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检索条件："关键词=空间金字塔池化 "
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结合混合池化的双流人脸活体检测网络被引量：9
《中国图象图形学报》2020年第7期1408-1420,共13页汪亚航 宋晓宁 吴小俊 
国家重点研发计划项目(2017YFC1601800);国家自然科学基金项目(61876072);中国博士后科学基金特助项目(2018T110441);江苏省自然科学基金项目(BK20161135);江苏省六大人才高峰项目(XYDXX-012)。
目的人脸识别技术在很多领域起着重要作用,但大量的欺诈攻击对人脸识别产生了威胁,比如打印攻击和重放攻击。传统的活体检测方法是以手工方式提取特征且缺乏对时间维度的考虑,导致检测效果不佳。针对以上问题,提出一种结合混合池化的双...
关键词：活体检测 卷积神经网络 双流网络 光流法 空间金字塔池化 全局平均池化 
基于多尺度卷积神经网络的两阶段火灾识别算法研究
《消防界（电子版）》2023年第11期126-128,共3页张谦 张勇卫 刘琴 
基于机器视觉的火灾识别技术对于智慧消防具有极为重要的意义。针对火焰容易受到复杂背景、不同摄像角度等因素影响,本文提出一种基于多尺度卷积神经网络的火灾高精度识别算法。算法将火灾识别任务分解成前景提取与精准识别两个阶段。...
关键词：火灾识别 多尺度卷积神经网络 空间金字塔池化 帧差法 
渐进式结构的餐具检测与识别网络
《三明学院学报》2024年第3期17-24,50,共9页林淑彬 李中旭 何奇晗 杨文元 徐星 
福建省自然科学基金项目(2022J01891,2021J011007);福建省教育厅中青年项目(JAT220202)。
构建渐进式餐具检测与识别网络,将快速空间金字塔池化融合到渐进式颈部网络,得到不同尺度特征并逐级融合。首先,通过主干网络从原始图像提取不同语义信息的多尺度特征图。其次,通过融合相邻低级特征,将高级特征融合到自适应空间,形成渐...
关键词：深度学习 目标检测 空间金字塔池化 自适应空间 餐具检测与识别 
基于物联网和改进Yolo-v4-tiny的智能果蝇诱捕方案被引量：3
《南京理工大学学报》2022年第5期586-593,共8页任胜兰 郭慧娟 黄文豪 亓慧 
山西省自然科学基金(201801D121147);山西省教育厅项目(2021YJJG269);山西省科技厅基础研究项目(自由探索)(20210302123334)。
为了研究人工智能技术在物联网远程检测方面的应用,设计一种结合深度学习和物联网技术的自动诱捕器解决方案。设计了采用低功耗嵌入式传感系统和神经网络加速器的智能诱捕器原型。利用边缘计算设备在本地运行改进的Yolo-v4-tiny网络以...
关键词：深度学习 智慧农业 物联网 果蝇诱捕 空间金字塔池化 损失函数 
改进YOLOv4-tiny模型的交通图像目标检测被引量：1
《福建电脑》2022年第11期13-18,共6页王竣生 
六盘水师范学院校级基金项目(No.LPSSYZK202011)资助。
道路交通中的实时智能安全监控系统拥有着海量图像数据源。数据源中具有不同路况、不同天气、多类别车型和多种分辨率的道路交通图像数据。针对该类图像,本文提出了一种基于YOLOv4-tiny的轻量级目标检测模型,以快速捕捉目标车辆的行驶...
关键词：YOLOv4-tiny 移动翻转瓶颈卷积 空间金字塔池化 
基于改进CenterNet的绝缘子缺陷检测模型被引量：1
《沈阳大学学报（自然科学版）》2023年第5期414-424,458,共12页黄明忠 石洋洋 赵立杰 
国家重点研发计划资助项目(2018YFB1700200);2020年辽宁省高等学校创新人才支持计划资助项目;2021年度高等学校基本科研项目重点项目(LJKZ0442)。
针对电力输电线无人机巡检图像中绝缘子及其缺陷识别精度低的问题,提出了一种基于CenterNet改进的绝缘子缺陷检测模型。该模型基于CenterNet目标检测模型,对编码器和解码器进行了改进。改进的编码器采用ResNet 50作为骨干网络,兼具特征...
关键词：CenterNet 绝缘子 缺陷检测 卷积块注意力模块 空间金字塔池化 深度过参数化卷积 
融合跨阶段局部网络和空间金字塔池化的Yolov3目标检测算法被引量：4
《重庆理工大学学报（自然科学）》2021年第10期136-143,共8页梁礼明 钱艳群 吴媛媛 
国家自然科学基金项目(51365017,61463018);江西省自然科学基金面上项目(20192BAB205084);江西省教育厅科学技术研究重点项目(GJJ170491)。
实际的检测任务中往往存在复杂的环境与背景,容易造成边界框的定位不够准确、对各尺度的目标检测精度不高等情况。为了进一步提高Yolov3的检测精度,本文在原算法的基础上提出一种融合跨阶段局部网络和空间金字塔池化的Yolov3目标检测算...
关键词：Yolov3 跨阶段局部网络 空间金字塔池化 focal loss 损失函数 
基于跨层注意力Unet网络的高分辨率遥感影像建筑物提取研究被引量：1
《测绘与空间地理信息》2022年第10期73-75,79,共4页刘博文 
使用全卷积神经网络提取高分辨率遥感影像中的建筑物对城市规划、土地资源管理等应用具有重要意义。本文提出一种全卷积神经网络SC-Unet,以Unet架构为基础,采用SELU激活函数,放弃批标准化;使用空间金字塔池化替换最后一个卷积模块,使得S...
关键词：Unet SELU激活函数 空间金字塔池化 跨层注意力 
改进CGAN网络的光学遥感图像云去除方法被引量：11
《农业工程学报》2020年第14期194-202,共9页裴傲 陈桂芬 李昊玥 王兵 
吉林省科技厅重点项目(20180201073SF);吉林省教育厅重点项目(JJKH20200328KJ)。
农业生产中使用的光学遥感图像在采集过程中时常受到云层的影响,导致获取到的图像清晰度低,影响地物信息的判读和后续的使用。针对这一问题,提出一种基于改进条件生成对抗网络(ConditionalGenerativeAdversarial Net-work,CGAN)的光学...
关键词：遥感 光学图像 去云 条件生成对抗网络 空间金字塔池化 多尺度特征提取 
改进目标检测模型在大米外观品质检测中的应用研究被引量：3
《中国粮油学报》2024年第7期181-188,共8页成泞伸 张聪 魏志慧 闫可 陈新波 
国家自然科学基金面上基金项目(61272278);湖北省重大科技专项基金项目(2018ABA099);“天诚汇智”创新促教基金项目(2018A01038)。
针对现有的大米外观品质检测方法存在识别准确率较低的问题,本研究提出一种结合高效通道注意力机制(Efficient Channel Attention,ECA)的改进CenterNet模型(SEP-CenterNet)用于大米外观品质检测。首先,使用图像采集设备获取碎米、整米...
关键词：大米外观品质 目标检测 空间金字塔池化 路径聚合网络 注意力机制 
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