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检索条件："关键词=麻雀优化算法 "
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500 kV超高压直流输电线路雷击故障自动识别方法
《沈阳工业大学学报》2025年第2期160-167,共8页邬蓉蓉 黄志都 徐文平 唐捷 黄维 
国家自然科学基金重点项目(51437003);广西电网科技项目(GXKJXM20220065)。
【目的】输电线路是电力系统的重要组成部分,其中大多数线路故障由雷击引起。雷击干扰识别是行波故障分析准确性的关键。为快速识别500 kV超高压直流输电线路中的雷击故障,保障电力系统的稳定运行,提出了一种基于自动化方法的雷击故障...
关键词：500 kV超高压 直流输电线路 雷击故障 字典学习算法 小波时间熵 麻雀优化算法 
基于子区域切分与SSA-XGBoost的室内定位方法被引量：1
《传感技术学报》2024年第5期833-840,共8页冷腾飞 苏圣超 
国家自然科学基金项目(61603241)。
在利用位置指纹进行实时室内定位时,由于多径效应、信号闭塞或无线AP本身不稳定,而影响最终的定位效果。对此,提出了一种基于子区域切分结合麻雀算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)优化XGBoost的室内定位方法。离线训练阶段,利用改进的...
关键词：室内定位 AP优化 改进FCM 麻雀优化算法 XGBoost 
多策略改进型麻雀算法在水下伸缩臂轨迹定位的应用
《机床与液压》2023年第15期50-56,共7页季海涛 靳华伟 
国家自然科学基金(51904009);安徽省矿山智能装备与技术重点实验室开放基金资助(ZKSYS202102)。
针对深层水域水下机器人通过机械臂捕捉目标物定位精度低、搜索难度大、耗费时间长的问题,提出一种基于多策略改进型麻雀搜索算法的水下机器人伸缩臂轨迹定位方法。通过D-H参数法搭建伸缩臂模型,结合MATLAB和AD-AMS分析伸缩臂在水下捕...
关键词：水下机器人伸缩臂 麻雀优化算法 LOGISTIC混沌映射 轨迹定位 
联合聚类方法和深度学习的混凝土坝变形预测被引量：14
《水力发电学报》2022年第10期112-127,共16页林川 王翔宇 苏燕 张挺 陈泽钦 
国家自然科学基金(52109118);福建省自然科学基金青年计划(2020J05108);福建省水利科技项目(MSK202215)。
混凝土大坝变形预测对其安全运行具有重要意义,针对传统分析方法难以捕捉长期序列时序特征从而导致预测精度较低的问题,本文采用麻雀优化算法(SSA)和K调和均值算法(KHM)相结合对监测值进行聚类以捕捉序列时序特征,然后采用自适应噪声完...
关键词：混凝土大坝变形预测 K调和均值算法 麻雀优化算法 自适应噪声完备集合经验模态分解 长短期记忆模型 
基于改进随机森林算法的短期负荷预测研究被引量：1
《现代工业经济和信息化》2024年第4期218-220,225,共4页陈逸飞 薛军伟 邱俊 
针对电力系统短期负荷预测精度低的特点,提出了一种基于麻雀优化算法的改进随机森林回归预测模型。利用SSA优化算法不断迭代优化RFR的决策树数量和节点分列等相关参数,提高RFR的预测性能,得到SSA-RFR回归预测模型。为验证模型在预测精...
关键词：电力系统 短期负荷预测 随机森林 麻雀优化算法 迭代优化 
基于SSA-XGBoost的火电厂引风机故障预警研究被引量：2
《青海电力》2022年第S01期37-41,49,共6页朱越 
为了提高火电厂引风机故障预警能力,提出了一种基于麻雀算法(SSA)优化XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)的故障预警方法。针对XGBoost模型超参数优化的问题,引入SSA算法对XGBoost算法的超参数进行优化得到预警模型的最佳参数。实例表...
关键词：引风机 故障预警 XGBoost 麻雀优化算法 
变模态分解下SSA-LSTM组合的锂离子电池剩余使用寿命预测方法
《储能科学与技术》2025年第2期659-670,共12页李嘉波 王志璇 田迪 孙中麟 
陕西省教育厅科研计划项目(23JK0599);陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2023-JC-QN-0658);高速公路筑养装备与技术教育部工程研究中心(300102253513);“咸阳市二〇二三年重点研发计划”项目动力电池过充电故障诊断研究(L2023-ZDYF-0YCX-032);陕西省教育厅科研计划项目(23JK0599)。
锂离子电池在电动汽车、可再生能源等领域广泛应用,对其剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)进行精确预测,能够实时把握电池的内在性能退化状态,降低电池使用风险。本工作提出了一种基于变模态分解(variational mode decomposition...
关键词：锂离子电池 剩余使用寿命 变模态分解 麻雀优化算法 长短期记忆网络 
基于SSA-SVM的光伏阵列故障诊断模型被引量：3
《电子设计工程》2024年第13期46-49,共4页王一鸣 许颇 张凌翔 夏鲲 王景霞 
针对支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法在光伏阵列故障诊断过程中,模型诊断精度受惩罚因子和核函数影响而不稳定的问题,提出了一种麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)优化支持向量机的光伏阵列故障诊断模型。通过麻...
关键词：光伏阵列 故障诊断 麻雀优化算法 支持向量机 
基于MEA-BP神经网络预测冻土应力-应变关系被引量：1
《武汉理工大学学报》2024年第3期86-92,115,共8页王金元 彭远锋 芮瑞 
国家自然科学面上基金(42272315)。
为了实现冻土的应力-应变关系的准确预测,研究采用遗传算法(GA)、思维进化算法(MEA)和麻雀优化算法(SSA)对反向传播(BP)神经网络的初始权重和阈值进行优化。以温控三轴试验中冻土的温度、围压和轴向应变3个主要参数为输入,以其轴向应变...
关键词：冻土 应力-应变关系 遗传算法 思维进化算法 麻雀优化算法 BP神经网络 
基于SSA和随机共振的旋转机械微弱信号提取被引量：2
《噪声与振动控制》2022年第1期112-118,共7页高康平 徐信芯 师宁 焦生杰 
国家自然科学基金资助项目(51805041);新乡市重大科技专项资助项目(ZD19007);河南省重大科技专项资助项目(191110211500)。
针对旋转机械早期故障信号微弱,富含大量噪声的问题,提出麻雀优化算法(SSA)和随机共振(SR)相结合的微弱信号提取方法。首先,对大参数信号进行变尺度处理,使其满足SR的要求;其次,以信噪比作为目标函数,运用SSA算法优化SR模型的结构参数,...
关键词：振动与波 微弱信号检测 随机共振 麻雀优化算法 特征提取 旋转机械 
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