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因果的革命与革命的因果
《复印报刊资料(逻辑)》2022年第2期44-53,共10页吴小安 张瑜 
亚里士多德的四因说,作为因果理论的肇始,界定了之后两千年因果讨论的范式,而休谟的因果理论和穆勒五法蕴含着现代因果推断的思想维形:用反事实来分析因果。随着后牛顿物理学的兴起,因果概念本身的合法性与重要性遭到质疑。20世纪末,用...
关键词:潜在结果模型 结构因果模型 规则性理论 四因说 
基于证据网络因果分析的空中目标意图识别被引量:10
《航空学报》2022年第S01期143-156,共14页张瑜 邓鑫洋 李明炟 李新宇 蒋雯 
国家自然科学基金(62173272)
目标意图及时准确的估计对战场指挥决策具有重要的影响。考虑到战场环境复杂多变,其检测数据、信息、知识具有较高的随机性和认知不确定性,本文面向目标意图知识推理,基于结构因果模型,利用证据网络在不确定性处理方面的推理优势,提出...
关键词:意图估计 不确定信息 d-分离 因果证据网络 结构因果模型 因果效应分析 
因果推理和因果认知:当代逻辑与哲学发展的一个新的生长点——四川大学博士生导师任晓明教授访谈
《社会科学家》2022年第8期3-8,161,共7页任晓明 李晟 
任晓明教授从事逻辑学与科学哲学教学与研究近40年,在现代归纳逻辑、人工智能哲学等领域取得了丰硕的研究成果。目前,因果推理和因果认知是任晓明教授主要关注的研究领域。任晓明教授认为,由于因果推理具有非单调性、可废止性等特点,所...
关键词:因果逻辑 因果推理 结构因果模型 人工智能 
条件化、干预和影像——信念度改变的三径路
《逻辑学研究》2025年第2期1-23,共23页吴小安 
国家社科基金重大项目“西方语言哲学前沿问题研究”(23&ZD240)。
本文讨论了信念度改变的三种方式。前两种是在获得新的观测信息或者干预信息的情况下,一个完美的理性主体如何改变信念度的方法;后一种是关于在可能世界的框架内如何对反事实指派概率的影像理论,同样也是一种关于概率如何流变的理论。...
关键词:条件概率 影像 结构因果模型 加权系统 
基于因果正则化极限学习机的风电功率短期预测方法被引量:4
《电力系统保护与控制》2024年第11期127-136,共10页杨茂 张书天 王勃 
国家重点研发计划项目资助“大规模风电/光伏多时间尺度供电能力预测技术”(2022YFB2403000)。
随着风电并网比例的逐年提高,电力系统对风电功率预测的准确性和稳定性提出了更高要求。对于同一风电场而言,为了避免不同特征选择方法所选择的风电场特征子集不同,从因果关系的角度出发,提出了一种基于因果正则化极限学习机(causal reg...
关键词:特征选择 因果正则化 结构因果模型 平均因果效应向量 极限学习机 
因果推断及其在国防领域的应用研究——以美国DARPA因果推断智能项目为例
《数字图书馆论坛》2024年第10期22-32,共11页任前前 白如江 陈鑫 刘睿琳 
山东省哲学社会科学青年人才团队“面向国家安全的多源数据智慧情报感知研究”(编号:2023-zkzd-061)资助。
受科技迅猛发展、作战环境变化等因素的影响,国防建设过程面临前所未有的复杂性,如何辅助决策者更准确地理解复杂系统要素之间的因果逻辑,进一步巩固和提升国防建设水平是国防领域的重要议题之一。在阐述鲁宾因果模型结构因果模型等...
关键词:因果推断 国防建设 美国 国防高级研究计划局 鲁宾因果模型 结构因果模型 
基于因果贝叶斯网络的接触网风险评估模型研究被引量:2
《铁道科学与工程学报》2023年第8期3061-3071,共11页陈雍君 李晓健 王劲 王卫东 邱实 
国家自然科学基金资助项目(52178442,U1734208);京沪高速铁路有限公司重点项目(2020-16)。
针对接触网建设阶段风险管控研究相对薄弱的问题,在充分研析接触网施工过程风险因素的基础上,判断风险因素间因果关系,建立接触网建设阶段风险评估模型,从因果逻辑视角分析接触网建设阶段风险。首先,从建设阶段、参建部门及建设要素3个...
关键词:接触网 结构因果模型 贝叶斯网络 风险评估模型 
因果关系表示增强的跨领域命名实体识别
《计算机工程与应用》2024年第18期176-188,共13页刘小明 曹梦远 杨关 刘杰 王杭 
国家自然科学基金(62076167,61772020);河南省高等学校重点科研项目(24A520058,23A520022)。
跨领域命名实体识别在现实应用中,尤其在目标领域数据稀缺的小样本场景中具有重要价值。然而,现有方法主要是通过特征表示或模型参数共享实现的跨领域实体能力迁移,未充分考虑由于样本选择偏差而引起的虚假相关性问题。为了解决跨领域...
关键词:跨领域命名实体识别 迁移学习 因果关系 结构因果模型 语义特征表示 
结构因果模型径路评述
《自然辩证法通讯》2022年第5期112-123,共12页吴小安 张瑜 
国家社科基金后期资助项目“实际因果结构方程径路研究”(项目编号:21FZXB040);教育部人文社会科学项目“实际因果前沿问题研究”(项目编号:21XJC720002);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目“因果模型前沿问题研究”(项目编号:G2021KY05109)。
近三十年因果研究取得了长足的进步,除了被誉为“统计学因果推断革命”的潜在结果模型,还有朱迪亚·珀尔所主导的结构因果模型。这个理论在深刻改变社会科学、神经科学和行为科学研究范式的同时,也走出了一条不同于(同时也裨益于)机器学...
关键词:贝叶斯网络 结构因果模型 因果推断引擎 do-演算 
融合多特征与时间序列的人群行为识别模型被引量:1
《计算机系统应用》2022年第11期268-274,共7页吴敏忠 王雷 盛捷 
科技创新特区计划(20-163-14-LZ-001-004-01)
人群行为识别在公共安全等领域具有重要的应用价值.现有研究分别考虑了人群情绪、人群类型、人群密度以及人群社会文化环境等因素对于人群行为的影响,但少有综合考虑这些因素的模型,导致模型性能受限.本文综合考虑人群的物理特征、社交...
关键词:人群行为识别 多特征融合 图神经网络 结构因果模型 因果图网络 时间序列 
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