-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
检索条件："关键词=YOLOv8n "
共 条 记 录，以下是1-10

发文量、被引量趋势图

全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
显示条数：
基于多重机制优化YOLOv8的复杂环境下安全帽检测方法被引量：2
《计算机工程与应用》2024年第21期172-182,共11页肖振久 严肃 曲海成 
辽宁省高等学校基本科研项目(LJKMZ20220699);辽宁工程技术大学学科创新团队(LNTU20TD-23)。
为了解决建筑工地、隧道、煤矿等施工场景中现有安全帽检测算法对于小目标、密集目标以及复杂环境下的检测精度低的问题,提出了一种基于多重机制的安全帽检测方法。以YOLOv8n为基础将Backbone部分的C2f模块加入可扩张残差(DWR)注意力模...
关键词：安全帽 YOLOv8n DWR模块 AKConv模块 LSKA模块 
RSG-YOLO:用于检测道路坑洼的高效神经网络
《计算机技术与发展》2025年第2期199-206,共8页吴铁钰 杨光 邹丽 
辽宁省科学技术基金(2023JH2/101300236);辽宁省教育厅高校科研基金(LJKMZ20220844)。
道路在人类社会的发展中至关重要。坑洼为道路缺陷最严重的一类,容易导致轮胎爆胎、车辆失控,严重影响行车安全。道路坑洼检测有助于及时修复道路缺陷,提高行车安全性。为了解决坑洼大小不同和形状复杂导致的多尺度特征提取困难、检测...
关键词：道路坑洼检测 多尺度特征 深度学习 YOLOv8n 动态感受野 
基于改进YOLOv8n的轻量化茶叶嫩芽检测方法被引量：1
《电子测量技术》2024年第7期149-156,共8页潘海鸿 陈希良 钱广坤 申毅莉 陈琳 
广西创新驱动发展专项(AA18118002);2022年梧州市科学研究与技术开发计划项目(202202064,202202039)资助。
为解决自然环境下茶叶嫩芽检测场景复杂,模型参数量大无法在嵌入式设备部署等问题,提出一种基于改进YOLOv8n的轻量化茶叶嫩芽检测方法。构建一种MFBNet轻量化骨干网络,引入MBConv模块后大大减少了模型计算量。同时在骨干网中加入CBAM注...
关键词：茶叶嫩芽检测 轻量化 注意力机制 深度学习 YOLOv8n 
基于RFCARep-YOLOv8n的光伏电池缺陷检测算法
《计算机工程与应用》2025年第3期131-143,共13页张冀 王文彬 余洋 
针对光伏电池缺陷图像存在目标遮掩、复杂背景以及人眼难以分辨的小目标缺陷等问题,提出一种基于感受野坐标注意力和重参数的YOLOv8n光伏电池缺陷检测算法,简记为RFCARep-YOLOv8n。提出一种基于感受野坐标注意力的重参数模块代替瓶颈模...
关键词：光伏缺陷 YOLOv8n 感受野注意力 特征融合 重参数 
GCW-YOLOv8n:轻量级安全帽佩戴检测算法
《计算机工程与应用》2025年第3期144-154,共11页徐壮 钱育蓉 颜丰 
新疆维吾尔自治区重点研发专项(2023B01029-1,2023B01029-2);国家自然科学基金(62266043);天山创新团队(2023D14012);杰出青年科学基金(2023D01E01);青年拔尖人才项目(2023TSYCCX0043)。
我国是世界工业大国,在各种施工环境下,施工材料的坠落以及施工现场的碰撞是造成伤亡事故的主要原因。因头部伤害而导致的伤亡事故时有发生,而佩戴安全帽可以最大程度上保证施工人员的安全。为解决人工管理的时效性差、管理效率低下,现...
关键词：YOLOv8n 安全帽佩戴检测 GhostConv CBAM注意力机制 
基于改进YOLOv8n的轻量化未爆弹检测方法
《兵器装备工程学报》2024年第10期309-316,共8页黄启东 张彬彬 夏良 
未爆弹因其隐蔽性强、位置分布复杂、易于意外引爆等特点,对公共安全构成严重威胁。目前深度学习在目标检测方面取得重大进展,但由于未爆弹数据集收集制作难、应用范围有限等客观因素,加之深度模型体积大,导致深度模型对未爆弹检测精度...
关键词：目标检测 未爆弹 YOLOv8n 注意力机制 通道剪枝 
基于多源图像和环境信息融合的规模化养殖蛋鸡体温测量方法
《农业机械学报》2025年第1期37-46,共10页宋道一 罗升 朱玉华 童勤 王红英 王粮局 
科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目(2021ZD0113804-3)。
规模化蛋鸡养殖一直以来都面临着蛋鸡健康状态不易评估、疫病无法有效预防等问题,鸡群健康监测对于蛋鸡养殖业的意义日渐显著。蛋鸡作为恒温动物,其体温是评估健康状态的重要指标。本研究以叠层笼养蛋鸡为研究对象,提出了一种融合多源...
关键词：蛋鸡 规模化养殖 测温 热红外图像 YOLO v8n 
基于改进YOLOv8n的设施高垄草莓识别方法被引量：1
《安徽科技学院学报》2025年第1期38-47,共10页李娜 陈丰 张华 苏祥祥 吴镛 朱婷倩 张运来 
安徽省科技特派员农业物质技术装备领域揭榜挂帅项目(2022296906020001);安徽省高校自然科学研究重大项目(KJ2021ZD0110);2022年度合工大智能院“科技成果培育专项”(IMIPY2022019);安徽省智能农机装备研究院建设协同创新项目(GXXT-2023-110)。
针对草莓生长环境中果实堆叠、叶片枝干遮挡和光线不均等问题导致的低识别率,实现设施高垄草莓的识别检测,改变草莓采摘依赖人工的现状。本文提出基于改进YOLOv8n的草莓识别模型,构建MBCA模块作为YOLOv8n的主干网络特征提取模块;构建AVC...
关键词：设施高垄草莓 YOLOv8n 图像识别 MBCA模块 
基于EC-YOLO的道路缺陷检测
《湖北汽车工业学院学报》2024年第4期64-68,共5页王杰 翟亚红 徐龙艳 祝岚 赵逸凡 叶子恒 
湖北省教育厅科学技术研究计划项目(D20211802);湖北省重点研发计划项目(2022BEC008)。
针对道路缺陷检测中识别准确度低、漏检、误检等问题,提出了道路缺陷检测模型EC-YOLO。在主干网络中使用C2f和EMA注意力机制构建全新的模块C2f_EMA,通过重塑通道并将通道维度分组,以保留通道信息。在颈部网络中引入上采样模块CARAFE,通...
关键词：YOLOv8n 道路缺陷检测 注意力机制 上采样算子 
基于改进YOLOv8n模型的草莓识别方法
《安徽科技学院学报》2025年第1期48-59,共12页李东辉 余宏杰 
安徽省重点研究与开发计划项目“基于区块链技术的乳制品质量安全监测关键技术的研究与应用”(202204c06020065)。
针对复杂背景下小目标草莓检测识别率低的问题,本文提出一种改进的YOLOv8n模型,来提升草莓目标识别的精度。首先在模型结构中引入SPD-Conv模块,用以增强模型对小物体和低分辨率图像的处理能力,提高在复杂场景下的鲁棒性,随后整合YOLOv1...
关键词：YOLOv8n SPD-Conv PSA WIoU 草莓检测 
全选清除导出
共14页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部