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检索条件："关键词=数据稀疏度 "
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发文量、被引量趋势图

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基于大项集组的互联网用户兴趣建模被引量：1
《统计与决策》2010年第15期49-52,共4页廖开际 叶东海 席运江 
国家自然科学基金项目(70871043;70801028)
为解决互联网用户兴趣模型在实际应用中存在的数据稀疏度和用户多兴趣问题,文章提出了基于大项集组的用户兴趣建模方法,将项目和用户评价之间的映射关系转化为项目属性和用户评价之间的映射关系来解决稀疏度问题,并采用高阶大项集组来...
关键词：用户兴趣 大项集组 数据稀疏度 相似度 
基于K近邻算法的网络敏感信息过滤方法被引量：1
《电子设计工程》2023年第6期105-108,113,共5页成彦衡 黄宇 
四川省科技厅项目(2019YJ0705)。
面对当前方法受到数据稀疏性影响,导致敏感信息过滤效果差的问题,提出了基于K近邻算法的网络敏感信息过滤方法。以K近邻算法中用到的评分实际数据稀疏度为评判依据,对网络敏感信息进行分类,避免了过滤过程受数据稀疏性的影响。构造敏感...
关键词：K近邻算法 网络敏感信息 过滤 数据稀疏度 相似度 
基于降低数据稀疏度的协同过滤算法被引量：2
《计算机技术与发展》2024年第5期170-174,共5页徐文涛 王诚 
国家自然科学基金(61801240)。
协同过滤算法是推荐系统的一种常见算法,其核心思想是通过历史数据挖掘用户偏好,计算对象相似近邻项进行推荐。但是一般真实数据都存在严重的数据稀疏性问题,用户或者项目之间的共同评分项目过少,使得一些传统相似度算法计算不准确、推...
关键词：协同过滤 数据稀疏度 加权Slope One 皮尔逊相似度 对象属性 
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