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基于Python语义分析的中英能源话语对比研究
《科技传播》2022年第19期87-91,共5页黄静 
通过信息贡献度方法和训练Word2Vec模型方法,在国际生态话语研究视角下分析中英能源白皮书话语的异同及其形成原因。Python语义分析表明,中英两国均重视能源的开发利用,倡导节能减排的能源发展理念。不同之处在于中国能源白皮书提倡人...
关键词：能源白皮书 信息贡献度 Word2Vec模型 Python语义分析 
面向趋势预测的热点主题演化分析方法研究被引量：22
《数据分析与知识发现》2020年第6期22-34,共13页岳丽欣 刘自强 胡正银 
中国科学院“十三五”信息化专项之科研信息化应用工程项目“面向干细胞领域知识发现的科研信息化应用”(项目编号:XXH13506-203)的研究成果之一。
【目的】从外部数量特征和内部文本特征两个层面,构建科学的数理模型和内容预测模型,进而对热点研究主题演化趋势进行预测分析。【方法】基于LDA模型进行主题识别并构建主题时间序列,结合均值与线性回归拟合确定热点主题;利用ARIMA模型...
关键词：趋势预测 热点主题 ARIMA模型 Word2Vec模型 主题演化 
基于关系触发词与单层GRU模型的关系抽取方法被引量：7
《吉林大学学报（理学版）》2020年第1期95-103,共9页王磊 刘露 牛亮 胡封晔 彭涛 
国家自然科学基金（批准号：61872163;61806084）;吉林省教育厅“十三五”科学技术研究项目（批准号：JJKH20190160KJ）
基于关系触发词与单层门控循环单元模型进行关系抽取,以降低关系抽取模型结构的复杂度,并提高模型的训练效率.通过计算单词的依存距离与序列距离得到关系触发词,利用单层门控循环单元模型进行关系抽取,并在SemEval2010Task8数据集上进...
关键词：关系抽取 关系触发词 句法依存分析 Word2Vec模型 门控循环单元 
基于LDA和Word2Vec模型的学位论文评阅意见主题挖掘与分析被引量：1
《福建师范大学学报（自然科学版）》2024年第5期41-51,共11页王孟 苏进城 陈志德 
国家自然科学基金资助项目(61841701、62277010)。
选取某高校部分硕士学位论文评阅意见为研究对象,使用自然语言处理和机器学习技术进行自动化的硕士学位论文评阅意见主题挖掘与分析。首先,采用LDA(latent dirichlet allocation)模型对评阅数据进行主题建模,提取文本中的潜在主题,并将...
关键词：硕士学位论文 自然语言处理 LDA模型 Word2Vec模型 TextRank方法 
水电工程施工安全隐患文本智能类推研究
《安全与环境学报》2023年第12期4449-4456,共8页郑霞忠 汪珂 陈云 晋良海 
国家自然科学基金项目(52209163,51878385)。
水电工程施工安全隐患治理不断向信息化与智能化转型。为高效挖掘大规模非结构化的安全隐患文本数据,提出融合案例推理与深度学习的水电工程施工安全隐患文本智能类推方法,辅助隐患治理方案的制订,提高隐患治理效率。首先,柔性化处理案...
关键词：安全社会工程 案例推理 隐患治理 深度学习 文本类推 Word2vec模型 
基于word2vec的配电网恶意控制指令检测算法被引量：6
《计算机工程》2019年第4期119-123,129,共6页郑佩祥 陈彬 卢昕 徐文渊 
国家高技术研究发展计划(2015AA050202);国家电网公司科技项目(52130415000P)
现有的配电网恶意控制指令检测方法基于电力系统运行规则,但规则维护困难、规则匹配耗时较长。根据配电网上行测量信息和下行控制指令之间存在的上下文一致性关系,提出基于word2vec的恶意控制指令检测算法。在配电网仿真平台模拟各类工...
关键词：配电网 恶意控制指令 上下文 word2vec模型 异常检测 
国有企业数字化转型的赋能机制与外部效应被引量：6
《经济管理》2024年第4期80-95,共16页王勇 窦斌 王悦 
国家社会科学基金重大项目“互联网平台的社会影响与治理路径研究”(21&ZD196)。
国有企业的数字化转型如何提升其自身运营效率,对整体经济运行产生的影响效应如何,是推进国有企业数字化转型需要回答的关键问题。对此,本文基于Word2Vec神经网络语言模型,构造了国有企业数字化转型的量化指标,并结合国有上市企业的经...
关键词：国有企业 数字化转型 Word2Vec模型 溢出效应 稳定器效应 
基于Gensim的摘要自动生成算法研究与实现被引量：15
《计算机应用与软件》2019年第12期131-136,共6页肖元君 吴国文 
国家自然科学基金项目(61472075)
为了让计算机能够对中文文章提取摘要,提出一种中文摘要自动生成算法。该算法基于Gensim自然语言处理框架实现,并在原有的基础上做出了改进,算法主要分为两个阶段。关键句生成阶段,对中文语料进行预处理,并放入Gensim框架中的Word2vec...
关键词：Gensim框架 Word2vec模型 TextRank算法 摘要生成框架 LDA主题模型 Rouge摘要评测 
融合深度学习与机器学习的在线评论情感分析被引量：10
《软件导刊》2019年第2期1-4,共4页刘晓彤 田大钢 
沪江基金项目(A14006);上海市一流学科项目(S1201YLXK)
情感分析可以帮助商家了解客户喜好从而生产出满意度更高的商品,也可以监督网上舆论等。为此,基于传统机器学习方法,加入深度学习模块,对在线评论进行情感分析与对比。在词向量训练模块中引入Word2vec模型,用高维向量表示词语、句子,既...
关键词：情感分析 深度学习 机器学习 Word2vec模型 
基于数据分析与机器学习的银行贷款策略研究
《高师理科学刊》2021年第8期27-31,共5页杨国庆 袁椿昊 陈康耀 王艳芳 
河南省教育厅优秀青年科学基金项目(202300410167);河南理工大学博士基金项目(B2017-47)。
综合分析企业盈利、销售、信誉等级和信贷政策等数据,利用Word2vec模型对信贷政策偏向性进行分析,利用因子分析法确定银行信贷风险指标,建立基于K-means聚类法的银行贷款策略RPC模型,确定参考贷款额度范围,并根据流失率与信誉评级以及...
关键词：银行贷款策略 因子分析 Word2vec模型 K-means聚类法 
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