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ICA算法在fMRI中的应用被引量：5
《计算机工程与科学》2008年第10期37-39,共3页公昱文 张桂芸 马洪芝 
天津市教委资助项目(20071328);天津师范大学大博士基金资助项目(52LX17)
独立分量分析(ICA)是信号处理领域新近发展起来的一种很有应用前景的方法,而脑功能磁共振(fMRI)信号的有效分离与识别是一个正在研究和实验之中的技术领域。近年来,ICA已被成功地应用于fMRI数据的处理,成为分析fMRI数据的一种很有效的...
关键词：ICA FMRI 空间独立分量分析算法Orth-Infomax算法 Group ICA算法 
基于ICA和NSGA-Ⅱ组合算法的微电网优化调度被引量：5
《电气应用》2022年第11期78-84,共7页钟雨哲 周有为 高忠江 童建林 余代海 
为了提高微电网运行的经济性,提出了一种基于ICA和NSGA-Ⅱ组合算法的微电网优化调度方法。首先对含有多种分布式电源的微电网结构进行分析;然后通过ICA算法筛选对微电网运行经济性影响较大的因素,并建立相关目标函数和约束条件;接着结...
关键词：ICA算法 NSGA-Ⅱ算法 微电网 优化调度 运行经济性 
基于独立分量分析的盲信号分离的研究及应用
《福建电脑》2010年第12期9-10,共2页杨晓梅 
新疆维吾尔自治区高校科研计划项目
本文介绍了独立分量分析的基本理论,分析了常见的ICA算法,介绍了独立分量分析的主要应用领域,并对未来发展趋势和研究方向进行了展望。
关键词：独立分量分析 盲信号分离 ICA算法 
基于Fast ICA算法的2种储粮害虫活动声信号识别被引量：1
《华中农业大学学报》2012年第6期778-782,共5页张明真 郭敏 
国家自然科学基金项目(10974130);陕西省教育厅科研计划项目(11JK0519)
利用快速独立分量分析(fast independent component analysis,Fast ICA)算法,对混有高斯噪声的2种储粮害虫玉米象Sitophilus zeamais和赤拟谷盗Tribolium castaneum的活动声信号进行去噪,并使用Fast ICA算法识别和分离了2种储粮害虫爬...
关键词：储粮害虫 声信号 FAST ICA算法 识别 
改进的Mallat算法在金属地震数据降噪处理中的应用被引量：4
《桂林理工大学学报》2017年第4期602-607,共6页程鲁 秦飞龙 张津 王茜 周详全 柳炳利 郭科 
中国地质调查局项目(1212010916040);四川省科技厅项目(18ZDYF)
野外地震数据所处地质环境复杂,受干扰信息影响严重,信噪比低、分辨率低等,不利于地质数据解释及后期地质勘探,单一的降噪算法很难有效去除各种干扰信号。本文提出一种改进的Mallat算法对地震数据进行降噪处理,利用Mallat算法将地震信...
关键词：地震数据 降噪 改进的Mallat算法 ICA算法 
Segregation between the parietal memory network and the default mode network： effects of spatial smoothing and model order in ICA被引量：4
《Science Bulletin》2016年第24期1844-1854,共11页Yang Hu Jijun Wang Chunbo Li Yin-Shan Wang Zhi Yang Xi-Nian Zuo 
supported by the National Basic Research(973)Program(2015CB351702);the National Natural Science Foundation of China(81571756,81270023,81278412,81171409,81000583,81471740,81220108014);Beijing Nova Program(XXJH2015B079 to Z.Y.);the Outstanding Young Investigator Award of Institute of Psychology,Chinese Academy of Sciences(to Z.Y.);the Key Research Program and the Hundred Talents Program of the Chinese Academy of Sciences(KSZD-EW-TZ-002 to X.N.Z)
Abstract A brain network consisting of two key parietal nodes, the precuneus and the posterior cingulate cortex, has emerged from recent fMRI studies. Though it is anatomically adjacent to and spatially overlaps with ...
关键词：Default mode network Parietal memory network Independent component analysis Model order Resting-state fMRI Spatial smoothing 
基于小波变换的ICA盲源分离算法被引量：9
《海军航空工程学院学报》2013年第3期237-240,共4页洪丹枫 凌青 彭娇娇 
针对ICA算法不能直接应用于单通道盲分离的问题,提出了基于小波变换的ICA盲源分离算法。该算法结合小波变换对基于信息论的ICA算法进行了改进并应用在单通道盲分离中。仿真结果给出了分离后信号的波形,经检验其相似程度,分离后信号的波...
关键词：小波变换 ICA算法 相似程度 
基于小波变换的盲信号分离的神经网络方法被引量：13
《仪器仪表学报》2005年第4期415-418,共4页游荣义 陈忠 
国家自然科学基金 (10 2 340 70 );福建省自然科学基金 (C0 310 0 2 8)资助项目
提出一种新的盲信号分离的神经网络方法,该方法将小波变换和独立分量分析(ICA,Independent Component Analysis)相结合。利用小波变换的滤噪作用,将混合在原始信号中的部分高频噪声滤除后,再重构原始信号作为ICA的输入信号,有效地克服...
关键词：神经网络方法 盲信号分离 小波变换 独立分量分析 ICA算法 噪声滤除 输入信号 脑电信号 源信号 盲分离 多通道 原始 
非线性盲源分离的原理及算法综述被引量：6
《信号处理》2005年第3期282-288,281,共8页王法松 李宏伟 沈远彤 
本文主要阐述了非线性盲源分离(BSS)/独立成分分析(ICA)模型的基本数学原理、分离算法、算法性能及其应用。首先对线性和非线性BSS/ICA的数学模型作了介绍,重点介绍了非线性BSS/ICA解的不确定性,然后在此基础上对近十年来出现的各种非线...
关键词：盲源分离 非线性 独立成分分析(ICA) 综述 分离算法 CA模型 BSS ICA算法 数学原理 算法性能 数学模型 不确定性 应用比较 发展趋势 重分析 
基于ICA的消除ERP中伪迹干扰的方法
《中南民族大学学报（自然科学版）》2003年第2期44-47,共4页谢勤岚 杨仲乐 
国家自然科学基金资助项目 (396 70 2 1 3)
概述了消除事件相关脑电位 (ERP)伪迹的一般方法和存在的问题 ,介绍了独立分量分析 (ICA)的基本原理及其两个关键内容 .将 ICA算法用于消除 ERP伪迹干扰 ,根据 ERP伪迹的特点用 ICA算法编写了一组用于盲信号分离和伪迹干扰消除的程序 ....
关键词：独立分量分析 事件相关脑电位 伪迹干扰 ICA算法 
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