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检索条件："关键词=Mapreduce编程模式 "
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改进的FP-Growth算法及其分布式并行实现被引量：14
《哈尔滨理工大学学报》2016年第2期20-27,共8页马月坤 刘鹏飞 张振友 孙燕 丁铁凡 
河北省科技支撑计划项目(15210110D);唐山市科技支撑计划项目(14130233B)
针对传统FP-Growth算法在大规模数据环境下挖掘效率低下的问题,提出了一种改进的FP-Growth算法.该算法主要是通过基于频繁闭项集策略对完备模式树进行剪枝进而减小搜索空间规模,达到提高算法挖掘效率的目的 .并将改进后的FP-Growth算法...
关键词：分布式并行 改进FP-Growth算法 剪枝 MapReduce编程模式 
基于Hadoop集群的多表并行关联算法及应用被引量：2
《微型机与应用》2013年第4期91-93,共3页郑晓薇 马琳 
针对因特网环境下并行数据库实现多个大数据表关联存在的计算瓶颈,基于Hadoop集群设计了一个并行关联多个大数据表的简便算法MR_Join。以商业网站凡客诚品的销售数据为例进行实验,验证算法的可行性并做出应用实例。实验结果表明,MR_Joi...
关键词：HADOOP集群 Mapreduce编程模式 MR_Join算法 数据表并行关联 
求解多维背包问题的MapReduce蚁群优化算法被引量：10
《计算机工程》2013年第4期248-253,共6页王会颖 倪志伟 吴昊 
国家自然科学基金资助项目(71271071);国家"863"计划基金资助项目(2011AA040501);国家社会科学基金资助项目(10CGL024);安徽省教育厅自然科学基金资助项目(KJ2011A006;KJ2013B010);合肥学院科研发展基金资助重点项目(12KY03ZD)
应用MapReduce编程模式实现蚁群优化算法的并行化计算,提出基于MapReduce的改进背包问题蚁群算法。通过改进概率计算时机、轮盘赌、交叉、变异等技术,降低蚁群算法的计算复杂度。在云计算环境中应用该算法分布式并行地求解大规模多维背...
关键词：云计算 MapReduce编程模式 蚁群优化算法 多维背包问题 遗传算法 群体智能 
Hadoop平台下的并行Web日志挖掘算法被引量：6
《计算机工程》2013年第6期43-46,共4页周诗慧 殷建 
当面对海量数据时,基于单一节点的Web数据挖掘存在时间和空间效率上的瓶颈。针对该问题,提出一种在Hadoop平台下实现Web日志挖掘的并行FP-growth算法,利用Hadoop分布式文件系统和MapReduce并行计算模型处理日志文件。实验结果表明,该算...
关键词：Hadoop框架 WEB挖掘 WEB日志 MapReduce编程模式 HADOOP分布式文件系统 并行FP-growth算法 
一种基于云计算的海量web数据挖掘算法被引量：1
《中国电子商务》2012年第18期64-65,共2页张艳格 高丽燕 
基于单一节点的数据挖掘系统在进行海量Web数据挖掘时存在存储与计算的瓶颈，利用云计算的分布式处理优势，提出一种能够在云计算环境下进行分布式处理的基于MapReduce的PageRank算法，将云计算融入Web数据挖掘来解决Internet上广域分...
关键词：云计算 WEB数据挖掘 MapReduce编程模式 PAGERANK算法 
云计算环境下鱼群算法的研究
《电脑知识与技术》2012年第6X期4486-4489,4497,共5页王会颖 
国家社会科学基金项目(10CGL024);安徽省教育厅自然科学重点项目(KJ2011A006);合肥学院科研发展基金重点项目(12KY03ZD)
人工鱼群算法(AFSA)是一新型仿生优化算法,已成功地应用于求解很多组合优化难题。但人工鱼群算法对这些问题的求解主要是在集中式串行的环境下,而云计算环境下应用人工鱼群算法分布式并行对问题进行求解的研究很少。该文应用云计算技术...
关键词：云计算 MapReduce编程模式 人工鱼群算法 遗传算法 
基于云计算的城市路网最短路径算法研究
《现代科学仪器》2023年第1期175-180,共6页刘攀 
2016年河南省交通运输厅科技计划项目(编号:2016-02-05)。
城市规模越来越大,城市路网越来越复杂,寻找城市路网最短路径计算量大幅度增加。针对传统蚁群算法应用于城市路网最短路径寻找中效率低、易陷入局部最优的问题,论文对传统蚁群算法的信息素挥发因子进行改进,实现信息素挥发因子的自适应...
关键词：云计算 城市路网 最短路径 蚁群算法 MapReduce编程模式 
基于MapReduce的最小二乘支持向量机回归模型被引量：4
《计算机应用研究》2015年第4期1060-1064,共5页代亮 许宏科 陈婷 钱超 梁殿鹏 
国家自然科学基金资助项目(51308057,51378073);中国博士后科学基金面上资助项目(2014M550475);国家教育部创新团队发展计划资助项目(IRT1050);交通运输部基础研究基金资助项目(2010-319-812-080);陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2014JQ8354);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(0009-2014G1321041,2013G3324005)
针对最小二乘支持向量机处理大规模数据集耗时长且受内存限制的特点,将局部多模型方法与MapReduce编程模式相结合,提出一种并行最小二乘支持向量机回归模型。模型由两组MapReduce过程组成,首先按照输入样本集对样本数据进行聚类操作,再...
关键词：最小二乘支持向量机 MapReduce编程模式 局部多模型方法 加速比 可扩展性 
基于Hadoop平台的日志分析模型被引量：14
《计算机工程与设计》2016年第2期338-344,428,共8页于兆良 张文涛 葛慧 艾伟 孙运乾 
为提高企业网络内海量日志数据的分析效率,构建基于Hadoop平台的日志分析模型。对模型框架进行总体设计,提出一种MapReduce编程模式的Apriori并行化算法,基于该算法对历史日志进行数据挖掘分析,计算用户行为的频繁模式,建立用户正常行...
关键词：HADOOP平台 日志分析 MapReduce编程模式 APRIORI算法 数据挖掘 并行化 
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