于模型估计和选择的惩罚二次推断函数方法。利用该方法得到的非零参数的估计是相合的、渐近正态的,可加函数的估计具有最优收敛速度。数值模拟结果显示,在有限样本...
关键词：纵向数据 测量误差数据 可加偏线性测量误差模型 二次推断函数 惩罚二次推断函数 
纵向数据下线性模型的模态回归估计被引量：1
《应用数学》2019年第1期11-18,共8页黄星寿 赵培信 杨宜平 
国家社会科学基金项目(18BTJ035)
本文考虑纵向数据下线性回归模型的稳健估计问题.通过结合模态回归(modal regression)方法和二次推断函数(quadratic inference functions)技术,提出了一种基于模态回归的估计过程.证明了回归系数的估计是相合的,并给出了其渐近分布.数...
关键词：稳健估计 模态回归 二次推断函数 
纵向数据非参数模型的二次推断函数估计被引量：2
《统计与决策》2013年第7期19-21,共3页赵明涛 何晓群 
文章研究了纵向数据非参数模型y=f(t)+ε,其中f(t)为未知平滑函数,ε为零均值随机误差项。我们选取一组基函数对f(t)进行基函数展开近似,然后构造关于基函数系数的二次推断函数,利用New ton-Raphson迭代方法得到基函数系数的估计值,进...
关键词：纵向数据 非参数模型 二次推断函数 基函数 
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