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数据要素驱动铁路装备、造修体系变革
《软件和集成电路》2021年第5期65-65,共1页康凤伟 
数据能够促进产业高质量的发展,能够在供给侧结构改革上为社会、企业的数字化转型赋能。我想和大家分享国家能源集团在数据驱动高质量发展方面的一些实践。近年来,我国铁路取得了非常突出的成绩,围绕高效、高速、重载,我们通过部署数据...
关键词：供给侧结构改革 数字化转型 数据驱动 数据化 要素驱动 能源集团 实践探索 体系变革 
程序设计环境ZJPE
《计算机工程与应用》1990年第6期1-6,共6页李师贤 李文军 阮文江 吴红 
广东省科委科学基金
JSP是一种数据驱动的软件设计方法,特别适用于数据处理。本文介绍的程序设计环境ZJPE JSP以方法为指导,支持JSP的树结构编辑、程序结构生成操作和条件分配、结构正交生成以及把结构正文翻译为高级语言程序。此外,环境还提供了解决结构...
关键词：程序设计 数据驱动 软件设计 ZJPE 
面向领域的数据驱动自主式知识获取模型及实现被引量：4
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2009年第4期502-506,共5页王燕 申元霞 陶春梅 
国家自然科学基金项目(60773113;60573068);重庆市自然科学基金项目(2008BA2017;2008BA2041);甘肃省教育厅硕导基金(0803-07)
数据挖掘是一个非常有用的工具,通过它能够从大型数据库中发现知识。目前,众多研究者将其主要研究工作放在了数据挖掘的模型与方法等工程技术问题上,对于数据挖掘的一些基础理论问题却研究不足。通过对数据挖掘基本理论的研究,提出了面...
关键词：面向领域 数据驱动 数据挖掘 知识获取 
基于贝叶斯方法的异常感知检测
《科技信息》2013年第15期156-156,171,共2页王恒 
本文通过叙述负类的边缘核密度的构造过程,详细讨论了基于贝叶斯学习的支持向量机分类器的异常感知,描述了贝叶斯方法的异常感知检测,阐述了机器学习对于预兆与健康管理(PHM)的作用,并对以贝叶斯方法为代表的相关学习进行了一定的研究。
关键词：异常感知 数据驱动 贝叶斯方法 
数据驱动业务变革——2016石化行业两化融合推进大会圆满落幕
《中国石油和化工经济分析》2016年第10期4-4,共1页
一年一度的中国石油和化工行业两化融合推进大会于9月22日在北京国际会议中心圆满落幕。本次会议在工业和信息化部的指导下，由中国石油和化学工业联合会主办，中国化工经济技术发展中心承办，今年是第十四届大会。
关键词：石化行业 数据驱动 北京国际会议中心 业务 中国石油 化工行业 化学工业 经济技术 
数据驱动:侵财犯罪治理策略转向被引量：10
《山东警察学院学报》2017年第4期102-108,共7页吕雪梅 
2016年山东省社会科学规划研究项目"基于大数据的电信诈骗犯罪分析及其治理"(项目编号:16CFXJ15)的阶段性研究成果
数据驱动的侵财犯罪治理策略是以汇集侵财犯罪数据建立数据库为起点,通过数据统计、数据挖掘和犯罪制图等技术开展数据分析,提取侵财犯罪的标签特征,也就是提炼出侵财犯罪的时间、空间、被害目标、作案手法等犯罪模式,并建立犯罪预测数...
关键词：侵财犯罪 治理策略 大数据 数据驱动 
数据驱动的虚拟电厂调度特性封装方法被引量：28
《中国电机工程学报》2021年第14期4816-4828,共13页陈新和 裴玮 邓卫 赵健 王新迎 蒲天骄 
国家自然科学基金项目(51777202);国家电网公司科技项目(SGHADK00PJJS1700194)。
虚拟电厂技术已成为解决新能源/分布式电源并网调度问题的重要技术手段。然而虚拟电厂调度特性由多个不同类型电源共同决定,具有非线性、时序耦合性和时变性的特点。该文提出虚拟电厂调度特性建模方法,解决虚拟电厂如何参与电网调频备...
关键词：虚拟电厂 调度特性 封装模型 数据驱动 深度神经网络 集成分类 
数据驱动的钢铁耐磨材料性能预测研究综述被引量：5
《机械工程学报》2022年第10期31-50,共20页刘源 魏世忠 
国家重点研发计划资助项目(2020YFB2008400)。
数据驱动方法利用机器学习算法挖掘数据中隐藏的规则,是一种符合“第四范式”的研究方法。该研究方法的开展基于大量材料基础数据。通过对比国内外材料基础数据平台,分析利用现有数据平台已开展的研究,指出钢铁耐磨材料基础数据存在数...
关键词：数据驱动 机器学习算法 特征工程 基础数据平台 钢铁耐磨材料 
数据驱动下的小学校本研训实践探究
《电脑迷》2023年第22期28-30,共3页杜波霞 
福建省教育科学“十四五”规划2023年度课题“数据驱动下的校本研训实践研究”(课题编号:FJJKZX23-139)的研究成果。
现代化教育背景下,小学教育环境正逐渐发生变化,数据驱动不仅作用于教学活动,也作用于教研与教师培训。在小学校本研训实践中,如何发挥数据驱动作用,提升教师的信息素养、数字化教学能力与课程水平,是应当重点思考的问题。学校开展以数...
关键词：数据驱动 小学教育 校本研训 
基于POD/DMD降阶模型的离心泵蜗壳内非稳态流动分析
《哈尔滨工程大学学报》2024年第10期1974-1982,共9页申正精 马登学 李仁年 韩伟 赵伟国 
国家自然科学基金项目(52369018);中央引导地方科技发展资金(23ZYQA0320);甘肃省教育厅高校科研创新平台重大培育项目(2024CXPT-09);甘肃省创新基金项目(2022A-020);甘肃省自然科学基金项目(22JR5RA249).
为深入研究离心泵蜗壳内非线性耦合流动的本质流动特征,本文以一单级单吸式离心泵蜗壳为研究对象,分别采用本征正交分解和动态模态分解2种降阶模型对蜗壳内非定常流场数据进行模态分析,获取流场主导流动结构,并对原流场进行重构。研究发...
关键词：离心泵 非定常流动 本征正交分解 动态模态分解 蜗壳 数据驱动 流场重构 降阶模型 
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