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时序预测算法的原理、特点及应用分析
《消费电子》2023年第10期81-83,共3页郑灏 喻林 
时序预测指基于历史时间序列数据的模式,预测未来的数值和趋势变化。时序预测算法可以分为统计模型、机器学习模型以及深度学习模型三种类别。基于时序预测算法的可信预测方法,可以应用于多个领域,包括金融、天气预测、交通规划等。时...
关键词：时序预测 统计方法 机器学习 深度学习 
基于SODM和贝叶斯的时序预测模型比较被引量：3
《统计与决策》2007年第20期23-25,共3页肖进 贺昌政 
国家自然科学基金资助项目(70271073)
本文采取定性的理论分析、随机模拟和实证试验相结合的方式,从先验信息的使用、模型产生机制、算法停止法则等方面比较了两类模型的异同,并重点试验分析了自组织数据挖掘(SODM)自回归模型与贝叶斯自回归模型的拟和以及预测性能。结果表...
关键词：自组织数据挖掘 贝叶斯理论 时序预测 系统建模 
一种基于改进时间卷积网络的生猪价格预测方法被引量：8
《中国农业大学学报》2021年第12期137-144,共8页王泽鹏 陈晓燕 庞涛 余富 胡肖楠 汪震 
四川省教育厅一般项目(自然科学)(17ZB0333);四川农业大学校级本科教育教学改革重点项目(2019076)。
针对传统的生猪价格预测方法存在预测精度不够高,容易陷入局部最小值等问题,为更加精准地预测生猪价格,采用随机森林回归(RFR)、极限梯度回升(XGBoost)、轻型梯度提升机(LightGBM)3种机器学习模型和改进网络结构的时间卷积网络(TCN)模...
关键词：生猪价格 时序预测 时间卷积网络 交叉验证 网格搜索 机器学习 
低维混沌时序的预测方法及其应用研究被引量：1
《东南大学学报（自然科学版）》1999年第5期65-69,共5页马军海 盛昭瀚 
国家自然科学基金
研究由低维非线性动力系统所产生的混沌时序的预测方法及其应用．通过改进的最小二乘方法来估计模型的参数， 并在其相空间中对时序的未来值进行预测．给出了有代表性的实例对本文的模型和算法进行验证． 结果发现选取最佳的模型阶数能...
关键词：非线性 混沌模型 参数识别 时序预测 低维 
注入注意力机制的深度特征融合新闻推荐模型被引量：4
《计算机应用》2022年第2期426-432,共7页刘羽茜 刘玉奇 张宗霖 卫志华 苗冉 
国家自然科学基金资助项目(61976160);上海市大学生创新训练计划项目(S202110247021)。
现有新闻推荐模型在挖掘新闻特征和用户特征时,往往没有考虑所浏览新闻之间的关系、时序变化以及不同新闻对用户的重要性,从而缺乏全面性;同时,现有模型在新闻更细粒度的内容特征挖掘方面有欠缺。因此构建了一个能够全面而不冗余地进行...
关键词：新闻推荐 自然语言处理 注意力机制 神经网络 时序预测 
基于LSTM-Prophet非线性组合的时间序列预测模型被引量：11
《计算机与现代化》2020年第9期6-11,18,共7页赵英 翟源伟 陈骏君 滕建 
教育部产学合作协同育人项目(201702098035)。
目前采用单一预测模型对于复杂的非线性时间序列具有预测精度较低,且不能很好地捕捉时间序列的复合特征的问题,因此本文提出一种基于BP神经网络组合的长短期记忆网络-Prophet(LSTM-Prophet)时间序列预测模型。模型将长短期记忆网络及Pro...
关键词：长短期记忆网络 Prophet模型 时序预测 组合预测 
BP神经网络模型对公司价值评估中自由现金流量的时序预测被引量：6
《统计与决策》2005年第09X期15-17,共3页王化成 尹美群 
国家自然科学基金项目"上市公司盈余质量研究"(70372065);财政部重点科研课题;中国人民大学"十五"211工程
自由现金流量法在企业价值评估中占有重要的一席之地。本文介绍了用直接法对自由现金流量各参数的计算应用,将BP神经网络时序分析用于对自由现金流量的时序预测,较好地克服了统计时序分析中固有的一些局限。并以某轿车厂作为案例,对自...
关键词：自由现金流量 BP神经网络 时序预测 
改进果蝇算法优化CIAO-LSTM网络的时序预测模型被引量：12
《计算机工程与应用》2020年第11期129-134,共6页李春 高飞 王会青 
国家青年科学基金(No.61503272);山西省科技攻关项目(No.201603D221037-2)。
为了提高时间序列的预测精度,提出了一种基于改进果蝇算法优化直连长短期记忆网络的时间序列预测方法。将长短期记忆网络的多个时间步输入与输出进行全连接(CIAO-LSTM,直连长短期记忆网络),增强了对目标系统中线性成分的表征。提出了一...
关键词：改进果蝇优化算法 直连长短期记忆网络 时序预测 预测精度 
支持向量机的可靠度时序预测分析与应用被引量：2
《火力与指挥控制》2007年第11期118-120,共3页刘莉 徐浩军 
提出了一种利用支持向量机进行可靠度时序预测的方法。通过重构相空间的饱和嵌入维数,确定支持向量机的最佳输入变量;利用支持向量机强大非线性映射能力、网络结构的自动最优化特性,实现时间序列的非线性预测。最后,应用于某型发动机涡...
关键词：可靠度 时序预测 涡轮增压器 支持向量机 
基于多空间维度联合方法改进的BiLSTM出水氨氮预测方法
《中国农村水利水电》2025年第2期17-24,共8页王雷 张煜 赵艺琨 刘明勇 刘子航 李杰 
湖北省农机装备补短板核心技术应用攻关项目(HBSNYI202221);寒地污水处理“减污降碳”智能控制系统研发与应用(HST2022S016)。
出水氨氮作为衡量污水处理厂水质处理工艺的重要指标之一,准确预测污水处理厂出水水质中的氨氮含量对于及时调整处理工艺,保障水环境安全有着重要的作用。提出了一种基于联合多空间维度(Multi-spatial Dimensional Cooperative Attenti...
关键词：水质参数 时序预测 时序卷积网络 双向长短期记忆循环神经网络 注意力机制 
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