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检索条件："关键词=树种识别 "
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基于神经网络的多光谱信息融合的树种识别算法研究被引量：4
《电子设计工程》2021年第19期164-167,173,共5页高振宇 吴增明 李俊鹏 
中国南方电网有限责任公司科技项目(YNKJXM20180508)。
为了解决传统识别算法识别树种时存在识别精准度低的问题,提出基于神经网络的多光谱信息融合的树种识别算法。根据神经网络结构图,设计多光谱信息融合识别模型,分析树种识别原理。依据神经网络子网识别框架,获取并行子网数量,训练输出...
关键词：神经网络 多光谱信息融合 树种识别 组合维向量 归一化隶属度 
面向激光雷达点云数据的多结构树种识别被引量：1
《中国农机化学报》2024年第5期168-175,共8页陶旭 余富强 蔡金金 么炜 刘博 
国家自然科学基金项目(61972132);河北省自然科学基金项目(F2020204009);河北省重点研发计划项目(20327404D,20327401D,21327404D);河北省引进留学人员资助项目(C20190342)。
针对由于树木种间相似性和种内差异性带来的识别困难,以及由于采集环境及设备的多样性导致的点云质量差异,提出面向激光雷达点云数据的多结构树种识别方法(MSTSR)。首先借助改进的组合采样策略,在有效降低数据冗余的同时,保留单木的主...
关键词：树种识别 激光雷达 点云 深度学习 
基于木材纹理图像和改进ResNet50_DTPE模型的5种红木树种识别方法
《木材科学与技术》2024年第5期77-84,共8页田朔 刘美怡 杨东 李文珠 徐耀飞 
浙江省基础公益研发计划项目“基于红外光谱技术和识别模型的红木识别与鉴定研究”(GC20C160001);嘉善县科技计划项目“基于计算机图像学的木材识别系统与木制品鉴评体系构建”(2022A33)。
针对5种常用于家具的红木用材树种:刺猬紫檀(Pterocarpus erinaceus Poir.)、大果紫檀(Pterocarpus macrocarpus Kurz)、交趾黄檀(Dalbergia cochinchinensis Pierre)、阔叶黄檀(Dalbergia latifolia Roxb.)和微凹黄檀(Dalbergia retusa...
关键词：红木 树种识别 木材纹理图像 残差网络 详细纹理感知引擎 
基于遥感技术的森林树种识别研究进展被引量：16
《西北林学院学报》2021年第6期220-229,共10页李华玉 陈永富 陈巧 王娟 张超 
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金(CAFYBB2018SZ008)。
基于遥感手段的森林类型/树种(组)的精准识别是森林参数提取和计算的前提,是林业遥感领域的研究前沿,可为宏观尺度快速获取森林资源信息提供重要途径。对多源遥感数据在森林树种识别中的应用研究进行总结分析发现,当前基于遥感数据的树...
关键词：树种识别 遥感技术 无人机遥感 深度学习 
基于多任务持续学习的树种识别被引量：4
《森林工程》2022年第1期67-75,共9页王恩泽 赵亚凤 
中央高校基本科研业务费专项资金(2572019BF09);黑龙江省博士后经费(LBH-Z16006,LBH-Z16011)。
针对现有的深度学习方法在树干或树叶单一识别任务上需要大量样本做标注和训练的问题,且存在灾难性遗忘现象,提出一种新的神经网络模型用于多任务树种识别。对于少量不同类型数据样本,本文引入持续学习,将树干识别和树叶识别看作2个连...
关键词：树种识别 多任务学习 持续学习 卷积神经网络 混淆矩阵 
基于KPCA的AISA Eagle Ⅱ机载高光谱数据的降维与树种识别被引量：3
《西部林业科学》2020年第4期83-90,共8页岳振兴 岳彩荣 邹会敏 
亚太森林组织项目“大湄公河次区域森林可持续发展遥感监测”(APFNET/2018P1-CAF);云南省教育厅项目(2018JS330)。
为了提高树种识别的精确度,充分发挥高光谱数据"高光谱分辨率"的优势,以思茅区北部万掌山林场某一区域为试验区,基于AISA EagleⅡ机载高光谱数据,采用不同降维算法进行降维处理后,使用SVM对林区的不同树种进行分类识别,采用主成分分析法...
关键词：核主成分分析 机载高光谱 树种识别 支持向量机 
基于改进YOLOv8的无人机遥感影像树种识别方法被引量：1
《广西林业科学》2024年第4期523-529,共7页陈琦 林鑫 白澳坤 
基于无人机遥感的松材线虫病受害木自动识别研究(2023GXZCLK71)。
为利用周围环境信息识别不同树种,建立松树(Pinus spp.)、杉木(Cunninghamia lanceolata)、桉树(Eucalyptus spp.)和其他阔叶树的高分辨率无人机影像数据集,验证YOLOv8-LSK算法的识别效果;通过公共数据集,验证YOLOv8-LSK算法的泛化能力...
关键词：深度学习 图斑区划 树种识别 森林资源调查 YOLOv8 
基于近红外光谱反射率特征的木材树种分类识别系统的研究与实现被引量：8
《光谱学与光谱分析》2016年第8期2425-2429,共5页窦刚 陈广胜 赵鹏 
国家自然科学基金项目(31170515);教育部新世纪优秀人才支持计划专项(NCET-12-0809)资助
提出了一种基于木材表面光谱反射率的新型木材树种分类识别系统,它解决了下面三个问题。首先,考虑到实际采集的光谱反射率曲线在某些波长噪声较大,这些波长应该被删除。另外,木材光谱反射率曲线波段为350～2 500 nm,原始实验数据为一个2...
关键词：树种识别 特征选择 近红外 光谱分析 遗传算法 
基于FC-DenseNet的低空航拍光学图像树种识别被引量：8
《国土资源遥感》2019年第3期225-233,共9页林志玮 涂伟豪 黄嘉航 丁启禄 周铮雯 刘金福 
中国博士后科学基金面上项目“基于DNN与植被特征关系的无人机图像解译植被信息研究”(编号:2018M632565);海峡博士后交流资助计划项目“基于深度学习的智能湿地覆盖变化监测技术研究”;福建省自然科学基金项目“基于生物多样性的湿地保护区土地使用分区规划设计研究——以泉州湾河口湿地自然保护区为例”(编号:2016J01718)共同资助
使用低空遥感图像进行图像识别为森林调查和监测提供了新的技术契机。基于无人机低空航拍光学图像,以福建省安溪县崩岗区为研究区,建立FC-DenseNet模型进行树种识别。首先,利用Dense模块提取树种图像特征并增强深层网络信息,透过下采样...
关键词：FC-DenseNet 光学图像 树种识别 无人机 深度神经网络 
液滴分析技术识别大兴安岭主要树种的方法研究
《绿色科技》2020年第21期110-111,116,共3页刘曼曼 冯国红 刘梦 孟令月 
黑龙江省自然科学基金(编号:LH2020C050)。
基于热裂解和光纤液滴分析技术对红松、白松、落叶松、椴木和柞木的液滴指纹图识别方法进行了研究。应用移动平均法对数据进行了滤除噪声处理,基于5个树种的液滴指纹图特点及液滴的形成过程,提取了5个树种的液滴总周期、光纤信号的平均...
关键词：树种识别 液滴分析技术 特征识别方法 
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