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检索条件："关键词=Stacking模型融合 "
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基于多模型融合Stacking集成学习保险欺诈预测被引量：2
《汕头大学学报（自然科学版）》2023年第3期13-24,共12页缪智伟 韦才敏 
本文结合人工智能的前沿理论研究,提出一种基于改进XGBoost与LightGBM模型融合的Stacking集成学习方式的保险欺诈行为预测模型.该模型对保险公司被保人保险欺诈行为的识别具有启示意义,有助于保险公司更好地识别被保人的骗保行为,强化...
关键词：保险欺诈预测 XGBoost LightGBM Stacking模型融合 特征重要性 遗传算法 
加入情感分析的Stacking模型在网络剧播放量预测中的应用被引量：2
《计算机系统应用》2022年第6期315-323,共9页李明珠 米传民 肖琳 许乃元 
国家自然科学基金(72001106)。
随着网络剧近年来的飞速发展,对播放量的研究也逐渐受到关注.网络剧播放量反映了网络剧的口碑和受欢迎程度,这与制作方和投资方的收益密切相关.但目前的研究尚未考虑观众评论的情感态度对播放量的影响,并且预测模型也较为简单,预测精度...
关键词：网络剧 播放量预测 情感分析 集成学习 Stacking模型融合 深度学习 
基于Stacking模型融合的专变用户电费回收风险识别方法被引量：9
《电力自动化设备》2021年第1期152-158,共7页潘国兵 龚明波 贺民 邬程欢 唐小淇 杨吕 欧阳静 
国家重点研发计划项目(2017YFA0700300);浙江省重点研发计划项目(2018C01081)。
针对当前电力公司面临的专变用户电费回收风险,提出一种基于Stacking模型融合的专变用户电费回收风险识别方法。对专变用户数据进行特征处理、特征构造与特征筛选,从样本分布和特征属性上优化模型的泛化性能;利用Stacking模型融合多个...
关键词：专变用户 电费回收 风险识别 Stacking模型融合 LGBM 
基于Stacking的套损预测方法研究
《计算机与数字工程》2024年第6期1685-1690,共6页赵建民 张珺博 崔佳鑫 
国家自然科学基金项目“致密油储层孔隙结构跨尺度多源融合及重构”(编号:51774090)资助。
根据油气生产过程中的套管损坏影响因素众多、数据复杂等特点,通过数据预处理、随机森林重要性分析等技术对现场数据进行分析与整合,采用特征工程的方法处理缺失值并选取特征参数。针对传统机器学习模型对套损预测不佳的问题,提出采用双...
关键词：集成学习 套管损耗 套损预测 Stacking模型融合 
基于XGBoost与Stacking模型融合的短期母线负荷预测被引量：50
《电力自动化设备》2020年第3期147-153,共7页刘波 秦川 鞠平 赵静波 陈彦翔 赵健 
国家自然科学基金重点资助项目(51837004);“111”计划(新能源发电与智能电网学科创新引智基地)(B14022)。
母线负荷预测对于电网安全稳定调度具有重要意义,但母线负荷随机波动性较强,其负荷类型因供电区域的差异而不同。为此,提出一种基于极限梯度提升(XGBoost)与Stacking模型融合的短期母线负荷预测方法。基于XGBoost建立多个母线负荷预测...
关键词：母线负荷 XGBoost 元模型 Stacking模型融合 粒子群优化算法 
基于BP神经网络的Stacking模型融合的光谱分类算法被引量：1
《现代信息科技》2022年第4期91-94,99,共5页林苗芳 
文章介绍了Stacking集成学习方法、BP神经网络模型,分别讨论了单分类器的精度,特征提取与单分类器结合的算法的精度、Stacking集成学习算法的精度。实验测试表明,以决策树、LDA、朴素贝叶斯、随机森林为基学习器,以BP神经网络为元学习...
关键词：Stacking模型融合 BP神经网络模型 多分类问题 
基于Stacking的社区矫正人员标签生成被引量：1
《计算机与现代化》2020年第3期60-64,71,共6页文晶 郑扬飞 
国家重点研发计划公共安全风险防控与应急技术装备重点专项(司法专题任务)(2018YEFC0831100)。
社区矫正人员的规范管理技术平台目前正处于研究阶段,由于实际数据的缺乏,用于构建用户画像的社区矫正人员用户标签生成准确性不够。故本文基于改进的Stacking模型融合算法,对某市司法局的社矫人员数据进行清洗、整理以及特征选择后,进...
关键词：社区矫正人员 Stacking模型融合 建模分析 标签生成 
基于Stacking模型融合的胎儿健康状态智能评估被引量：2
《中国医疗设备》2022年第7期19-25,共7页郝婧宇 陈奕 吴水才 
国家自然科学基金(71661167001)。
目的研究机器学习算法评估妊娠期间胎儿在子宫内的状态,提出一种基于Stacking模型融合的胎儿宫内状态智能评估新方法。方法在特征选择阶段,运用极端梯度提升树与热力图对公开的胎心数据集分析,选择出最优特征子集。在分类阶段,运用一种...
关键词：胎心监护 极端梯度提升树算法 Stacking模型融合 机器学习算法 
基于利用BP神经网络进行Stacking模型融合算法的电力非节假日负荷预测研究被引量：4
《软件》2019年第9期176-181,共6页李昆明 厉文婕 
短期负荷预测尤其是非节假日负荷预测对提升电力系统整体调度、支撑电网运营工作起着十分关键的作用。目前针对非节假日负荷预测的理论、方法和应用层出不穷,但是预测精度和使用范围都受到一定限制,并且经济发展对短期负荷预测的精度提...
关键词：预测精度 非节假日负荷预测 BP神经网络 Stacking模型融合 
基于Stacking集成学习的电影票房预测研究被引量：1
《统计学与应用》2021年第2期193-208,共16页姚雅琪 徐秀丽 
电影票房作为电影行业最为主要的收入来源,研究票房影响因素并对其进行预测,有利于电影行业的发展和投资者做出正确投资决策。该文结合人工智能的前沿理论研究,提出了一种基于Stacking集成学习的电影票房融合模型的预测方法。选取2017年...
关键词：电影票房 集成学习 XGBoost Stacking模型融合 
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