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检索条件："关键词=迭代自组织数据分析算法 "
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基于ISODATA聚类的复杂体制雷达信号分选被引量：7
《电子信息对抗技术》2010年第6期34-38,共5页张洪亮 杨承志 
现代电磁环境下,实现多部复杂体制雷达交错信号分选,需要算法具有较强的自适应能力。针对该问题进行了探索,提出基于ISODATA(迭代自组织数据分析算法)聚类的雷达侦察信号分选方法,经过仿真测试证明,该算法对于多部复杂体制雷达交错信号...
关键词：雷达侦察 信号分选 迭代自组织数据分析算法 
一种融合分水岭与ISODATA的岩心图像分割方法被引量：3
《计算机应用》2008年第1期214-215,219,共3页吴晓红 王正勇 罗代升 
四川省科技攻关项目(05GG021-026-03)
分水岭算法用于图像分割,能获得封闭的和位置准确的轮廓,但容易造成过分割;ISODATA算法能将岩心砾石颗粒聚集成一类,但会使砾石目标边缘位置漂移。为克服以上两种方法的缺点,提出融合分水岭和ISODATA的图像分割方法。该方法首先利用分...
关键词：分水岭 迭代自组织数据分析算法 过分割 砾岩图像 
基于自适应扩散高斯核密度风电预测误差估计的风火联合优化调度研究被引量：5
《电力系统保护与控制》2022年第21期11-21,共11页杜宇龙 徐天奇 李琰 王阳光 邓小亮 
国家自然科学基金项目资助(62062068,61761049)。
随着风电大规模并网,风电出力不确定性增加了电力系统调度的难度。针对风荷不确定性对电力系统调度的影响,采用迭代自组织数据分析算法对风电功率预测值及对应风电功率预测误差进行分段。然后采用自适应扩散高斯核密度估计拟合分段后各...
关键词：经济调度 预测误差 迭代自组织数据分析算法 自适应扩散高斯核密度 分段拟合 
基于ISODATA的电力负荷曲线分类被引量：7
《上海电力学院学报》2019年第4期327-332,共6页李仲恒 刘蓉晖 
国家电网公司科技项目(52090016002M);上海市科学技术委员会地方能力建设计划基金(16020500900)
迭代自组织数据分析算法(ISODATA)是一种基于统计模式识别的非监督学习动态聚类算法。针对当前各算法初始聚类数取值困难、容易陷入局部最优等问题,介绍了ISODATA的原理和实现步骤,并将此算法应用于负荷分类中。在MATLAB中结合具体日负...
关键词：迭代自组织数据分析算法 聚类 日负荷曲线 曲线识别 大数据 数据挖掘 
基于OpenMP的遥感影像并行ISODATA聚类研究被引量：11
《计算机工程》2016年第7期238-243,250,共7页刘扬 王鹏 杨瑞 左宪禹 张周威 吴晓洋 渠涧涛 
国家自然科学基金资助项目(61202098);中国博士后科学基金资助面上项目(2014M552001);河南省教育厅科学技术研究基金资助重点项目(13A520071);高分辨率对地观测系统重大专项基金资助项目(Y4D0100038)
针对传统影像分类算法执行效率较低,无法满足海量高分辨率遥感数据实时处理需求的问题,对资源三号卫星专题产品中遥感影像的迭代自组织数据分析算法进行分析与研究,设计一种基于OpenMP的并行ISODATA聚类算法(PIsodata Omp)。采用OpenMP...
关键词：并行聚类 迭代自组织数据分析算法 OpenMP技术 遥感影像分类 多核处理 
基于改进YOLOv2模型的驾驶辅助系统实时行人检测被引量：8
《汽车工程》2019年第12期1416-1423,共8页白中浩 李智强 蒋彬辉 王鹏辉 
国家自然科学基金(51621004,51475153);福建省汽车电子与电驱动重点实验室开放基金(KF-X18001)资助
为解决驾驶辅助系统(ADAS)对复杂背景行人和小尺寸行人检测精度较低的问题,基于深度神经网络模型YOLOv2建立了ADAS实时行人检测模型YOLOv2-P。首先在特征提取网络中采用参数化修正线性单元激活函数,以从训练数据中自适应地学习参数,并...
关键词：行人检测 驾驶辅助系统 参数化修正线性单元 交叉熵损失函数 迭代自组织数据分析算法 
A weighted selection combining scheme for cooperative spectrum prediction in cognitive radio networks
《Journal of Southeast University(English Edition)》2018年第3期281-287,共7页Li Xi Song Tiecheng Zhang Yueyue Chen Guojun Hu Jing 
The National Natural Science Foundation of China(No.61771126,61372104);the Science and Technology Project of State Grid Corporation of China(o.SGRIXTKJ[2015] 349)
A weighted selection combining （WSC） scheme is proposed to improve prediction accuracy for cooperative spectrum prediction in cognitive radio networks by exploiting spatial diversity. First, a genetic algorithm-base...
关键词：cognitive radio network cooperative spectrumprediction genetic algorithm-based neural network iterativeself-organizing data analysis algorithm weighted selectioncombining 
基于迭代自组织数据分析的测向定位新算法
《通信对抗》2010年第3期7-10,共4页杨志飞 孙吉 郭卫平 王晓攀 
针对传统交会定位方法精度不高的问题，从概率论角度出发，利用离信号源真实位置越近出现定位点概率越大的统计特性，首次提出将迭代自组织数据分析算法（ISODATA）应用到定位计算中。新算法自动对交会点进行聚类，消除聚类程度低的点...
关键词：测向定位 迭代自组织数据分析算法 定位精度 
基于ISODATA的实时动态电动汽车运行工况与耗电特性研究被引量：3
《计算机应用与软件》2021年第11期344-349,共6页李广玮 吴鸣 王昕扬 徐毅 
针对电动汽车行驶工况进行研究是确定电动汽车能耗、电动汽车新型技术和评估的核心方法。采集电动汽车在实际道路行驶的数据,使用主成分分析算法(Principal Component Analysis, PCA)、迭代自组织数据分析算法(Iterative Self Organizin...
关键词：电动汽车 行驶工况 耗电特性 迭代自组织数据分析算法 
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