改进FCM

作品数:90被引量:391H指数:10
导出分析报告
相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:蔡婷婷严干贵高丙团陈映鹰谢锋更多>>
相关机构:东北电力大学太原理工大学东南大学华北电力大学更多>>
相关期刊:更多>>
相关基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金陕西省自然科学基金更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
基于超像素的改进FCM电力设备红外图像分割
《红外技术》2025年第2期235-242,共8页吴晓君 余显喆 王鹏 赵鹤 李天成 
陕西省重点研发项目(2021GY-265);西安市高校人才服务企业项目(2020KJRC0049)。
针对传统模糊C均值(FCM)算法在图像分割中存在分割精度低、收敛速度慢、对初始聚类中心选取不佳而陷入局部最优等问题,提出一种适用于电力设备红外图像的基于超像素的改进FCM分割方法。首先,采用多特征融合的简单非迭代聚类(SNIC)超像...
关键词:红外图像 模糊C均值聚类 超像素 初始聚类中心 
基于主体建模和改进FCM的服务区多能源负荷预测被引量:1
《华北电力大学学报(自然科学版)》2024年第6期67-75,共9页王宁玲 曲椿煜 杨超云 王家奇 
公路交通多能变换装备优化集成系统自洽运行评估与应用示范(2021YFB2601405-03);国家自然科学基金资助项目(52090064).
公路服务区生活建筑的多能源负荷特性预测是交通能源自洽一体化系统集成设计和优化调度的难点和核心任务之一。生活建筑的冷热电负荷与所涉及人员的人口分布特性和生活习惯等因素密切相关,具有显著的群体特征。综合考虑服务区群体特征...
关键词:公路服务区 主体建模 模糊聚类 典型场景 多能源负荷预测 
基于改进FCM聚类算法的隐伏地质构造三维图像分割方法
《矿产勘查》2024年第12期2337-2344,共8页来俊海 白向举 蔺华锋 李会双 孙世勇 
江苏省重要地质灾害隐患点调查项目(苏财资环(2020)20号)资助。
隐伏地质构造中蕴含着较多的矿产资源,是现今地质研究领域的关键所在。由于隐伏地质构造位置较深,再加之信号传输衰减、环境、光线等因素的影响,致使隐伏地质构造三维图像复杂度较高,无法获取精准的隐伏地质构造信息。本文提出基于改进...
关键词:三维图像 隐伏地质构造 图像分割 改进FCM聚类算法 曲面去噪 遥感图像 
基于改进FCM的冲压件缺陷图像分割算法
《计算机工程》2024年第10期342-351,共10页张玉杰 高晗 
陕西省重点研发计划项目(2023-YBGY-213);陕西省教育厅服务地方专项计划项目(23JC004);西安市科技计划项目(23GXFW0001)。
在工业质检过程中,冲压件缺陷图像分割作为缺陷检测的重要环节,直接影响缺陷检测效果。而传统的模糊C均值(FCM)聚类算法未考虑到空间邻域信息,对于噪声干扰较为敏感,导致分割精度较差,且其整体易受初始值的影响,造成收敛速度变慢。针对...
关键词:模糊C均值聚类 工业应用 冲压件缺陷 内核诱导距离 马尔可夫随机场 秃鹰搜索算法 
基于改进FCM和协方差的数据异常识别与评定被引量:1
《施工技术(中英文)》2024年第20期68-73,93,共7页周童 刘雨 洪彧 蒲黔辉 邓开来 文旭光 
广西科技计划项目(桂科AA21077011)。
目前,传感器已广泛应用于桥梁施工监控、健康监测等领域,然而其在工作过程中常受到诸如温度变化、其他电子设备干扰等复杂环境因素影响,使采集到的数据出现异常,这为桥梁状况评估带来了干扰。为对桥梁传感器数据进行异常识别与总体质量...
关键词:传感器 数据质量 异常识别 时间序列 协方差 
基于改进FCM-LSTM的光伏出力短期预测研究
《太阳能学报》2024年第8期304-313,共10页秦宇 许野 王鑫鹏 王涛 李薇 
国家自然科学基金(62073134)。
受制于外界气象条件和设备性能损失等多方面因素的影响,光伏电站的发电功率呈现出很强的波动性和随机性,精确的光伏出力预测对光伏电站的运营管理和电网的调度运行至关重要。针对传统模糊C均值聚类算法(FCM)无法自主确定聚类数以及欧氏...
关键词:光伏出力短期预测 模糊C均值聚类 自适应方法 余弦距离 长短期记忆神经网络 
基于改进FCM和最小互信息算法的户变关系辨识方法被引量:1
《电力系统保护与控制》2024年第11期102-111,共10页李彦伦 窦晓波 卜强生 徐晓春 吕朋蓬 
国网有限公司总部科技项目资助(5108-202218280A-2-367–XG);国家自然科学基金项目资助(52077036)。
随着低压分布式光伏的高比例接入,传统的户变关系辨识方法利用电压与功率特征进行判断,受光伏出力影响较大。针对分布式光伏大规模接入下低压配电网的电气特征,提出了一种基于数据驱动的低压配电网户变关系辨识方法。首先,基于改进模糊...
关键词:低压配电网 户变关系辨识 拓扑识别 电压相关性 互信息 
多源数据融合驱动的城市快速路交通状态划分被引量:3
《交通运输系统工程与信息》2024年第3期213-220,231,共9页谷远利 杜恒 陆文琦 
国家自然科学基金(41771478);北京市科技计划项目(Z121100000312101)。
为提升交通状态划分效果,本文提出一种基于负激励项的改进模糊C均值聚类(BNITFCM)交通状态划分模型。该模型在原有FCM(Fuzzy C-Means)模型基础上考虑了交通流样本点权重以及交通流参数权重对聚类效果的影响,并引入隶属度负激励项、交通...
关键词:城市交通 交通状态划分 改进FCM聚类模型 多源数据 多维特征 
基于改进FCM和PSO-SVM的焊接缺陷识别被引量:1
《失效分析与预防》2024年第3期179-185,共7页穆晨光 王海登 符浩 边传新 史新鑫 
为实现海洋工程钢结构件焊接接头缺陷的客观、智能化分类,本文以其数字射线检测图像作为研究对象,进行基于改进的模糊C均值聚类算法(FCM)和粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)的缺陷识别研究。首先,基于限制对比度直方图均衡化去除原始图像...
关键词:改进FCM 纹理特征 粒子群算法 支持向量机 缺陷识别 
基于子区域切分与SSA-XGBoost的室内定位方法被引量:1
《传感技术学报》2024年第5期833-840,共8页冷腾飞 苏圣超 
国家自然科学基金项目(61603241)。
在利用位置指纹进行实时室内定位时,由于多径效应、信号闭塞或无线AP本身不稳定,而影响最终的定位效果。对此,提出了一种基于子区域切分结合麻雀算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)优化XGBoost的室内定位方法。离线训练阶段,利用改进的...
关键词:室内定位 AP优化 改进FCM 麻雀优化算法 XGBoost 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部