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检索条件："关键词=稳态视觉诱发电位 "
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基于脑电技术的家纺产品颜色效果客观评估研究
《家纺时代》2024年第4期26-30,共5页孙立烨 陈蕾旭 赵晋 王瑶 朱若英 
家纺产品作为人们生活中不可或缺的一部分,其颜色搭配对于提升居家环境美感、营造舒适氛围具有重要意义。目前,函需一种对颜色个性化差异进行有效量化的客观评估方法。脑电技术作为一种能够反映大脑神经活动的客观指标,可以为家纺产品...
关键词：脑电 颜色 稳态视觉诱发电位 家纺 客观评估 
高频稳态视觉诱发电位脑-机接口研究进展被引量：1
《生物医学工程学杂志》2023年第1期155-162,共8页郑晨光 刘洋 肖晓琳 周晓宇 徐舫舟 许敏鹏(综述) 明东(审校) 
国家杰出青年科学基金(81925020);国家优秀青年科学基金(62122059);国家自然科学基金(61976152,62106170,62106173);济南市“新高校20条”引进创新团队项目(2021GXRC071)。
稳态视觉诱发电位(SSVEP)近年来被广泛应用于脑-机接口(BCI)系统的研究中,SSVEP-BCI系统具有分类精度高、信息传输速率快和抗干扰能力强等优点。传统研究大多诱发低、中频段SSVEP响应作为系统控制信号,然而该频带的SSVEP可能导致受试者...
关键词：高频率 稳态视觉诱发电位 脑-机接口 
基于多元经验模式分解的SSVEP目标识别研究被引量：1
《计算机技术与发展》2021年第2期133-137,共5页邵星翰 林明星 
山东省重点研发计划(公益类专项)项目(2017GGX30103)。
在脑-机接口(BCI)系统中,对稳态视觉诱发电位(SSVEP)的准确识别在生物医学等领域是至关重要的,而各种伪迹影响了识别准确率。提出一种基于多元经验模式分解的多元同步指数法(MEMD-MSI),首先用白噪声辅助的多元经验模式分解(MEMD)对原信...
关键词：脑-机接口 稳态视觉诱发电位 多元经验模式分解 本征模式函数 多元同步指数 
稳态视觉诱发电位脑-机接口控制机械臂系统的设计与实现被引量：3
《生物医学工程与临床》2018年第3期244-250,共7页陈小刚 赵秉 刘明 谢小波 蒲江波 徐圣普 
国家自然科学基金资助项目(61603416);中国科协青年人才托举工程项目(YESS20150049);协和青年基金资助项目(3332016101);中国医学科学院医学与健康科技创新工程项目(2016-I2M-3-023)
目的近期利用非侵入式脑-机接口控制诸如计算机光标的虚拟对象及诸如轮椅的实际对象的研究已经证明了脑-机接口的前景。然而,少有研究尝试利用基于头皮脑电的非侵入式脑-机接口控制机械臂。方法引入了一个基于非侵入式脑-机接口的机械...
关键词：脑-机接口 机械臂 脑电 顶枕区 稳态视觉诱发电位 
基于SSVEP信号的相频特性分类算法研究被引量：2
《电子测量技术》2024年第5期188-198,共11页丛佩超 陈熙来 肖宜轩 李文彬 刘俊杰 张欣 
中央引导地方科技发展专项资金项目(桂科ZY19183003);广西重点研发计划项目(桂科AB20058001)资助。
目前基于稳态视觉诱发电位(SSVEP)的脑-机接口在人机协作中受到广泛关注,现有面向SSVEP信号的相位与频率信息的深度学习分类方法,仍存在由于信息利用不充分导致的SSVEP信号分类效果较差等问题。而目前已出现多种分类算法用于解决上述问...
关键词：稳态视觉诱发电位 迁移学习 深度神经网络 相频特性 
稳态视觉诱发脑机接口特征提取方法的研究被引量：1
《北京生物医学工程》2015年第6期583-588,629,共7页阮晓钢 薛坤 
国家自然科学基金(61375086)资助
目的为有效提取稳态视觉诱发脑机接口(SSVEP-based brain-computer interface)中的脑电特征,提出一种基于独立成分分析(independent component analysis,ICA)与希尔伯特黄变换(HilbertHuang transform,HHT)的特征提取方法。方法对采集...
关键词：脑电 稳态视觉诱发电位 脑机接口 独立成分分析 经验模态分解 
结合颞肌肌电的虚拟家居控制系统设计与验证被引量：1
《北京生物医学工程》2018年第4期387-391,共5页路阳婷 柴晓珂 张志敏 刘贵彤 牛海军 樊瑜波 
国家高技术研究发展计划(2015AA042304);国家科技支撑计划(2015BAI06B02)资助
目的提出一种脑肌电结合的控制方式,用于对家居系统的控制,以提升控制的安全性和自主性。方法提出一种结合稳态视觉诱发电位(steady-state visual evoked potential,SSVEP)和颞肌肌电的混合脑机接口控制方式,设计并实现了一个整合5种设...
关键词：脑机接口 脑电 肌电 稳态视觉诱发电位 家居控制 
用于稳态视觉诱发电位目标识别的多尺度特征融合卷积神经网络方法被引量：6
《西安交通大学学报》2022年第4期185-193,202,共10页胡勤伟 陶庆 王妮妮 陈清正 吴腾辉 张小栋 
国家自然科学基金资助项目(51865056);新疆维吾尔自治区区域协同创新专项(科技援疆计划)资助项目(2020E0259)。
针对传统稳态视觉诱发电位(SSVEP)脑电信号目标识别方法分类精度低、提取特征不充分、方法复杂且耗时等问题,提出一种基于多尺度特征融合卷积神经网络的SSVEP信号分类识别方法(SSVEP-MF)。利用小波变换将多通道SSVEP信号整合转化为二维...
关键词：稳态视觉诱发电位 目标识别 多尺度特征融合 卷积神经网络 小波变换 脑机接口 
一种多码元时分编码SSVEP-BCI少训练检测算法被引量：1
《北京邮电大学学报》2022年第6期40-45,共6页张舒玲 杨晨 张洪欣 叶晓晨 
国家自然科学基金项目(62006024);航空科学基金项目(2019ZG073001)。
稳态视觉诱发电位(SSVEP)脑-机接口(BCI)是无创脑-机接口研究领域的3种主流范式之一。使用传统SSVEP-BCI有训练算法需预先采集大量被试者的脑电数据用于训练模型,不利于脑-机接口技术的推广。为减少训练数据量,提出了一种基于多码元时...
关键词：稳态视觉诱发电位 脑-机接口 多码元 时分编码 少训练 
基于Emotiv的脑机接口研究
《信息技术与网络安全》2018年第2期116-118,139,共4页陈侃 张胜利 丁凡 
针对脑机接口中存在的信号容易受到干扰、操作复杂的问题,利用经济便携式脑电采集设备Emotiv EPOC+搭载了一套基于稳态视觉刺激的脑机交互系统。该脑机接口系统首次将功率谱密度分析、典型相关性分析等方法按照不同权重相结合,使得目标...
关键词：脑机接口 稳态视觉诱发电位 EmotivEPOC+ 功率谱密度分析 典型相关性分析 
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