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检索条件："关键词=鹈鹕优化算法 "
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基于POA优化支持向量回归模型的航天电磁继电器贮存寿命预测被引量：1
《电器与能效管理技术》2023年第8期61-67,共7页朱佳淼 王召斌 李久鑫 
国家自然科基金资助项目(51507074);江苏省研究生实践创新计划项目(SJCX23_2128)。
为了提高航天电磁继电器贮存寿命预测精度,提出了一种基于鹈鹕优化算法(POA)优化支持向量回归(SVR)模型的航天电磁继电器贮存寿命预测方法,以解决SVR模型内核参数选择难的问题。随后基于某型号继电器的加速退化试验所得数据,进行了验证...
关键词：航天电磁继电器 鹈鹕优化算法 支持向量机回归 寿命预测 
基于Circle映射和自适应t分布变异改进的鹈鹕优化算法被引量：1
《计算机与现代化》2024年第9期69-73,共5页高猛 曾宪文 
针对传统鹈鹕优化算法(POA)存在收敛速度慢、易陷入局部最优解等缺陷,提出一种基于Circle映射初始化和自适应t分布变异的改进的鹈鹕优化算法(IPOA)。首先,在种群初始化阶段,采用Circle映射生成具有高度多样性的初始解,并结合反向学习策...
关键词：鹈鹕优化算法 Circle映射 自适应因子 自适应t分布变异 
融合无迹sigma点变异和交叉反向的鹈鹕优化算法
《计算机科学与探索》2024年第11期2954-2968,共15页左锋琴 张达敏 何庆 班云飞 沈倩雯 
国家自然科学基金(62062021,62166006);贵州省科学技术基金项目(黔科合基础[2020]1Y254)。
针对鹈鹕优化算法(POA)在寻优过程中存在寻优速度慢、精度低以及易陷入局部最优等问题,提出了一种融合无迹sigma点变异和交叉学习的鹈鹕优化算法(MPOA)。使用随机反向学习策略对种群中劣势群体产生随机反向解,引入无迹sigma点对其反向...
关键词：鹈鹕优化算法 无迹sigma点变异 交叉反向 SPM的混沌序列扰动 LSTM神经网络 
基于时序卷积残差网络和鹈鹕优化算法的新能源电网安全稳定控制方法被引量：3
《可再生能源》2024年第6期845-852,共8页张建新 邱建 朱煜昆 朱益华 杨欢欢 徐光虎 涂亮 
南方电网公司重点科技项目(000000KK52210139)。
随着“双碳”目标的推进,随机波动的新能源接入电网的规模和容量日益提升,严重影响电网的安全稳定运行。针对大干扰故障电压稳定控制问题,文章提出了一种基于时序卷积残差网络和鹈鹕优化算法的新能源电网电压安全稳定控制策略。首先,利...
关键词：新能源 大干扰故障 时序卷积残差网络 鹈鹕优化算法 安全稳定控制 
基于POA-RVM模型的抽蓄机组故障诊断
《人民长江》2024年第9期217-224,共8页倪晋兵 肖仁军 孙慧芳 夏鑫 于姗 
国网新源公司科技项目(SGXYKJ-2021-049)。
有效的故障诊断方法不仅能快速、准确地辨别抽蓄机组故障类型,还能降低抽水蓄能电站的运行维护成本。针对相关向量机(RVM)有关参数的调整不当导致诊断结果受影响的问题,提出利用鹈鹕优化算法(POA)对相关向量机参数的选取进行优化,构建...
关键词：抽蓄机组 故障诊断 相关向量机 鹈鹕优化算法 安全运行 仙居抽水蓄能电站 
改进小波阈值与优化BiLSTM组合的大坝变形预测方法
《水力发电学报》2024年第7期97-108,共12页石佳晨 岳春芳 朱明远 皮李浪 
新疆维吾尔自治区重大科技专项项目(2022A02003-5);新疆农业大学研究生教育教学改革研究项目专业学位研究生课程案例库建设(xjaualk-yjs-2022010);新疆维吾尔自治区水利科技专项资助项目(XSKJ-2023-23)。
变形是反映大坝结构状态变化的重要指标。由于变形数据的非线性特点和其背后复杂的机理,提升变形的预测精度对大坝安全及结构控制具有重要意义。为此,基于融合建模理念提出了一种组合的大坝变形预测方法,该方法结合了改进小波阈值去噪...
关键词：改进小波阈值 鹈鹕优化算法 双向长短期神经网络 去噪 变形预测 
基于POA优化FMD参数的滚动轴承早期故障诊断被引量：1
《失效分析与预防》2024年第4期264-272,共9页雷虎 王靖岳 郑珺文 侯兴达 丁建明 
辽宁省自然科学基金(2020-MS-216);辽宁省“百千万人才工程”经费资助项目(2020921031);牵引动力国家重点实验室开放基金资助项目(TPL2310)。
早期滚动轴承故障较难诊断,且特征模式分解(FMD)输入参数滤波器长度L和模态分量个数n较难准确选择。因此,提出基于鹈鹕优化算法(POA)优化FMD参数的滚动轴承早期故障诊断方法。该方法以全体峭度的指标作为适应度函数,通过POA优化算法获取...
关键词：特征模态分解 鹈鹕优化算法 早期故障 滚动轴承 故障诊断 
基于POA-CNN-REGST的电梯钢丝绳滑移量预测方法被引量：10
《机电工程》2023年第6期928-935,共8页朱锡山 罗贞 易灿灿 尤光辉 薛家成 
国家自然科学基金联合基金资助项目(U1709210);广西壮族自治区重点研发计划项目(桂科AB22035023)。
电梯曳引轮与钢丝绳之间的滑移量过大会导致重大意外事故的发生,针对这一问题,提出了一种基于鹈鹕优化算法-卷积神经网络-堆叠回归(POA-CNN-REGST)的电梯钢丝绳滑移量预测方法。首先,使用数据产生函数生成了样本,并对样本添加了高斯白噪...
关键词：曳引式电梯 钢丝绳 滑移量 鹈鹕优化算法 卷积神经网络 堆叠回归模型 
融合三维螺旋运动和混合反向学习策略的改进鹈鹕优化算法被引量：1
《科学技术与工程》2024年第11期4607-4617,共11页李彦苍 李一凡 王钊 王育德 
国家自然科学基金(52278171);河北省自然科学基金(E2020402079)。
针对鹈鹕优化算法收敛速度较慢、初始化过程随机产生初始种群导致种群多样性差,在后期易陷入局部最优等问题,提出了一种融合三维螺旋飞行和混合反向学习策略的鹈鹕优化算法。首先使用Gauss映射初始化种群,提高种群多样性;其次利用三维...
关键词：鹈鹕优化算法 GAUSS映射 三维螺旋运动策略 反向学习 自适应平衡因子 自适应步长 
基于POA-VMD-WT的MEMS去噪方法被引量：2
《电子测量与仪器学报》2024年第1期53-63,共11页马星河 师雪琳 赵军营 
河南省重点科技攻关项目(182102310936)资助。
针对MEMS传感器所测得的加速度和角速度输出信号噪声较大问题,提出一种基于鹈鹕优化算法(pelican optimization algorithm,POA)的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)结合小波阈值(wavelet threshold,WT)的去噪方法。首...
关键词：MEMS传感器 鹈鹕优化算法 变分模态分解 小波阈值 余弦相似度 
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