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检索条件:"关键词=霜冰优化算法 "
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基于RIME和1DCNN-LSTM-Attention的无创血糖预测模型研究
《现代电子技术》2024年第18期83-88,共6页贺义博 靳鸿 周春 屈盛玉 
实现无创血糖检测对于糖尿病患者来说具有重要意义,然而目前市面上的无创血糖仪存在检测精度不高的问题。为了提高无创血糖检测的准确度,基于近红外无创血糖检测仪,构建了1DCNN-LSTM-Attention混合预测模型,同时引入了优化算法(RIME...
关键词:近红外无创血糖检测 一维卷积神经网络 优化算法 长短期记忆网络 注意力机制 参数优化 
基于声信号的给水管微小泄漏检测技术研究
《电子测量与仪器学报》2024年第12期113-123,共11页马亮 安腾飞 刘文黎 李德恩 
“十四五”国家重点研发计划(2023YFC3805802)项目;国家自然科学基金面上项目(72171094);国家自然科学基金重大项目(52192664);湖北省社会科学基金法治湖北专项预立项课题预立项项目资助。
为了有效解决管道泄漏信号难以从复杂背景噪声中分离以及微小泄漏特征提取困难的问题,提出一种基于VMD和ELM的管道微小泄漏工况识别的方法。首先,利用优化算法RIME改进VMD的关键参数选取,实现VMD的自适应分解。采用VMD分解产生的各...
关键词:管道泄漏检测 变分模态分解 优化算法 Bubble熵 极限学习机 
基于DLNS-LLE和LSSVM参数优化的工业过程故障诊断
《化工自动化及仪表》2024年第6期1045-1052,1090,共9页陈浩田 冯立伟 李元 
国家自然科学基金(批准号:62273242)资助的课题。
针对实际工业生产过程中数据的非线性、高维度等特征导致的故障特征难以提取、故障诊断率低的问题,提出将双局部近邻标准化(Double Local Neighborhood Standardization,DLNS)与局部线性嵌入(LLE)相结合进行故障特征提取,并使用优...
关键词:双局部近邻标准化 局部线性嵌入 优化算法 最小二乘支持向量机 故障诊断 
基于优化VMD的起重机滚动轴承剩余使用寿命预测
《港口装卸》2024年第6期1-5,共5页杨仲 李帅琦 王贡献 
滚动轴承作为起重机设备回转机构关键零部件,其健康状态直接影响起重机设备安全。由于起重机设备工况复杂,传感器收集的振动信号易受噪声干扰,影响特征提取的准确性。为提升滚动轴承剩余使用寿命的预测精度,提出一种融合变分模态分解和...
关键词:起重机 滚动轴承 优化算法 变分模态分解 剩余使用寿命预测 
基于二次分解和RIME-HKELM的中国区域碳价预测
《安徽理工大学学报(社会科学版)》2025年第1期24-35,共12页胡贝贝 程云鹤 
国家社会科学基金重大项目(22ZDA112);安徽理工大学青年基金项目(QNYB202202)。
碳价有效预测是碳金融市场风险管理的关键。针对中国区域碳价的非线性、非平稳复杂波动特征,提出一种结合二次分解重构策略和优化算法优化的混合核极限学习机(RIME-HKELM)的组合预测模型,并以湖北碳市场价格为研究对象开展实证研究...
关键词:碳价预测 混合核极限学习机 时变滤波经验模态分解 优化算法 极差熵 
基于RIME-CNN-SVR模型的麦田土壤水分反演
《农业工程学报》2024年第15期94-102,共9页王然 赵建辉 杨会巾 李宁 
国家自然科学基金项目(42101386);河南省高等学校重点科研项目(22A520021);河南省科技攻关计划项目(222102110439,23102211043,242102210113);自然资源部南方丘陵区自然资源监测监管重点实验室开放基金课题(NRMSSHR2022Z01);开封市科技计划重点研发专项(22ZDYF006)。
土壤水分监测对于农业生产和作物产量预估具有重要意义。近年来深度学习技术在土壤水分反演领域得到广泛应用,但大多侧重于模型结构增强和优化,对模型超参数优化研究探索不足。该研究提出了一种基于优化算法(rime optimization algo...
关键词:土壤水分 卷积神经网络 支持向量回归 优化算法 极化分解 合成孔径雷达 
基于RIME-IAOA的混合模型短期光伏功率预测
《三峡大学学报(自然科学版)》2025年第1期81-88,共8页王仁明 魏逸明 席磊 
国家自然科学基金项目(52277108)。
光伏发电在如今的新能源发展中逐渐成为重点,其中光伏功率预测成为研究的主要方向.为了提升光伏功率预测的精度和效率,提出了RIME-VMD-IAOA-LSTM模型.该模型通过优化算法(RIME)优化变分模态分解(VMD)的参数来提升分解效率;引入余弦...
关键词:优化算法 变分模态分解 算术优化算法 余弦控制因子策略 自适应T分布策略 短期光伏功率预测 
增强型优化算法的复杂环境下机器人路径规划
《计算机应用研究》2025年第1期185-195,共11页谢灿坤 于丽娅 张涛 任文杰 莫代贵 
贵州大学横向项目(GYYZKY2022006JY);贵州省科技计划资助项目(黔科合基础-ZK[2024]一般019)。
针对原始优化算法(RIME)在移动机器人路径规划问题中存在易陷入局部最优和收敛速度慢等问题,提出一种增强型优化算法(ERIME)用于对复杂环境下移动机器人进行路径规划。首先,采用基于sine混沌映射的透镜成像种群选择策略对种群...
关键词:机器人 路径规划 优化算法 栅格地图 sine映射 最值搜索 
基于优化算法的半主动悬架控制策略研究
《青岛大学学报(工程技术版)》2024年第3期68-77,共10页孙京哲 魏文智 严天一 
山东省自然科学基金面上资助项目(ZR2016EEM49);国家自然科学基金资助项目(51475248)。
针对半主动悬架控制策略及控制参数整定问题,提出了基于优化算法的自适应模糊PID和模糊PID并联复合控制策略。基于连续可调阻尼(Continuous Damping Control, CDC)减振器搭建了四分之一半主动悬架系统模型,利用BP神经网络构建CDC减...
关键词:优化算法 参数整定 CDC减振器 模糊PID BP神经网络 
强化数据预处理的BLSTNet-CBAM短期电力负荷预测被引量:2
《计算机系统应用》2024年第5期47-56,共10页陈万志 张思维 王天元 
国家重点研发计划(2018YFB1403303);辽宁省教育厅高校科研基金(2021LJKZ0327)。
针对负荷数据复杂性、非平稳性以及负荷预测误差较大等问题,提出一种综合特征构建和模型优化的短期电力负荷预测新方法.首先采用最大信息系数(MIC)分析特征变量的相关性,选取与电力负荷序列相关的特征变量,同时,考虑变分模态分解(VMD)...
关键词:短期电力负荷预测 优化算法 变分模态分解 长短期时间序列网络 卷积块注意力机制 
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