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检索条件："关键词=注意力机制 "
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一种基于注意力机制的中文短文本关键词提取模型被引量：11
《计算机科学》2020年第1期193-198,共6页杨丹浩 吴岳辛 范春晓 
关键词抽取技术是自然语言处理领域的一个研究热点。在目前的关键词抽取算法中,深度学习方法较少考虑到中文的特点,汉字粒度的信息利用不充分,中文短文本关键词的提取效果仍有较大的提升空间。为了改进短文本的关键词提取效果,针对论文...
关键词：注意力机制 词向量 字向量 关键词抽取 LSTM 
独立RNN和胶囊网络的维吾尔语事件缺失元素填充被引量：4
《自动化学报》2021年第4期903-912,共10页王县县 禹龙 田生伟 王瑞锦 
国家自然科学基金(61662074,61962057,61563051);国家自然科学基金重点项目(U2003208);自治区重大科技项目(2020A03004-4)资助。
提出了注意力机制独立循环神经网络和胶囊网络并行的维吾尔语事件缺失元素填充模型(Att_IndRNN_CapsNet).首先,抽取18项事件和事件元素的内部特征,作为结合注意力机制的独立循环神经网络模型的输入,进一步获取高阶特征;同时,引入词嵌入...
关键词：注意力机制 胶囊网络 事件抽取 独立循环神经网络 缺失元素填充 
基于轻量化网络和近红外人脸活体检测算法
《现代计算机》2021年第16期122-127,共6页赵一洲 王浩 
四川省重点研发计划项目(No.2019YFG0409)。
针对特定环境下人脸识别系统易受伪造攻击以及满足在有限资源部署高效性和实时性的问题,提出一种基于轻量化网络与近红外的人脸活体检测方法;通过结合现有数据集和自采集数据扩充活体检测的样本库,增加不同光照和不同角度近红外图像,提...
关键词：人脸活体检测 轻量化网络 近红外 注意力机制 
改进YOLOv5s的手语识别算法研究被引量：16
《计算机工程与应用》2022年第16期194-203,共10页邢晋超 潘广贞 
为解决健全人士与听障人士交互信息困难的问题,提出一种改进YOLOv5s网络模型的手语识别网络。应用K-means++算法提高先验锚框的尺寸匹配度,确定了最优先验锚框尺寸,实现先验锚框与实际物体的精确匹配;改进CBAM(convolution block attent...
关键词：手语识别 YOLOv5 K-means++ 注意力机制 损失函数 
基于自适应特征融合的小样本细粒度图像分类被引量：2
《计算机工程与应用》2023年第3期184-192,共9页解耀华 章为川 任劼 景军锋 
国家自然科学基金资助项目面上项目(62176204);陕西省自然科学基础研究计划(2022JM-394);陕西省重点研发计划(2022GY-066)。
现有的小样本学习算法未能充分提取细粒度图像的特征,导致细粒度图像分类准确率较低。为了更好地对基于度量的小样本细粒度图像分类算法中提取的特征进行建模,提出了一种基于自适应特征融合的小样本细粒度图像分类算法。在特征提取网络...
关键词：小样本学习 细粒度图像分类 自适应特征融合 注意力机制 
基于深度学习的催化裂化过程建模方法
《西安石油大学学报（自然科学版）》2023年第4期94-103,共10页陈琳 周利 吉旭 
国家自然科学基金(22108178,21776183,21706220);中央高校基本科研业务费(YJ201838)。
针对催化裂化过程复杂的时空特性,提出了一种结合时间卷积网络(TCN)、注意力机制和反向传播网络(BPNN)的深度学习建模方法,用于预测催化裂化的产品收率。首先利用TCN对过程时序数据进行深度信息提取,其次利用注意力机制来自适应地捕捉...
关键词：催化裂化 深度学习 时间卷积网络 注意力机制 过程建模 预测 
基于注意力增强的中心差分自适应图卷积的骨架行为识别被引量：2
《计算机工程与科学》2023年第7期1263-1273,共11页白杉 冯秀芳 
山西省重点研发计划(202102020101007)。
近年来,由于图卷积网络在骨架动作识别领域的卓越表现而吸引了许多研究人员的关注,但大多数的图卷积只能聚合节点信息,忽略了中心节点与相邻节点的特征之间的差异。提出了一种基于多感受野注意力机制的中心差分自适应图卷积网络模型MRFA...
关键词：行为识别 中心差分自适应图卷积 注意力机制 骨架识别 
改进EfficientNet图像分类的恶意流量检测模型被引量：3
《四川轻化工大学学报（自然科学版）》2023年第6期49-56,共8页周子云 黄洪 
四川省科技计划项目(2020YFG0151);桥梁无损检测与工程计算四川省高校重点实验室开放基金项目(2022QYJ06);四川轻化工大学研究生创新基金项目(y2021091)。
基于深度学习流量图像分类的恶意流量检测模型大多专注于通过改进学习器来提高准确率,忽视了图像数据集中因图像的复杂程度导致的图像样本不平衡、特征提取不佳的问题。针对该问题,提出一种改进EfficientNet图像分类的恶意流量检测模型...
关键词：恶意流量 注意力机制 EfficientNet ECA 准确率 
基于注意力机制改进的YOLOv7服装缝线疵点检测方法
《毛纺科技》2024年第1期107-115,共9页束方盛 徐增波 鲍禹辰 
针对目前肉眼检测服装缝线疵点效率低下、成本较高、准确率不高、容易出现漏检和误检等问题,文章利用深度学习的方式对服装缝线疵点进行实时检测,构建了一个服装缝线疵点检测的数据集,包含了常见的服装缝线疵点类型,提出了一种基于注意...
关键词：目标检测 YOLOv7 注意力机制 深度学习 服装缝线 疵点检测 
融合卷积和Transformer的多尺度皮肤病变分割算法
《无线电工程》2024年第3期670-678,共9页蒋新辉 李筱林 韦春苗 覃镇锋 
2022年度广西高校中青年项目(2022KY1414);2023年度广西高校中青年项目(2023KY1264)。
皮肤病变自动分割对协助医生临床诊断、治疗及术后观察都具有非常重要的意义。现有卷积擅长建立局部相关性但无法捕获像素长程依赖关系,而Tansformer可以建立特征信息的全局依赖关系但会造成局部细节信息丢失。因此,提出了一种融合卷积...
关键词：图像处理 Swin Transformer 多尺度特征聚合模块 注意力机制 
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