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现代汽车模具加工中的自动化控制技术探讨
《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》2024年第5期0199-0204,共6页黄全安 
在科技迅猛发展和市场竞争激烈的背景下,汽车产业正努力推动模具加工的自动化,以提升质量和效率,优化模具设计。本论文基于深入的技术研究和实际工程应用,系统探索了现代汽车模具加工自动化控制的需求。研究与实践表明,结合东贵高精度...
关键词：现代汽车模具加工 自动化控制技术 东贵高精度控制系统 动态监控 机器学习算法 
基于激活漏洞能力条件的软件漏洞自动分类框架被引量：4
《重庆理工大学学报（自然科学）》2019年第5期154-160,共7页王飞雪 李芳 
国家自然科学基金资助项目(61662083)
针对软件系统安全缺陷与漏洞问题,提出一种基于激活漏洞条件的自动漏洞分类框架。从文本报告和漏洞代码修复中提取特征,采用不同的机器学习算法(随机森林、用C4.5决策树、Logistic回归和朴素贝叶斯)构建静态模型,选择具有最高F值的模型...
关键词：安全缺陷 激活漏洞条件 漏洞分类 机器学习算法 Firefox项目 
基于机器学习算法建立胎母输血综合征预测模型被引量：3
《临床输血与检验》2022年第4期427-432,共6页范可欣 朱鹏汇 王云 王勇军 张宁洁 
国家自然科学基金项目(No.82102281);湖南省自然科学基金项目(No.2021JJ40893)资助。
目的基于机器学习算法建立胎母输血综合征(fetomaternal hemorrhage syndrome,FMH)预测模型,以辅助临床医生早期发现、诊断FMH并进行干预治疗。方法本研究纳入2019年6月~2020年12月于本院产科进行产检的1933例孕妇(孕6~42周)进行分析,...
关键词：胎母输血综合征 机器学习算法 预测模型 XGBoost K-B试验 
利用叩击和浅层机器学习算法进行水下螺栓连接件松动检测的探索性研究
《Acta Mechanica Sinica》2023年第4期14-20,共7页何思宏 陈吉安 陈峥 宋钢兵 
supported by Texas Commission on Environmental Quality through Subsea Systems Institute Award(Grant No.582-15-57593);This project was paid for[in part]with federal funding from the Department of the Treasury through the State of Texas under the Resources and Ecosystems Sustainability,Tourist Opportunities,and Revived Economies of the Gulf Coast States Act of 2012(RESTORE Act).
水下螺栓连接件松动可能导致灾难性后果,因此,对其进行定期检测至关重要.本文探索性地提出了一种通过叩击检测水下螺栓连接件松动情况的方法.当螺栓连接件预紧力降低时,通过敲击其产生的声音会发生相应变化.该方法利用功率谱密度进行特...
关键词：螺栓连接件 K近邻算法 机器学习算法 功率谱密度 频率特征 机器学习方法 定期检测 预紧力 
从科幻到现实:人工智能的进化被引量：1
《译林》2017年第2期12-13,共2页奥尔·沙尼 李红侠 
人工智能曾经只是由某些知名科幻小说家想象而虚构出来的,现如今正扎根于我们日常生活的方方面面。机器人随时待命、等候人类召唤尚需时日,但人工智能却早已以更微妙的方式对我们的生活产生了深远的影响。比如天气预报、垃圾电子邮件过...
关键词：邮件过滤 机器学习算法 机器学习技术 科幻小说 语音识别 认知科学家 无人驾驶汽车 图灵测试 像人 谷歌 
大数据背景下深度学习技术税收风险应用探索被引量：1
《山西财税》2020年第1期15-17,共3页李菲 程星华 
深度学习技术作为人工智能领域机器学习算法的一个分支,近年来越来越受到大数据学界和政府、企业等实践部门的重视。信息化时代,税务部门不仅是大数据的拥有者,工作属性使其天然具有纳税人及纳税信息的海量数据,而且是大数据的应用者,...
关键词：税收风险 大数据 机器学习算法 人工智能 税务部门 海量数据 纳税人 属性要求 
基于融合深度学习的物联网传感器应用雾大数据分析被引量：4
《电子设计工程》2023年第12期96-100,共5页胡珍妮 许小芾 
物联网传感器的应用数量急剧增长,产生了大量数据,需要非常有效的数据分析程序。然而,不同的物联网基础设施和物联网传感器设备在发送和接收消息方面存在协议限制,给智能物联网传感器应用的开发带来了障碍,使得现有物联网传感器无法适...
关键词：雾大数据分析模型 融合深度学习 物联网传感器 机器学习算法 
机器学习帮助全面认识抗生素杀菌原理
《医药前沿》2019年第29期1-1,共1页
一个国际研究团队利用机器学习算法发现,在抗生素杀灭细菌的过程中,核昔酸代谢起着重要作用。这有助于人们更全面地理解抗生素作用原理,在此基础上开发更好的杀菌方法。美国麻省理工学院等机构研究人员在美国《细胞》杂志上报告说,他们...
关键词：机器学习算法 杀菌方法 研究团队 抗生素作用 核昔酸 杀灭效果 搭配组合 美国麻省理工学院 
基于机器学习的中医诊断客观化和证候量化方法探讨被引量：6
《中国中医药现代远程教育》2020年第13期56-59,共4页周辰 刘凤斌 
国家自然科学基金面上项目【No.81774264】。
中医药的现代化发展离不开中医诊断客观化与证候量化方法的研究。随着当今信息技术的迅速发展、大数据与人工智能的普及,四诊尤其是脉诊和望诊的客观化研究得到了极大进展。问诊的客观化研究主要集中在证候的量化上,然而现有的证候量化...
关键词：中医现代化 诊断客观化 证候量化 机器学习算法 
基于机器学习算法的滚动轴承故障诊断研究被引量：16
《组合机床与自动化加工技术》2020年第7期36-39,44,共5页张星星 李少波 柘龙炫 胡建军 宋启松 李志昂 
国家自然科学基金资助项目(51475097,91746116);工信部资助项目(工信部联装[2016]213号);贵州省科技计划项目(黔科合人才[2015]4011、黔科合平台人才[2016]5103、黔教合协同创新字[2015]02)。
为了解决滚动轴承故障诊断过程中特征提取困难以及数据处理缓慢等主要问题,提出了基于5种机器学习算法且仅需提取4种简单特征的滚动轴承故障诊断方法。首先,对不同故障类型的滚动轴承振动信号的时域信号进行了分析,并提取时域信号的4种...
关键词：滚动轴承 故障诊断 机器学习算法 
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