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检索条件："关键词=scikit-learn "
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发文量、被引量趋势图

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基于Python的数据可视化方法和系统实现被引量：11
《信息与电脑》2019年第14期137-140,共4页黄琪 
数据可视化分析能够让人们从纷繁复杂的数据中获取有价值的信息,同时,利用机器学习方法能让人们利用已有数据,科学、合理预测未知数据。基于Python的数据可视化方法和机器学习进行设计,运用数据清洗和可视化等技术,对预处理后的数据进...
关键词：PYTHON 机器学习 Anaconda Scikit-learn 
基于大数据与机器学习技术的不动产区位因素与价值潜力的研究
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》2017年第11期00232-00232,共1页周志学 吴小星 
本文以佛山区域(近广州市)的房地产项目为例,对影响不动产(房地产楼盘)价值空间的区位因素进行了梳理,利用pandas对数据进行分析和预处理,利用scikit-learn的主成分分析算法(PCA)对区位因素的相关性及对价值空间影响程度进行了分析,探...
关键词：机器学习 scikit-learn 不动产 区位因素 主成分分析(PCA) 
基于物联网的智能天气识别系统设计被引量：1
《物联网技术》2020年第12期7-9,共3页郑博培 李媛 
教育部产学合作协同育人项目(201801121007)。
文中将传感技术、无线传输技术和Scikit-learn相结合,设计一种基于物联网的智能天气识别系统,可实时播报天气情况。该系统采用DS18B20测温模块、DHT11湿度采集模块收集温湿度信息,通过Arduino UNO R3开发板采集天气信息,由CC2530模块将...
关键词：物联网 信息采集 Scikit-learn 机器学习 Arduino UNO R3 天气识别 
基于Python的在线学生评估与反馈系统设计
《信息记录材料》2025年第1期91-93,138,共4页胡娟 
传统的学生评估系统所采用标准过于单一和主观,无法客观反映学生的差异性。本研究旨在设计和实现一个基于Python(计算机编程语言)的在线学生评估与反馈系统,以提高学生评估的客观性和多样性。系统前端使用Django框架进行开发,实现了用...
关键词：在线学生评估 PYTHON DJANGO PANDAS Scikit-learn 
特征选择方法在信用评分系统中的应用被引量：1
《信息与电脑》2019年第8期119-120,共2页吴锦华 王志生 刘重阳 胡龙彪 
安徽省自然科学重点项目"基于稀疏表示与正则化项的特征选择方法研究"(项目编号:KJ2017A799);安徽省高校自然科学重大研究项目"基于互动关系与深度学习的Web知识推送技术研究与实现"(项目编号:KJ2017ZD53)
信用评分系统是在信用风险管理中比较重要的应用,可通过大数据分析技术构建评估分析模型来解决信用风险预测问题。具体而言:基于scikit-learn平台,利用平台中的特征选择方法构建有效模型,并将模型应用至实际数据集中得出信用评分,根据...
关键词：信用评分 scikit-learn 特征选择 数据集 
基于决策树的用户信用评分模型的构建被引量：2
《无线互联科技》2019年第8期45-46,共2页吴锦华 王志生 刘重阳 胡龙彪 
安徽省自然科学重点项目;项目名称:基于稀疏表示与正则化项的特征选择方法研究;项目编号:KJ2017A799;安徽省高校自然科学重大研究项目;项目名称:基于互动关系与深度学习的Web知识推送技术研究与实现;项目编号:KJ2017ZD53
信用评分系统在信用风险管理中发挥比较重要的作用,通过大数据分析技术构建评估分析模型来解决信用风险预测问题。文章在scikit-learn机器学习工具的基础上,通过利用特征选择方法生成有效特征集并结合决策树方法来构建信用评分模型,并...
关键词：信用评分 scikit-learn 特征选择 决策树 
基于K-近邻算法的手写数字识别
《数码世界》2018年第9期155-156,共2页佘朝兵 
本文在描述了K-近邻算法的基本原理基础上,利用python实现了K-近邻算法,并通过调用scikit-lean的手写数字数据集对算法进行了测试,测试结果表明,不同k值下,K-近邻算法的手写数字识别准确率不一致,但是不同k值下准确率都达到了95%以上,其...
关键词：K-近邻算法 手写数字 scikit-learn 
机器学习预测甘肃省2025年—2030年污染物产量增长及匹配处理设施的应用研究
《节能与环保》2024年第8期19-27,共9页黄慧 高磊 汤超 
《甘肃省污染物集中式污染治理设施匹配化建设研究报告》(GSWP-JS-201903)。
城市生活污水和垃圾的合理有效处理对实现城市的可持续发展起着至关重要的作用,而城市人口则直接影响着城市的可持续发展。本文利用《甘肃省发展年鉴(2009—2020)》数据,建立了基于支持向量回归的多输入机器学习(ML)人口预测模型。研究...
关键词：污染治理 设施匹配 机器学习 Scikit-Learn 相关性系数 
Python语言特点及其在机器学习中的应用被引量：11
《计算机产品与流通》2019年第12期142-142,共1页徐玉芳 苏斌 
本文概述了Python语言的特点及其在机器学习中的应用情况,给出了Python中常用的机器学习框架和基本使用流程,展示了Python机器学习的简洁与高效,有助于推动新一代人工智能在国内的普及与发展。
关键词：PYTHON 机器学习 Scikit-learn TensorFlow 
基于Scikit-Learn的垃圾短信过滤方法实证研究被引量：6
《淮北师范大学学报（自然科学版）》2016年第4期39-41,共3页杨忆 李建国 葛方振 
安徽省高校自然科学重点项目(KJ2015A315,KJ2013A229);安徽省自然科学基金项目(1408085MF130);淮北师范大学青年科研项目(2013xqz06)
文章为有效应对垃圾短信,在短信数据集"SMS Spam Collection"上,以Scikit-Learn为工具,通过实验对比验证,结果表明,在比较的7种垃圾短信过滤统计学习方法中,朴素贝叶斯和支持向量机方法在判别准确率方面明显优于其他方法,这2种方法可以...
关键词：垃圾短信 Scikit-Learn 分类 朴素贝叶斯法 支持向量机 
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